SOM: pişirme yöntemleri - sayfa 7

 

Daha önce OOS'ta boşalmışken kendi versiyonumu yaptım, ancak %100 demeyeceğim - sonuçta ilk test.

Bu bağlamda, birkaç soru:

1. Okuldan ayrılanların sayısında büyüklük derecesinden daha fazla tutarsızlık var, bence bu iyi değil. Nasıl düzeltileceğine dair düşünceler var, ancak %100 değil. Herkes bir şey önerebilir.

2. Konu Başlatıcı:

Hangi enstrümanların FOS üzerinde olumlu sonucu var? TF D1 çok fazla, az çok yüksek kaliteli istatistikler elde etmek için en az H4'e ihtiyacınız var. Hissetmek istiyorsan sabununu PM'ime at. Henüz yayınlamaya hazır değil, bu nedenle yalnızca kişisel kullanımınız için.

EA bir dll kullanır - iki yol vardır - dll'yi virüsler için çevrimiçi olarak kontrol edin veya derleyin, seçebilirsiniz

 

--- 1. Okuldan ayrılanların sayısında büyüklük derecesinden daha fazla tutarsızlık var, bence bu iyi değil. Nasıl düzeltileceğine dair düşünceler var, ancak %100 değil. Herkes bir şey önerebilir.

Serpintilerin ne anlama geldiğini ve tutarsızlıkların ne olduğunu anlamadım. Excel'le mi?

--- 2. Konu Başlatıcı:

Hangi enstrümanların FOS üzerinde olumlu sonucu var? TF D1 çok fazla, az çok yüksek kaliteli istatistikler elde etmek için en az H4'e ihtiyacınız var. Hissetmek istiyorsan sabununu PM'ime at. Henüz yayınlamaya hazır değil, bu nedenle yalnızca kişisel kullanımınız için.

Expert Advisor'ı uygulamak için hangi stratejiyi kullandınız? Belirli sayıda varil aldı ve elinde bulunduruyor mu?

Böyle bir strateji ile TF D1'de ikna edici bir olumlu sonuç aldım. H4'te kontrol etmedim, H1'de daha uzun süre test etmem gerekiyor, ama gerçek şu ki - fiyat hareketi olasılığı %50'den çok farklı değil. Büyük olasılıkla, orijinal stratejim büyük zaman dilimleri için en uygunudur.

Sabunu bırakacağım, bak, danışmanımla karşılaştıracağım (programcı bana ücret karşılığında dll'ye bağlanan bir danışman şablonu yazdı).

 
İki borcum olduğunu söylemeyi unuttum: GBPUSD D1, EURUSD H1 . Bu araçlar için sonuçları karşılaştırabilirim. Her gridin aynı veriler üzerinde kendi yöntemiyle biraz öğreneceği ve kesinlikle tam bir eşleşme olmayacağı açıktır.
 
alexeymosc :

Serpintilerin ne anlama geldiğini ve tutarsızlıkların ne olduğunu anlamadım. Excel'le mi?

Suçlu.

Bırakmalar, belirli bir nöronun kümesine düşen girdi kalıplarının sayısıdır. Terminolojim :) hareket halindeyken icat edildi.

Farklı nöronlarda - bırakma sayısı arasındaki tutarsızlıklar, yani. birinin 15 bırakması var, diğerinin 400'ü var - bir karışıklık, IMHO. Demek istediği buydu.

Şimdi bunu öğrenme sürecinde dikkate almaya çalışmak istiyorum.

Expert Advisor'ı uygulamak için hangi stratejiyi kullandınız? Belirli sayıda çubuğu satın aldı ve elinde bulunduruyor mu?

Hayır, her zaman pazarda. Genel olarak evet, strateji üzerinde oyun oynamak gerekiyor.

Böyle bir strateji ile TF D1'de ikna edici bir olumlu sonuç aldım. H4'te kontrol etmedim, H1'de daha uzun süre test etmem gerekiyor, ama gerçek şu ki - fiyat hareketi olasılığı %50'den çok farklı değil. Büyük olasılıkla benim orijinal stratejim büyük zaman dilimleri için en uygunudur.

Hımm, saydım. Bir şebeke için minimum gereksinim yaklaşık 1000 girdidir, yani. yaklaşık 4 yıl atılır, istatistikler için 7 yıl çevre koruma vardır, kontrol etmek gerekli olacaktır.

Genel olarak, o zaman yarından daha erken bırakmayacağım. Ayrıca uzmandaki eğitim ayarını da dll'den çıkarmak gerekiyor.
 

Şimdi açık.

Ağı 10 yıl boyunca saatlik çubuklar üzerinde eğittim, yani 60 binden biraz fazla örnek.

Örneklerin X ekseni boyunca nöronlara (100 nöron) göre dağılımı - nöronların sayısı, Y ekseni boyunca - örnek sayısı.

Bir keresinde SOM'u mum bilgisi konusunda eğitmeye çalıştığımda son derece dengesiz bir dağılım elde ettim (4 mum fiyatının tamamı dikkate alındı). Görünüşe göre, bazı şamdan desenleri diğerlerinden çok daha yaygındır. Harita, büyük bir tepeye sahip net bir küme ve az sayıda vakaya sahip diğer tüm nöronları gösterdi.

--- Hmm, anladım. Bir şebeke için minimum gereksinim yaklaşık 1000 girdidir, yani. yaklaşık 4 yıl atılır, istatistikler için 7 yıl çevre koruma vardır, kontrol etmek gerekli olacaktır.

Bu nasıl hesaplandı? IMHO araması, bir giriş vektörünün boyutlarındandır.

 
alexeymosc :

Bu nasıl hesaplandı? IMHO araması, bir giriş vektörünün boyutlarındandır.

Tekrar özür dilerim. Bu, bırakmaların büyüklüğünün en azından bir şekilde istatistiksel olarak anlamlı olacağı minimum girdi deseni sayısıdır.
 
Evet katılıyorum. girdi vektörleri grupları arasındaki farkı yakalamak ve istatistiksel olarak anlamlı bir sonuç elde etmek için nöron sayısı ile eğitim örneklerinin sayısı arasında denge kurmanız gerekir. Giriş vektörünün boyutu da benzersiz örnekler elde etmek için önemlidir, yani giriş vektörünün yeterince büyük olması gerekir.
 

2004'ten bugüne OOS günlük eurobaks:

Net kazanç 4252.44 Toplam kar 50715,58 Toplam kayıp -46463.14
karlılık 1.09 kazanma beklentisi 5.49

Mutlak Düşüş 2414.46 Maksimum düşüş 8513.18 (%15,00) göreceli düşüş %15,00 (8513,18)

Toplam işlemler 774 Kısa pozisyonlar (% kazandı) 181 (%44.20) Uzun pozisyonlar (% kazandı) 593 (%57.00)

Karlı işlemler (tümünün yüzdesi) 418 (%54.01) İşlemleri kaybetme (tümünün yüzdesi) 356 (%45.99)
En büyük karlı ticaret 1060.20 ticaret kaybetmek -576.40
Orta karlı ticaret 121.33 ticaret kaybetmek -130.51
En yüksek miktar sürekli kazanç (kar) 17 (1227.10) sürekli kayıplar (kayıp) 11 (-2390.10)
Maksimum sürekli kar (kazanç sayısı) 2411.60 (12) sürekli kayıp (kayıp sayısı) -2573.20 (10)
Ortalama sürekli kazanç 4 sürekli kayıp 3



 
Fena değil. Strateji nedir? Anlaşma bar sayısı kadar mı (zamana göre)? ya da başka bir şekilde?
 
TheXpert :

2004'ten bugüne OOS günlük eurobaks:

Raporu (sınır) tam olarak görebilir miyim? Alt kısım kısaltılmıştır.