Nöral ağlar. Uzmanlar için sorular. - sayfa 22
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Hayır, bu, doğrusal olmayan dönüşümler (sinir ağları) kullanarak finansal ve zaman serilerinde kalıp bulma girişimidir.
Hayır, bu, doğrusal olmayan dönüşümler (sinir ağları) kullanarak finansal zaman serilerinde kalıp bulma girişimidir.
2 numaralı soru, çok seviyeli sinir ağları yardımıyla bir uzlaşma sistemi oluşturmak mümkün müdür? örneğin, dünün grafiğini alır ve bu çiftin tüm geçmişiyle karşılaştırırız. ve aşağıdaki sonuçları verir: grafiğin bu segmenti falan segmentle 1m %10, m5 %12, m15 %40, vb. ile çakışmaktadır.
ve sonra %50'nin altındaki her şey filtrelenir
bu uygulanabilir mi?
soru 2, çok seviyeli sinir ağları yardımıyla bir uzlaşma sistemi oluşturmak mümkün mü? örneğin, dünün grafiğini alır ve bu çiftin tüm geçmişiyle karşılaştırırız. ve aşağıdaki sonuçları üretir: grafiğin bu segmenti, şu veya bu segmentle 1m %10, m5 %12, m15 %40, vb. ile çakışır.
ve sonra %50'nin altındaki her şey filtrelenir
bu uygulanabilir mi?
Bu görev için ızgaralara gerek yoktur. Korelasyonu hesaplamak daha kolaydır.
yani uygulanabilir. Birkaç ticaret sistemini tek bir sistemde tüketmek için sinir ağlarını kullanmak istiyorum. örneğin, trendde iyi para kazanan ancak dairede birleşen bir TS var ve bunun tam tersi var. o zaman uzun pozisyonlar vb. için hesaplananlar var.
örneğin bir trend başladı, bir blok kapandı, diğeri bağlandı, geleceği bilmediğimiz için gecikmeler olacak, gecikmenin sonuçlarını telafi etmek için üçüncü blok başlatıldı. aynı zamanda, çalışma koşullarının ihlal edilmediği diğer bloklar da çalışacaktır.
soru 2, çok seviyeli sinir ağları yardımıyla bir uzlaşma sistemi oluşturmak mümkün mü? örneğin, dünün grafiğini alır ve bu çiftin tüm geçmişiyle karşılaştırırız. ve aşağıdaki sonuçları verir: grafiğin bu segmenti falan segmentle 1m %10, m5 %12, m15 %40, vb. ile çakışmaktadır.
ve sonra %50'nin altındaki her şey filtrelenir
bu uygulanabilir mi?
ve tüm bunlar birbirini telafi etmelidir. ve sinir ağları her bloğun sinyallerini kontrol etmeli, kalıpları aramalıdır. ve tamamen yönetin ve öğrenin.
4 çekirdekli işlemci bunun için yeterli mi?
Bunun için sinir ağlarına ihtiyacınız yok.
Bu, NS olmadan yapılabilir. Ve bunu yapmak çok kolay! örneğin Excel'de, belirli bir segment ile diğerleri - herhangi biri - arasındaki mesafenin Öklid ölçüsü dikkate alınır. Ardından, verilene en çok benzeyen bölümler seçilir. Ana şey, örneğin 1.4 seviyesindeki fiyat dalgalanmalarını 1.2 seviyesindeki dalgalanmalarla karşılaştırmamak için verileri ölçeklendirmeyi unutmamaktır.
Bunun için sinir ağlarına ihtiyacınız yok.