Alıntılardaki bağımlılık istatistikleri (bilgi teorisi, korelasyon ve diğer özellik seçim yöntemleri) - sayfa 69

 
faa1947 :

İşte sonuç.

Çok garip bir tablo. kesilmiş. Hesaplamaların sınırlı doğrulukla yapıldığı görülüyor.


Bu doğru, nicelenmiş bir seri yazdım, bu da getirilerin 2 ondalık basamağa yuvarlandığı ve şöyle görünmeye başladığı anlamına geliyor: 0.01; 0.02; 0.03 ... 1.2. Karşılıklı bilgileri okumak için seri niceleme gereklidir. Yani her kuantum alfabenin bir sembolüdür.

Sonra saydıklarını okudum.

 
HideYourRichess :
Açık. Peki, ne diyebilirim - N-volatilitesine bir şekilde getch'ten daha fazla güveniyorum. ;) En azından Pastukhov bacakların nereden büyüdüğünü ve ne tür fikirler olduğunu anlıyor.
Peki FARIMA'yı (kesirli tümleşik seriler) kim denedi?
 
faa1947 :


otokorelasyon Kısmi korelasyon AC PAC Q-Statü sonda

| | | | 1 -0,059 -0,059 11.332 0.001

| | | | 2 -0.053 -0.057 20.704 0.000

| | | | 3 0.025 0.019 22.820 0.000

| | | | 4 0.005 0.005 22.908 0.000

| | | | 5 -0.062 -0,059 35.486 0.000

| | | | 6 0.007 -0.000 35.639 0.000

| | | | 7 -0.038 -0.045 40.475 0.000

| | | | sekiz 0.032 0.030 43.845 0.000

| | | | dokuz -0.007 -0,008 44.004 0.000

| | | | on 0.025 0.026 46.003 0.000

| | | | on bir -0.033 -0.032 49.674 0.000

| | | | 12 0.048 0.043 57.372 0.000

| | | | on üç 0.002 0.006 57.382 0.000

| | | | on dört -0.032 -0.028 60.736 0.000

| | | | on beş -0.033 -0.033 64.288 0.000

| | | | on altı 0.047 0.034 71.425 0.000

| | | | 17 -0.004 0.007 71.469 0.000

| | | | on sekiz -0.039 -0.037 76.462 0.000

| | | | on dokuz -0.004 -0,008 76.520 0.000

| | | | 20 0.017 0.004 77.426 0.000

| | | | 21 -0.046 -0.040 84.377 0.000

| | | | 22 0.020 0.013 85.636 0.000

| | | | 23 0.006 0.006 85.767 0.000

| | | | 24 -0.010 -0.010 86.089 0.000

| | | | 25 -0,001 -0.004 86.090 0.000

| | | | 26 -0.022 -0.028 87.663 0.000

| | | | 27 0.025 0.031 89.677 0.000

| | | | 28 -0.022 -0.028 91.250 0.000

| | | | 29 0.028 0.029 93.841 0.000

| | | | otuz 0.009 0.011 94.135 0.000

| | | | 31 0.007 0.015 94.290 0.000

| | | | 32 0.004 0.001 94.350 0.000

| | | | 33 -0.007 -0,009 94.501 0.000

*| | *| | 34 -0.092 -0.085 122.33 0.000

| | | | 35 0.010 -0,006 122.66 0.000

| | | | 36 0,008 0.003 122.89 0.000

Son sütun korelasyon olasılığıdır. Sıfır.

Bu veriler ilginç değil - doğruluk kaybı. Analiz hiçbir şey hakkında değil, sadece sayılar.

İncir değil, sadece bir tsifir değildir. Bu, ayrık bir seriden elde edilen sonuçtur. Peki, dizi için Close_Returns yapmaya çalışın - ayrıklaştırılmamış. Bu ikisini karşılaştıralım.

 
alexeymosc :

İncir değil, sadece bir tsifir değildir. Bu, ayrık bir seriden elde edilen sonuçtur. Peki, dizi için Close_Returns yapmaya çalışın - ayrıklaştırılmamış. Bu ikisini karşılaştıralım.

clousve open arasındaki fark nedir?

yiyip yapacağım.

 
faa1947 :

clousve open arasındaki fark nedir?

yiyip yapacağım.

Afiyet olsun.

Dow Jones olduğu için, neredeyse her gün boşluklar yaşadığının farkında mısınız?

 
faa1947 :
Peki FARIMA'yı (kesirli tümleşik seriler) kim denedi?
Hayır teşekkürler, başka bir ekonomik-numerolojik yöntem.
 
IgorM :

hmm, bunu yaptı - görsel olarak şöyle görünüyor:

http://imglink.ru/pictures/14-10-12/6038b20b9bfbd1e06c08e649623cca4b.jpg

http://imglink.ru/pictures/14-10-12/47b7615b511f6b8a6f3b638a2fcda38b.jpg

her çok renkli üçgen, gözlemcinin tarih görüşünü taklit eden dikey bir çizgiye göre M1, M5'ten MN'ye sağdan sola bir TF'dir, tarih, aşırı uçların Yüksek ve Düşük aralıkları / tarihsel maksimum / dak

Statistica'ya bir alfabe şeklinde yüklendi, evet yinelenen bölümler / kelimeler, hatta 2-3 TF var, ancak yineleme periyodik değil, yineleme süreleri 2 aydan birkaç yıla kadar


İnşaat algoritmasına hiçbir şekilde yetişemiyorum. Belki aptal insanlar için?
 
alexeymosc :

İncir değil, sadece bir tsifir değildir. Bu, ayrık bir seriden elde edilen sonuçtur. Peki, dizi için Close_Returns yapmaya çalışın - ayrıklaştırılmamış. Bu ikisini karşılaştıralım.

Burada bir yanlış anlaşılma var. Yaptığım her şey, bana verdiğiniz satırla değil, kendim hesapladığım açıklığın artışıyla ilgiliydi.
 
HideYourRichess :
Hayır teşekkürler, başka bir ekonomik-numerolojik yöntem.
Neyse. Bu saf Hurst, senin de tanıdığın gibi.
 

Açığa göre.

Takvim.

Ölçekle benimkiyle eşleşiyor gibi görünüyor.

Çubuk grafiği:

biraz farklı

ACF

Tarih: 10/14/12 Saat: 13:48

Örnek: 1 100

Dahil edilen gözlemler: 100

otokorelasyon Kısmi korelasyon AC PAC Q-Statü sonda

.|. | .|. | 1 0.003 0.003 0,0011 0,973

.|. | .|. | 2 0.044 0.044 0.2010 0.904

*|. | *|. | 3 -0.134 -0.134 2.0784 0.556

.|. | .|. | 4 -0.036 -0.037 2.2153 0.696

*|. | *|. | 5 -0.119 -0.109 3.7253 0,590

.|* | .|* | 6 0.115 0.104 5.1554 0.524

*|. | *|. | 7 -0.095 -0.102 6.1521 0.522

.|. | .|. | sekiz 0.007 -0.029 6.1581 0.630

*|. | .|. | dokuz -0.067 -0.045 6.6632 0.672

.|* | .|* | on 0.108 0.087 7.9741 0.631

.|. | .|. | on bir -0.007 0.006 7.9799 0.715

.|. | .|. | 12 0.046 -0,008 8.2211 0.768

.|. | .|* | on üç 0.066 0.106 8.7253 0.793

.|. | .|. | on dört 0.060 0.051 9.1477 0.821

.|. | .|. | on beş -0.043 -0.015 9.3658 0.858

*|. | *|. | on altı -0.101 -0.122 10.603 0.833

.|. | .|. | 17 -0.040 0.009 10.804 0.867

*|. | *|. | on sekiz -0.102 -0.089 12.106 0.842

.|. | .|. | on dokuz -0.034 -0.058 12.253 0.875

.|. | .|. | 20 0.026 0.002 12.336 0.904

.|. | *|. | 21 -0.045 -0.076 12.600 0,922

.|. | .|. | 22 -0,001 0.004 12.600 0.944

.|* | .|. | 23 0.110 0.070 14.204 0.921

.|. | .|. | 24 0.026 0.011 14.296 0.940

.|. | .|. | 25 -0.020 -0.050 14.348 0.955

.|. | .|. | 26 0.042 0.061 14.590 0.964

.|. | .|* | 27 0.051 0.077 14.958 0.970

*|. | .|. | 28 -0.070 -0.060 15.652 0.971

.|. | .|. | 29 0.017 0.037 15.694 0.979

.|. | .|. | otuz -0.037 -0.002 15.889 0.984

.|. | .|. | 31 0.013 0.057 15.915 0.989

.|. | .|. | 32 -0.013 -0.014 15.941 0.992

.|. | .|. | 33 0.011 -0.038 15.960 0.995

.|. | .|. | 34 -0.041 -0.033 16.224 0.996

.|. | .|. | 35 -0.011 -0.027 16.244 0.997

.|. | .|. | 36 -0.017 -0.036 16.289 0.998

Çok farklı olduğunu düşünmüyorum. Açık için iki farklı artış, aynı istatistik resmini verir.