![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
kesinlikle. Ayrıca, "takılmış" modele göre çalışmanın şartlı olarak mümkün olduğu sürenin ayrı olarak düşünülmesi gerektiğini de ekleyeceğim - görünüşe göre, korelasyon süresi ACF tipine göre tahmin edilmelidir.
Teorinin kullanılması, icat edildiği yerde gereklidir. Yani, tembellik veya sayılması zor olduğunda ve kullanımı ayrı olarak gerekçelendirilmelidir. Demek istediğim, genellikle alamadıkları yere iterler. :)
Ama aksi halde haklısın.
Yukarıda gösterdim - lineer ağırlıklı 3 sizinkinden bile daha iyi davranıyor, peki, gecikme daha az.
Adaptif filtreler bunu spektrum üzerinden yapar, önce spektrum algılanır, ardından en yüksek güce göre üç frekans seçilir ve filtrelenir.
Sadece hemen söyleyebilirim ki özel bir sonuç yok.
Tanımladığınız şey uyarlanabilir bir filtre değil. Uyarlanabilir bir filtre oluştururken, spektrumu belirlemeye gerek yoktur. Ek olarak, önceden belirlenmiş bazı yakınlık kriterlerine göre "üç ila beş frekans seçilir" - bu ayrı bir sorundur.
Uyarlamalı filtrelemenin görevi, en azından, spektral temsilden kurtulmanın bir yolu olarak ortaya konuldu.
Uyarlanabilir filtreyi şu şekilde temsil edersek
F(x,a) , nerede
x - giriş sırası
a - filtreleme parametresi
ardından filtreleme parametresi a
ve burada norm, bir yakınlık kriteri olarak oldukça doğal ve oldukça uygulanabilir olacaktır.
Önemli olan işe yaraması :)
Tanımladığınız şey uyarlanabilir bir filtre değil. Uyarlanabilir bir filtre oluştururken, spektrumu belirlemeye gerek yoktur. Ek olarak, önceden belirlenmiş bazı yakınlık kriterlerine göre "üç ila beş frekans seçilir" - bu ayrı bir sorundur.
Uyarlamalı filtrelemenin görevi, en azından, spektral temsilden kurtulmanın bir yolu olarak ortaya konuldu.
Uyarlanabilir filtreyi şu şekilde temsil edersek
F(x,a) , nerede
x - giriş sırası
a - filtreleme parametresi
ardından filtreleme parametresi a
ve burada norm, bir yakınlık kriteri olarak oldukça doğal ve oldukça uygulanabilir olacaktır.
Önemli olan işe yaraması :)
Yani işe yarıyor!? -- :) Senin adına çok sevindim - buna inanamayacaksın! -- Ticaret yaklaşımınızı kullanmaya devam edin ! Şimdi yattan dikildin mi?
Ama başkalarını yanıltmamak için kendin istediğin gibi yanılabilirsin, yine de kendi işin ...
Başkalarının aksi yöne gitmeyeceği şey bu - hala açıklıyorum
Ayrıca fiyat serileri için uyarlamalı filtrelemenin gerçekte ne olduğuna dair bir bağlantı vereceğim - MESA
Ve bir kitap, böylece gelecek için net olurdu - bir tüccarın görevinin bir radar inşa etme görevinden biraz farklı olduğunu. :))
2007 - A.A. Dakhnovich AYRIK SİSTEMLER VE DİJİTAL SİNYAL İŞLEME
Ve uyarlanabilir filtrelemenin özü, kişisel olarak bu TEKNOLOJİ alanında büyük bir uzman olmasam da (ve istemiyorum :). Sonuç olarak, girişimin anında meydana gelmediğini varsayarsak, "yüksek kaliteli olmayan" gerçek filtreleri mevcut koşullara uyarlamak için zamana sahip olur (ve en yüksek kalitede %100 bastırmaya sahip olamazlar). Uyarlamalı filtreleme, sözde "hata" ve bunun en aza indirilmesine dayanmaktadır.
İşte o kitaptan kısa bir alıntı.
Uyarlanabilir filtre (AF), özelliği işlenen sinyalin spektrumuna bağlı olan bir filtredir. AF'nin ana görevi, bilgi alma veya işleme kalitesini iyileştirmektir. AF, değişken katsayılara sahip bir filtredir.
AF tasarım prosedürü, bir filtre sınıfının (FIR veya IIR) seçilmesinden ve değişken katsayıların düzeltilmesi (uyarlanması) için en uygun algoritmanın seçilmesinden oluşur.
AF üç unsurdan oluşur:
1) değişken katsayılı dijital filtre;
2) bir hata tespit cihazı;
3) adaptasyon algoritmasını uygulayan bir cihaz.
Daha karmaşık durumlarda, ters adaptasyon adı verilen farklı bir adaptasyon ilkesi kullanılır.
Adaptasyon süreci hem tek döngülü (tek adımlı) hem de yinelemeli olabilir. Adaptasyon algoritmasının temel özellikleri, belirli bir hata için yakınsama oranı ve karmaşıklıktır (hesaplama miktarı). En yaygın olarak kullanılan algoritmalar, en küçük kareler (LSM) yöntemine dayanmaktadır. Hata ortalama karakteristiğine bağlı olarak, global olarak uyarlanabilir ve yerel olarak uyarlanabilir filtreler ayırt edilir.
AF'nin uygulama alanları arasında başlıcaları ayırt edilebilir:
1. İletişim kanalındaki bozulmaların düzeltilmesi. Bu durumda, AF, iletişim sisteminin ters yanıtını, filtrenin frekans yanıtının iletişim kanalınınkiyle ters olacak şekilde modeller.
2. Gürültü bastırma. Bu durumda, AF, sonunda bu dağınıklığı alınan sinyalden çıkarmak için dağınıklık üzerinde modellenir.
3. Doğrusal tahminli (ses kodlayıcı) sistemlerde konuşma sinyallerinin sıkıştırılması (sıkıştırılması).
neden bu kadar alaycılık? :)
Evet, gerçekten de karakteristik, işlenen sinyalin spektrumuna bağlıdır . Bağlıdır, ancak spektrum (spektral karakteristik) hesaplanmaz. İşe yaramazlık için!
Ama ... Tanımı sonuna kadar okursanız, her şey netleşecektir :) - AF'nin hangi unsurlardan yapıldığı
Bu, aşağıdaki diyagramlarda da çok açık bir şekilde görülmektedir.
Bu sorun hakkında daha fazla bilgi edinin
:)) Ve kimseyi yanıltmıyorum.
neden bu kadar alaycılık? :)
Evet, gerçekten de karakteristik, işlenen sinyalin spektrumuna bağlıdır . Bağlıdır, ancak spektrumun (spektral karakteristik) hesaplanması yapılmaz. İşe yaramazlık için!
Ama ... Tanımı sonuna kadar okursanız, her şey netleşecektir :) - AF'nin hangi unsurlardan yapıldığı
Bu, yukarıdaki diyagramlarda da çok iyi görülmektedir.
Bu konuya daha yakından bakın.
:)) Ve kimseyi yanıltmıyorum.
Benimkini anlamadın - kabul et ... :)
Bu yüzden bu alanda büyük bir uzman olmadığım gerçeği de dahil olmak üzere alaycılık. :)
Ve burada spektrumun inşası mı yoksa inşa edilmemesi mi? :) ... Anlamamı tavsiye ettiğinizi fark edeceksiniz, haha... Uyarlanabilir filtreler, posta yazışmalarına dayalı bile HERHANGİ bir uyarlama sistemine sahip olabilir. :) Neden seninkinden çıktın :) "Önemli olan işe yarıyor" ... bu TEKNİK numaranın özünü bile anlamadan.
Pekala, eğer anlamadıysan açıklayacağım - ÇALIŞMIYOR. :)
Benimkini anlamadın - kabul et ...
Bu alanda büyük bir uzman olmadığım gerçeği de dahil olmak üzere alaycılığın nedeni budur. :)
Ve burada spektrumun inşası veya yapılmaması - :) ... Uyarlamalı filtreler için, uyarlama sistemi posta yazışmalarına dayalı bile olsa, çözmemi tavsiye etti. Neden seninkinden çıktın :) "Asıl olan işe yarıyor" ... özü bile anlamadan.
Madem anlamadın, açıklayacağım - ÇALIŞMIYOR. :)
hm... kabul et...
Soruyorsunuz: Peki ya spektrumun yapısı ya da yapılmaması?
Bu senin ifaden mi?
................................................ . ................................................
SProgrammer yazdı >>
Yukarıda gösterdim - lineer ağırlıklı 3 sizinkinden bile daha iyi davranıyor, peki, gecikme daha az.
Adaptif filtreler bunu spektrum üzerinden yapar, önce spektrum algılanır, ardından en yüksek güce göre üç frekans seçilir ve filtrelenir.
Özel bir sonuç olmadığını hemen söyleyebilirim.
Ve diğer şeylerin yanı sıra dışarı çıkmadım, fikrimi dile getirdim.
Ve "BU ÇALIŞMAZ. :)" varsa, bu hiç kimse için çalışmadığı anlamına gelmez :))