Alıntılardaki bağımlılık istatistikleri (bilgi teorisi, korelasyon ve diğer özellik seçim yöntemleri) - sayfa 71
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Soldaki sayılar ne anlama geliyor?
Bunlar vuruşlar. Örneğin, 0,05 bit.
Daha fazla sorun, diyaloğa devam edeceğiz.
Bunlar vuruşlar. Örneğin, 0,05 bit.
Daha fazla sorun, diyaloğa devam edeceğiz.
Hangi fiziksel nicelik ölçülmektedir? değişimin sınırları nelerdir? 1'e kadar?
alfabenin rasgele bir uzunluğunu, ekranda 24 biti alıyoruz ve kodluyoruz
kırmızı renk, fiyatın düşük = 1'i güncellediği anlamına gelir, mavi renk, fiyatın yüksek = 0'ı güncellediği anlamına gelir,
ve böylece her zaman dilimi için, eski zaman dilimlerindeki eğilimin “daha önemli” olduğu ifadesini kontrol ettim, kısmen doğru, ancak henüz net kurallar görmedim
Teşekkürler, anladım.
Küçüklerin yaşlılara tabi olduğu tartışılmaz bir gerçektir.
http://www.onix-trade.net/forum/index.php?s=2b118a5435ec895351a317ca24d55206&showforum=74
http://forum.fxtde.com/index.php?showtopic=2635&st=1820
http://forum.alpari.ru/showthread.php?p=2984861#post2984861
Vadim'in modelleri hakkında bir tartışma var ve sorulara cevaplar veriyor. İşte tüm bilgiler ve tüm kanıtlar ve açık kurallar.
Teşekkürler, anladım.
Küçüklerin yaşlılara tabi olduğu tartışılmaz bir gerçektir.
http://www.onix-trade.net/forum/index.php?s=2b118a5435ec895351a317ca24d55206&showforum=74
http://forum.fxtde.com/index.php?showtopic=2635&st=1820
http://forum.alpari.ru/showthread.php?p=2984861#post2984861
İşte Vadim'in modellerinin bir tartışması ve sorulara cevaplar veriyor. İşte tüm bilgiler ve tüm kanıtlar ve açık kurallar.
teşekkürler, çalışacağım
Not: Bağlantıların görüneceğini bile beklemiyordum, hangi gün sorsam Google'a aramaya gönder ... )))
Ekonometri, matematiksel istatistiklerin ekonomiye uygulanmasıdır.
Duymak istediğim buydu.
Bu anlamlı sohbet için size ve diğer herkese teşekkürler. İyi şanlar! ;)
Hangi fiziksel nicelik ölçülmektedir? değişimin sınırları nelerdir? 1'e kadar?
Maksimum 2.098 bit olabilir. Bu, bu belirli veri serisinin ortalama bilgisidir. Örneğin, gecikme 1'deki bir çubuk, sıfır çubuğunu tamamen belirlerse, karşılıklı bilgileri 2.098 bite eşit olacaktır.
Bu numara ne? Bu bir bilgi ölçüsüdür) TI ile ilgili makaleleri okumalısınız. Kısacası, bitler, belirli bir değerin kendi kendine bilgi formülüne göre veri kaynağının değerlerinin rastgeleliğinin ölçüsünü yansıtır.
I(X) = -log(P(x))*P(x).
Bir örnek daha. Yazı tura atarız, birbirini izleyen iki olay arasındaki karşılıklı bilgiyi dikkate alırız. Makalemde yayınladığım formüllere göre, karşılıklı bilgi I (X; Y) \u003d 0 alıyoruz. Ve eğer kuyruk kaybı sonraki yazı (veya kafa) kaybını tam olarak gösteriyorsa, o zaman I (X; Y) 1'e eşit olur, "adil madeni para" veri kaynağının ortalama bilgisidir.
Maksimum 2.098 bit olabilir. Bu, bu belirli veri serisinin ortalama bilgisidir. Örneğin, gecikme 1'deki bir çubuk, sıfır çubuğunu tamamen belirlerse, karşılıklı bilgileri 2.098 bite eşit olacaktır.
Bu numara ne? Bu bir bilgi ölçüsüdür) TI ile ilgili makaleleri okumalısınız. Kısacası, bitler, belirli bir değerin kendi kendine bilgi formülüne göre veri kaynağının değerlerinin rastgeleliğinin ölçüsünü yansıtır.
I(X) = -log(P(x))*P(x).
Bir örnek daha. Yazı tura atarız, birbirini izleyen iki olay arasındaki karşılıklı bilgiyi dikkate alırız. Makalemde yayınladığım formüllere göre, karşılıklı bilgi I (X; Y) \u003d 0 alıyoruz. Ve eğer kuyruk kaybı sonraki yazı (veya kafa) kaybını tam olarak gösteriyorsa, o zaman I (X; Y) 1'e eşit olur, "adil madeni para" veri kaynağının ortalama bilgisidir.
İstatistikte önem kavramı çok önemlidir. Grafik 0.05 ve 0.01'deki değerler, önemleri bakımından aynı değerlerdir ve herhangi bir sonuca temel teşkil edemezler. Her ne kadar yanılıyor olsam da.
Bu durumda yanılıyorsunuz.
Aynı dağılıma sahip rastgele bir veri dizisi üzerindeki karşılıklı bilgi istatistikleriyle özellikle bir karşılaştırma yaptım. Fark önemlidir ve testlerle doğrulanır.
Bu karşılaştırma, ACF'deki güven aralığı ile kabaca aynıdır.
Bu durumda yanılıyorsunuz.
Aynı dağılıma sahip rastgele bir veri dizisi üzerindeki karşılıklı bilgi istatistikleriyle özellikle bir karşılaştırma yaptım. Fark önemlidir ve testlerle doğrulanır.
Bu karşılaştırma, ACF'deki güven aralığı ile kabaca aynıdır.
Belki.
Herhangi bir güven aralığı şöyle görünür: %5 düzeyinde (örneğin) boş hipotez doğrulanır (doğrulanmaz).
Sıfır hipoteziniz neye benziyor? Güven aralığı nerede? vb. ACF benim için net olan bir şeyse, programınız net değil. Maks 2.098 bit ise, o zaman 0.05/2.098 tartışılmaz. Ayrıca satır başındaki sorular kaldırılmaz.
Bu arada, AKF'yi ne üzerinde düşündünüz?
Açık için olağan artışları alacağım.
Çok daha ilginç. İstatistik
ACF
Korelasyon olmaması olasılığı. İlk başta bir tür bağımlılık var, ancak önemli değil.Aynen öyle. ACF'nin bir anlamı yok.
Ve karşılıklı bilgilerden - öyle olmalı, çünkü orada sıfır ve yüzlerce bardan bile kokmuyor.