Alıntılardaki bağımlılık istatistikleri (bilgi teorisi, korelasyon ve diğer özellik seçim yöntemleri) - sayfa 15
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
EView'leri olan insanlar böyle sorular sormaz, hee hee
Nazik olun, mümkünse kişisel olarak veya burada EViews'i atar mısınız?
EView'leri olan insanlar böyle sorular sormaz, hee hee
Evet, soru aptalca, katılıyorum. Garanti, modelin kendisi ile aynıdır.
Ve hangi sürüme sahipsiniz? "Beş" in modası geçmiş olduğunu söylüyorlar.
İlk blok satırı: #310: ki-kare = 2814.626İlk - Gecikme değişkeninin değeri. Sonra - değişkenlerin bağımsızlığının ki-kare testinin değeri.
İkinci satır: Ki-kare kesme ile birlikte bağımlılık/bağımsızlık sonucu.
Tablonun sarı hücreleri büyük harflerdir. Karşılık gelen satır ve sütunun kesişme noktasında alfabenin hangi karakterlerinin aynı anda gözlemlendiğini görmenizi sağlar. Kaynak ve alıcının alfabelerinin aynı ve karşılık gelen çubukların (kaynak ve alıcı) getirilerinin düştüğü niceliklere eşit olduğunu hatırlatırım.
Örneğin, kaynak=10 sütunu ile alıcı=13 satırının kesişiminde 75/60 hücre değerini buluyoruz. Bu, "10. kantile giren kaynağın dönüşü (geçmişteki çubuk) ile 13. kantile düşen alıcının dönüşü (şimdiki zamana yakın çubuk)" kombinasyonunun gözlemlendiği anlamına gelir. Tarihte birçok kez ve bağımsız olsaydı bu tür kombinasyonların teorik sayısı 60'a eşittir.
Camgöbeği hücreleri, ki-kareyi hesaplamak için gereken satırlar veya sütunlar boyunca gerçek frekansların toplamıdır.
Kaynak ve alıcının bağımsız olması durumunda ki-karenin kendisi hemen hemen her zaman sınır olandan daha küçük olmalıdır, yani. bloğun ikinci satırında belirtilir. Gördüğünüz gibi, çok daha büyük, neredeyse 3 kat. Bu, bu durumda çubukların çok güçlü bir bağımlılığını gösterir.
Dosyanın tamamı, arşivlenmiş bile olsa çok yer kaplıyor, burada yayınlayamam.
Evet, soru aptalca, katılıyorum. Garanti, modelin kendisi ile aynıdır.
Ve hangi sürüme sahipsiniz? "Beş" in modası geçmiş olduğunu söylüyorlar.
Shannon'ın bağımsızlığın gerekli olduğu entropi tanımı vardır.
Ve Shannon'ın tanımının tamamen resmi olarak uygulandığı bir karşılıklı bilgi tanımı vardır, çünkü ancak, bağımlılıkların var olduğu varsayılır.
Karşılıklı bilgi tanımının felsefi derinliklerini ve çelişkilerini araştırmak istiyorsanız - lütfen inceleyin. Bunun için endişelenmemeyi ve bağımsızlık hakkında endişelenmeden sadece olasılıklarla "Amerikan" formülünü kullanmayı tercih ederim.
Biraz yanlış. Kabuğun anlamlarının çevirisi..., Tİ aşağıdaki gibidir. Entropi kavramı var. Bu güzel ve anlaşılmaz yabancı kelimenin arkasında, yapay olarak icat edilmiş bir figürün yattığı açıkça anlaşılmalıdır. Ders kitaplarında, daha dürüst olanlar, aksiyomatik olarak tanıtılan bir belirsizlik ölçüsü olarak doğrudan yazarlar. Nasıl ortaya çıktığı aslında bir evrişimdir. Kabaca söylemek gerekirse, durumları ve frekanslarını aritmetik formüllerin yardımıyla açıklayan büyük bir tablo tek bir sayıya katlanır. Sadece frekansların katlandığı şeyde ve durumların kendileri (bu arada, kendi önlemlerine de sahip olabilir) yalnızca toplam sayıları açısından ilginçtir.
İnanç içinde. benzer bir işlem var, kabaca konuşursak, o zaman benim sistemlerim de benzer şekilde değerlendirilir. Ancak sadece orada durumların olasılıkları, ölçüleriyle çarpılır, toplanır ve daha sonra yakınsama teoremlerinin kanıtlandığı bir rakam elde edilir, vb. Burada öyle değil. Burada frekansın kendisi bir ölçü (olasılık denir) veya daha doğrusu logaritması olarak işlev görür. Logaritma, Shannon'ın üç koşulda formüle ettiği bazı aritmetik problemleri çözer (tekdüze büyümeli vb.).
Bundan sonra Shannon diyor ki: - Arkadaşlar biliyorsunuz entropi adını verdiğim yeni keşfettiğim sayıları iki farklı tabletten nasıl ekleyebileceğinize dair makul ve bariz kurallar buldum. Arkadaşlar (çoğunlukla askeri insanlar) sorar: - Harika, ama nasıl? - Çok basit. - Shannon onlara parıldayan gözlerle cevap verir. - Diyelim ki bir tabak diğerine hiçbir şekilde bağlı değil, peki, bunlar bağımsız, hayatta oluyor. Ve bu vesileyle, harika bir sonuçla entropilerin eklenmesiyle ilgili bir teoremim var - sadece sayıları toplamanız gerekiyor! - Harika, ama ya tabletler anlaşılmaz bir şekilde bağlanırsa? - Burada her şey aynı basitçe, iki ilk olandan büyük bir kare plaka oluşturuyoruz, her hücrede olasılıkları çarpıyoruz. Sütunlardaki hücrelerdeki sayıları topluyoruz, sütunlara ayrı ayrı topluyoruz, yeni bir tablo oluşturuyoruz, birbiri ardına bölüyoruz, sıfıra çok erken, sonra balık sarılmış... Op-la, sonuç olarak bir tane alıyoruz. koşullu entropi dediğim sayı! İlginç bir şekilde, koşullu entropi hem birinci plakadan ikinciye hem de tam tersi hesaplanabilir! Ve bu can sıkıcı ikiliği hesaba katmak için tam bir karşılıklı entropi icat ettim ve bu aynı tek sayı! - Ne yani, - arkadaşlar soruyor, patlamış mısır çiğniyor, - Ve bir sayıyı diğeriyle karşılaştırmanın, orijinal tablolardan gelen verilerin özünü anlamaktan çok daha kolay olduğu gerçeği. Ve ilişkilerin anlamlarını ve güvenilirliğini anlamanız gerektiğinde daha da kolaydır - bunu çözmek sıkıcıdır. Perde.
Performansımdaki kısa bir TI geçmişi böyle görünüyor. Kendi araştırmama ve akademik sözlük ifadelerime dayanarak derlenmiştir (önceki alıntılara bakınız).
Şimdi önemli olan ne? Tüm bu hikayedeki kilit nokta, koşullu entropide gizlidir. Aslında tek hane ile çalışmak istiyorsanız, karşılıklı bilgi ve diğer şeyleri saymanıza gerek yoktur, koşullu entropi hesaplama yöntemine hakim olmanız yeterlidir. Birinin diğeriyle ilişkisinin belirli bir ölçüsünü verecek olan odur. Aynı zamanda, plakalardaki sayıların "sabit" olması gerektiğini ve ayrıca plakaların ara bağlantılarının da "sabit" olması gerektiğini anlamalısınız. Ayrıca plakalardaki orijinal numaralar uygun kaynaklardan gelmelidir.
Markov zincirleri vakalarına TI uzantıları olduğu söylenmelidir. Doktorun emrettiği gibi görünüyor. Ancak hayır, genel durağan olmama nedeniyle piyasa için geçiş olasılıkları sabit değildir. Ayrıca, sistemin şu anki durumda nasıl sonuçlandığını CM umursamıyorsa, bu piyasa için çok önemlidir.
Görev alfabenizin ne olduğunu bilmiyorum. Gecikme mesafesiyle ayrılmış birkaç çubuktan oluşan bir sistemim var. Geçmişte bir çubuk kaynak, ikincisi ise alıcıdır. Her ikisinin de alfabeleri aynıdır (tabii ki bar dönüşlerinden bahsedersek).
Otokorelasyona benzer bir şey olduğu açıktır, ancak farklı bir ölçü ile. İtirazlarım CM davasıyla tamamen aynı. Peki, diğer her şey, durağanlık vb.
not. Bu (TI) ve başarılı bir şekilde ticaret yaparsanız, itirazlarla onunla boh olduğu söylenmelidir. Yardımcı olacaksa, en azından bir tavşan ayağını monitöre koyun.
HideYourRichess'i okuyun .
Evet ilginç. Aslında, sistemin koşullu durumlarının frekans matrisi - bir bağlantı varsayımı altında - koşullu entropi açısından yeniden formüle edilir, bize bir değişkenin diğerinden bazı determinizme sahip olma olasılığını karakterize eden BİR sayı verir. Böyle bir başlangıç matrisindeki PDF tekdüze ise, sistemin maksimum entropisine sahibiz (elbette koşullu entropi demek istedim). Ve düzensizlikler varsa, entropi daha az olacaktır. İlk yaklaşım olarak, bir basamakla elde edebilirsiniz. Bunu doğru bir şekilde not ettiniz. Ve Aleksey'nin yazdığı gibi, gecikme kavramıyla alıcıdan ayrılan bir dizi değişken için karşılıklı bilgi, zaten oldukça özel amaçlar için, yani bilgilendirici değişkenlerin seçilmesi amaçları için hesaplanmıştır.
Şimdiye kadar, kişisel olarak TI'lerle ticaret yapmıyorum. Bu konu "ilk yazma denemesi" idi, sanırım daha da ilerisi.
HideYourRichess : Вот так выглядит краткая история ТИ в моём исполнении. Составлена по мотивам моих собственных изысканий и утверждений академического словарика (см. цитаты ранее).
Çok ilginç. Shannon öyle bir karışıklık yarattı ki hâlâ çözüyoruz...
Markov zincirleri vakalarına TI uzantıları olduğu söylenmelidir. Doktorun emrettiği gibi görünüyor. Ancak hayır, genel durağan olmama nedeniyle piyasa için geçiş olasılıkları sabit değildir. Ayrıca, sistemin şu anki durumda nasıl sonuçlandığını CM umursamıyorsa, bu piyasa için çok önemlidir.
İşin aslı, dönüş akışının bir Markov süreci olmamasıdır, çünkü sıfır çubuğunun dönüşü, yalnızca birinci çubuğun değil, aynı zamanda ikinci, üçüncü vb.'nin de dönüşüne güçlü bir şekilde bağlıdır. Her durumda, ana dal araştırması bu şekilde doğrudan yorumlanabilir.
not. Bu (TI) ve başarılı bir şekilde ticaret yaparsanız, itirazlarla onunla boh olduğu söylenmelidir. Yardımcı olacaksa, en azından bir tavşan ayağını monitöre koyun.
Hayır, ticaret yapmıyorum. Ama onu ticari bir şeye dönüştürmek çok ilginç olurdu. Alsu'dan ( Alexey bir yerde kayboldu, üzgünüm) RBC kanalında, aslında benzer bir şeyle ticaret yapan belirli bir suçüstü tüccarın konuştuğu bir programı belli belirsiz hatırladığını duydum. Ve üstüne koyar seni piç, zayıf para değil. Ve kendi sistemine "piyasanın verimsizliğini yakalamak" diyor.
Ve uzun zamandır entropi hakkında düşünüyorum. Ve burada bile bir şey atıldı. Ama daha çok istatistiksel fiziğin entropisi gibiydi, TI değil ve çoklu para birimlerine atıfta bulundu. Genel olarak, karma birkaç yıldır kulağıma entropik bir şeyler fısıldıyor, ama ben onu dinliyorum ve benden ne istediğini anlamaya çalışıyorum...
İşin aslı, dönüş akışının bir Markov süreci olmamasıdır, çünkü sıfır çubuğunun dönüşü, yalnızca birinci çubuğun değil, aynı zamanda ikinci, üçüncü vb.'nin de dönüşüne güçlü bir şekilde bağlıdır. Her durumda, ana dal araştırması bu şekilde doğrudan yorumlanabilir.
Hayır, ticaret yapmıyorum. Ama onu ticari bir şeye dönüştürmek çok ilginç olurdu. Alsu'dan ( Alexey bir yerde kayboldu, üzgünüm) RBC kanalında, aslında benzer bir şeyle ticaret yapan belirli bir suçüstü tüccarın konuştuğu bir programı belli belirsiz hatırladığını duydum. Ve üstüne koyar seni piç, zayıf para değil. Ve kendi sistemine "piyasanın verimsizliğini yakalamak" diyor.
Ve uzun zamandır entropi hakkında düşünüyorum. Ve burada bile bir şey atıldı. Ama daha çok istatistiksel fiziğin entropisi gibiydi, TI değil ve çoklu para birimlerine atıfta bulundu. Genel olarak, karma birkaç yıldır kulağıma entropik bir şeyler fısıldıyor, ama ben onu dinliyorum ve benden ne istediğini anlamaya çalışıyorum...
Gerçekten meraklı.
Ama Alexey, getirilerin dağılımıyla ilgili hangi hipotezin ki-kare tahminlerine tekabül ettiğini (plakanıza göre) daha açık bir şekilde formüle edebilir misiniz?
Ünlü "kahverengi" mi yoksa daha havalı bir şey mi?
;)