Nöral ağlar. Uzmanlar için sorular. - sayfa 4

Yeni yorum
 
joo писал(а) >> NS izin veriyorsa, kare ortalama yerine kök ortalama kullanmayı deneyin. İzlenimlerinizi gönderdiğinizden emin olun.

Mesele şu ki, hata ve kâr arasındaki ilişkiler veya herhangi bir kalıp hakkında hiçbir bilgi yok. Ayrıca, eğitim bölümünde bu ilişki açık ve açıksa, OOS bölümünde bununla ilgili hiçbir bilgi yoktur. Mantıksal olarak, hata ne kadar küçükse, kâr o kadar büyük gibi görünüyor, ancak pratikte durum kesinlikle böyle değil ve bu çok sayıda deneyle doğrulandı (ve tabii ki sadece benim değil). Hata veya ortalama kök hatası veya kök ortalama kare - önemli değil.

 

Tünaydın!

LeoV için gerçek şu ki, böyle bir tahmin yok. Benim konseptimde, bir tahmin yarının kapanışı veya GELECEĞİN diğer değerleridir. Burada gelecek yok) Yukarıdaki resimde isterseniz daha çok bir sınıflandırma görevi var. Seri 1 ve onun EMA'sı biliniyorsa ve çok yakından ilişkiliyse, 2. serideki EMA'nın nerede olacağını bilmek. Görev buydu. Sinir ağlarının yardımıyla (Finlandiya pazarlarında) tahminde bulunma konusunda çok şüpheliyim.

joo'ya. tamam deneyeceğim ama sonucun (doğayı tekrar mutlak değere çevirirken) sonunda aynı sonucu vereceğini düşünüyorum. Ondan önce bunu başka şeylerde kontrol ettim ve sonuç bire bir oldu)

tamsayıya Normalleştirme yapılmadı. Ağırlıklara, nöronlara ve girdilerin sayısına gelince, o zaman genellikle saçmadır (veya belki de saçma değildir) Girdiye sadece 3 değer veriyorum ve bir nöron ve bir gizli katman yapıyorum, sonuç 2-005e . HERHANGİ başka sayıda girdi ve nöron ve aynı sonuç.

ps Birinin yukarıdaki verileri programlarında çalıştırmaya cesaret edip sonucu almaya çalışması ilginç olurdu. Sadece başkalarının neye sahip olacağını merak ediyorum. Ne karşılaştırabilir. Başvuran yok mu?

 
mrstock >> :

tamsayıya Normalleştirme yapılmadı. Ağırlıklara, nöronlara ve girdilerin sayısına gelince, o zaman genellikle saçmadır (veya belki de saçma değildir) Girdiye sadece 3 değer veriyorum ve bir nöron ve bir gizli katman yapıyorum, sonuç 2-005e . HERHANGİ başka sayıda girdi ve nöron ve aynı sonuç.

Anlamları tam olarak nedir (neyin anlamları)?

LeoV yazdı >>

Mesele şu ki, hata ve kâr arasındaki ilişkiler veya herhangi bir kalıp hakkında hiçbir bilgi yok. Ayrıca, eğitim bölümünde bu ilişki açık ve açıksa, OOS bölümünde bununla ilgili hiçbir bilgi yoktur. Mantıksal olarak, hata ne kadar küçükse, kâr o kadar büyük gibi görünüyor, ancak pratikte durum kesinlikle böyle değil ve bu çok sayıda deneyle doğrulandı (ve elbette sadece benim değil). Hata veya ortalama kök hatası veya kök ortalama kare - önemli değil.

Hangi hatayı kullanıyorsun? Bir arzunuz varsa ve topikstarter'ın sakıncası yoksa, neden hala bir fark olduğunu düşündüğümü söyleyeceğim.

 
gumgum >> :


Bu parametreyle oynamayı deneyin:

sigmoidal aktivasyon fonksiyonunun eğim parametresidir.

Teşekkür ederim. Onunla oynuyorum. Ve uzun bir süre.

 double GetAlfa ( double x , double y )
   { 
    return(NormalizeDouble((-1.0)* MathLog((1.0/y)-1) / x, ZDigits));
  }

burada x , eğitim örneğinin (mevcut girdi için) %97'sinin maksimum mutlak değeridir;

y , x'e karşılık gelen normalleştirilmiş değerdir (benimki 0,99'dur)

Çıkışta, mevcut giriş için çalışan bir alfa alıyorum.

 
joo писал(а) >> Hangi hatayı kullanıyorsunuz? Bir arzunuz varsa ve topikstarter'ın sakıncası yoksa, neden hala bir fark olduğunu düşündüğümü söyleyeceğim.

Tüm bu hatalar herhangi bir dereceye kadar matematiksel olarak bağlantılıdır, bu nedenle ce la vie ...))))

 
LeoV >> :

Tüm bu hatalar herhangi bir dereceye kadar matematiksel olarak bağlantılıdır, bu nedenle ce la vie ...))))

Sana hiçbir şey kanıtlamak istemiyorum. Cevabını duymak istedim, nedense kaçtığın. :)

 
joo писал(а) >>

Sana hiçbir şey kanıtlamak istemiyorum. Cevabını duymak istedim, nedense kaçtığın. :)

Hata hakkında? Ben hiç hata kullanmıyorum. ona bakmıyorum bile. Kârlılığa, öz sermaye düzgünlüğüne, düşüşe, işlem sayısına ve diğer saçmalıklara bakıyorum...))))

 
LeoV >> :

Hata hakkında? Hatayı hiç kullanmıyorum. ona bakmıyorum bile Kârlılığa, öz sermaye düzgünlüğüne, düşüşe, işlem sayısına ve diğer saçmalıklara bakıyorum...))))

Ağı eğitirken ortalama karekök hatasını kullandığınıza dair bir şüphem var, hayır, güvenim var (NeuroShel bir başkasına izin vermiyor)

 
joo писал(а) >>

Ağı eğitirken ortalama karekök hatasını kullandığınıza dair bir şüphem var, hayır, güvenim var (NeuroShel bir başkasına izin vermiyor)

Finansal piyasalar için değil. Durdurma kriteri yoktur. Hatanın boyutuna göre durdurulsun mu? Şey, nasıl olduğunu anlamıyorum...

 

Öğrenme çıktıları, doğrudan hangi hata kriterinin (isterseniz uygunluk fonksiyonu) kullanıldığına bağlıdır.

Bu arada PS mrstock bunu da değiştiremez, Statistica buna izin vermez.

1234567891011...25
Yeni yorum