Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
))) ölüyorum ..... noktaya!
bu yüzden ticaret yapıyoruz))) en zeki ... ama nedense her şey eksilerde))))))))
Çocuklar, ben yüzerken kendi aranızda tartışıyorsunuz. Işık bu zor görevde size yardımcı olacaktır. Ve sonra, ısı yakında sona erecek.
Pekala, şöyle söyleyelim - üzerinde durmuyorum ... yemin etme .. Bunu istemedim ve niyetim de yok ... sadece gerçekler ilginç ve gerçeğe ulaşıyor .... bu yüzden sorular ... ama anladığım kadarıyla her şey yine sınırlıydı, sadece kitaplardan kelimeler ...
işte kalabalık, işte pazarın sırrı, burada ne kadar çok "herkes gibi düşünmüyor" dikkat edin!:
)))
Gerçek oralarda bir yerlerde :))))
https://www.mql5.com/go?link=https://www.youtube.com/watch?v=JDZBgHBHQT8&feature=ilgili
üzgünüm ... yeni bir şeyler öğrenebileceğimi düşündüm ... sinüzoid (veya benzeri) üzerinde eğitim başlangıçta başarısızlığa mahkum olmasına rağmen ... IMHO her şey açık ... iyi şanslar ...
evet... Burada periyodikliğin daha az izlenebilir olduğuna katılıyorum... peki, deneyebilirsiniz..sadece bu sinyale (satıra) csf veya txt dosyasında ihtiyacım var... birkaç kat daha uzun .... aksi takdirde kısası acıtır....
Şubenin sele dönüşmesi üzücü. Lütfen yap, sadece merak ediyorum. Ulusal Meclis bundan bir şey çıkarabilir mi?
Dosyadaki değerleri yazdım , ilk sütun zaman, ikincisi değer. işte orijinal fonksiyon
ekli veri dosyası
şimdi matkad yardımıyla bunu hesapladı ve spektrumu oluşturdu, yani. İçinde ne olduğu hakkında hiçbir şey bilmiyorum
Spektrumda bu bileşenlerin olduğu açık ve ben onları çıkarabilirim. bir sinir ağı bunu halledebilir mi... Sadece merak ediyorum
Şubenin sele dönüşmesi üzücü. Lütfen yap, sadece merak ediyorum. Ulusal Meclis bundan bir şey çıkarabilir mi?
Dosyadaki değeri yazdım, ilk sütun zaman, ikincisi değer. işte orijinal fonksiyon
ekli veri dosyası
şimdi matkad yardımıyla bunu hesapladı ve spektrumu oluşturdu, yani. İçinde ne olduğu hakkında hiçbir şey bilmiyorum
Spektrumda bu bileşenlerin olduğu açık ve ben onları çıkarabilirim. bir sinir ağı bunu halledebilir mi... Sadece merak ediyorum
evet, ben de yapılandırmacılık istiyorum ... yazar bir soru sordu - biri ona nasıl cevap verebileceğini yanıtlamaya çalıştı ... ona yeni bir şey öğrenmek niyetiyle bir soru sordu (ve muhtemelen düşündüğü gibi alay ederek değil) cevap yerine fantastik bir dizi alıyoruz ....
Şimdi formatı biraz değiştirip tahmin etmeye çalışacağım...
işte bunu nasıl yaptım
mavi, gürültüsüz orijinal sinyaldir, kırmızı, sinyal + gürültü karışımından geri yüklenir. görsel olarak başarılı olduğum açık. Yukarı kayma şartlandırılmıştır. gürültü özelliği, rnd(20) işlevi 1...20 aralığında rasgele bir sayı üretir, yani. rastgele bileşene ek olarak, 10 büyüklüğünde sabit bir bileşen eklendi.Bu, şekilden de görülebilir.
ortalama(rnd(20))=10
gürültü ile çok daha kötü - ve dağılım diyagramı onaydır ve tahminin kendisi de (55 puan ileride) ... pürüzsüz ve ardından ağa üflerseniz, kesim kesinlikle daha iyi olacaktır ....
ama burada yine verilerde döngüsellik görüyoruz ... eğer hiç kaldırılırsa, o zaman ızgara ve herhangi bir tahmine dayalı model normal olarak tahmin edemez .... (peki, bu geleceğe yönelik tahmin yapmakla ilgili)
farklı bir yaklaşımınız var - gürültü giderme ... gürültüyü ortadan kaldırmak harika - aksi takdirde neyin yükselip alçaldığının önemi yok - hattın kendisine ihtiyacımız var, daha doğrusu tepe noktalarına (karar vermek için en bilgilendirici kısım) ...
Belki de hemen gerçek alıntıları denemelisin? ve sonra sadece MA ile karşılaştırın, diyelim ki ... kim daha iyi olacak .... eğlenmeye çalışın ....
https://www.mql4.com/go?http://i065.radikal.ru/1007/f9/a83289a5b256.jpg
https://www.mql4.com/go?http://s001.radikal.ru/i193/1007/60/96290849aa4b.jpg
2. Ağ öğretmen tarafından verilirse - ilk sinyal (yani, beze gürültüsü olan) - o zaman kesinlikle öğrenecek ve girişlerdeki noktaları (gürültülü sinyal) bulacaktır ... fayda - veriler değişirse (girdi) o zaman sadece daha kötü olur ...
yani, ezberlenene göre pes edecek ... her çubukta antrenman yaparsanız, o zaman daha iyi - ama hala çok az pratik uygulama var ... bu yüzden biraz hindi hızlandırmak (tahmin etmek) artık yok .... ve sonra %100 doğrulukla değil... %100 doğrulukla değil...