Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
A,B,C,D,E,F,g,h,I, target - M girişinde
tanh gizli katman aktivasyon fonksiyonu
Her veri serisinden üç nokta ile toplam 3*3=9 giriş nöronu için üç seri verdiniz.
Sizin tarafınızdan verilen tüm veriler üzerinde eğitilmiştir. Ve 6502 eğitim örneği verildi.
Хорошо, чуть позже (часа через 2-3), попробую обоснованно показать, каким образом профит (или что то другое, не важно, что мы хотим получить от сети) зависит от фитнес функции. А гарантию того, что мы получим профит в будующем, конечно, никто дать никогда не сможет. А вот к чему стремится должна сетка, пожалуй, мы должны определять для неё однозначно.
Görev:
Diyelim ki üç şebekemiz/TC'miz var. Her biri 10 eğitim veri kümesi üzerinde test edilir. Tablo, soyut hedef değerleri gösterir (optimize edilmiş). Amaç fonksiyonunun en küçük değerlerini mümkün olduğunca sık üreten ağ / TS ile ilgileneceğiz. Hangi optimizasyon algoritmasını (AO) kullanacağımız önemli değil.
Örnek 1
Tüm araçlarda aynı miktarda hata vardır. Kök-ortalama-kare hatasını kullanırsak, AO'nun bu göstergenin en küçüğüne sahip olduğu için TS No. 3'ü seçeceğini görüyoruz.
Ortalama kök hatasını kullanırsak, AO zaten TS No. 2'yi ve medyanı kullanırsak seçecektir.
Örnek2
Burada durum daha ilginç.
Bir yandan, TS#1'in performansı kötü değil, ancak 200 hatası resmi bozuyor.TS#3, en iyi olmasa da istikrarlı sonuçlara sahip.
Ve yine görüyoruz ki, ortalama karekök hatasını kullanırsak, o zaman AO, bu göstergenin en küçüğüne sahip olduğu için TS No. 3'ü seçecektir.
Ve ortalama kök hatasını kullanırsak, AO zaten TS No. 2'yi seçecektir, ancak medyana göre seçim TS No. 1'de duracaktır.
Bulgular.
Ağ eğitiminin amacı, hedefe en çok benzeyen bir eğri elde etmekse, o zaman ortalama karekök hatasını kullanmanız gerekir (Yaklaşıklık Problemleri)
Ağın eğitilmesinin amacı, amaç fonksiyonunun en küçük/en büyük değerlerini olabildiğince sık üretmekse, o zaman ortalama kök hatasını kullanmanız gerekir (Sınıflandırma/kümeleme problemleri)
Посмотрел, теперь понял почему у Вас 6-ой знак. Вы брали данные из будущего) целых 2 точки, которых в реале не существует) Фактически ваша сеть делала прогноз столбца М1 зная столбы А2 и А3))) Отсюда и рост точности. Хотя заметьте, дали данные из будушего (такая некислая подсказка прямо скажем), а точность выросла с 2-005 до 7-006)))) Забавно.
Verileri bana hangi sırayla verdiniz, bu sırayla eğitim yapıldı. Verileri ters sırada değiştirebilirsiniz - aynı şekilde sonuçlanmalıdır. Bu bir yaklaştırma problemidir ve hangi yönde öğrenirseniz fark yoktur.
В догонку. Не рекомендую вообще использовать тангенсы в статистике. Эти ребята творят чудеса. Они мне как то раз спрогнозировали цену на 25 баров вперед с апупительной точностью. Я сначала долго искал ошибку, а потом понял, что эти умельцы, тупо подогнали результат, но было чень красиво)))) Я использую только identity он наиболее точно описывают те кзадачи, которые я ставлю и не страдают подгонкой на истории.
Kodu C++'a kaydedin, bakın, orada mucize yok.
Not Statistica'yı ticarette kullanmıyorum.
Ekteki dosyaya baktım.
Ondan gelen değerler doğrudan Millet Meclisi'nin girdisine mi besleniyor, yoksa sonuçta normalleştiriliyor mu?
fxexpert.ru forumunda "MTS oluşturmak için sinir ağı ilkeleri" konusunda anladığım kadarıyla sonunda şu sonuca vardılar:
değerleri normalleştirmenin ve göstergelerin veya alıntıların doğrudan değerlerini değil, değişikliklerini almanın gerekli olduğunu.
Ekteki dosyaya baktım.
Ondan gelen değerler doğrudan Millet Meclisi'nin girdisine mi besleniyor, yoksa sonuçta normalleştiriliyor mu?
fxexpert.ru forumunda "MTS oluşturmak için sinir ağı ilkeleri" konusunda anladığım kadarıyla sonunda şu sonuca vardılar:
değerleri normalleştirmenin ve göstergelerin veya alıntıların doğrudan değerlerini değil, değişikliklerini almanın gerekli olduğunu.
Bu konu daha önce bu başlıkta tartışıldı. Topicstarter tam olarak çalıştığı şekilde... çalışmak istedi.
Ağ eğitiminin amacı, hedefe en çok benzeyen bir eğri elde etmekse, o zaman ortalama karekök hatasını kullanmanız gerekir (Yaklaşıklık Problemleri)
Ağın eğitilmesinin amacı, amaç fonksiyonunun en küçük/en büyük değerlerini olabildiğince sık üretmekse, o zaman ortalama kök hatasını kullanmanız gerekir (Sınıflandırma/kümeleme problemleri)