MT4 için hızlı ve ücretsiz bir kitaplık olan sinir ağı uzmanlarını memnun etmek için - sayfa 20

Yeni yorum
 

Demon_eJ, sanırım sonuçlarınızın "başarısının" nedenini anlamaya başlıyorum. (sizin olalım. Tamam mı?)
Bakın iki yıllık (2007-2008) dönem optimizasyonu Expert Advisor'ın ilk versiyonu ile sona erdi. Optimizasyon geçişlerini kâra göre sıraladınız, maksimum kâr değerine sahip geçişi seçtiniz. Dış değişkenlerin yeni değerlerini ayarlayarak üzerine çift tıklayın. Örneğin, SL 164'e eşit oldu.
Ardından, test süresini 2009.01.01 - 2009.01.31 olarak değiştirir ve tek bir test çalıştırırsınız.
Her şeyi doğru tarif ettim mi?
Bu OOS testinin sonucunda ne elde ettiniz? İyi sonuçlar? Bundan sonra bu test döneminde bu SL=164 değeri ile tekli testler yapmaya devam ediyor musunuz? (sürekli iyileştirme sonuçları)
Son sorunun cevabı EVET ise, o zaman gerçek hayatta yapamayacağınız Ocak 2009 verilerine göre ağı yeniden eğitiyorsunuz.

 
EVET. Neredeyse öyle. Ama önce 2009'un tamamı için tüm SL parametrelerini hiç test etmeden buldum, sadece optimizasyon. Ardından optimizasyon bittiğinde testleri çalıştırmaya başladım. Ocak 10 kez test edildi ve tüm karları kaydetti, ardından her ay yeni bir SL ile aynı. Sonuç olarak, ağ test sırasında eğitildi ve iyi sonuçların nedeni bu mu?
Yeni sürümle yanlış gidemezsiniz. İdeal düz çizgiyi optimize edebilirsiniz ve "gelecekte" aynı değer ya boşalıyor ya da 0'a yakın
 
Demon_eJ писал(а) >>
Yeni sürümle yanlış gidemezsiniz. İdeal düz çizgiyi optimize edebilirsiniz ve "gelecekte" aynı değer ya boşalıyor ya da 0'a yakın

İyi. Ve gerçekten acelen vardı. Aceleye gerek yok.
Ayrıca, örneğin optimizasyon sırasında 1000 geçiş yaptıysak, o zaman en iyi geçişi seçtik No. başarısız), ancak 1000 üzerinden SL=90 ile son geçiş sırasında oluşan ağırlıklara göre. bu optimizasyondan geçer.
Bu Expert Advisor'ın bir versiyonuna sahibim, burada tüm ağlar (tüm komite) her optimizasyon geçişi için dosyalara yazılıyor. O zaman zaten herhangi bir geçiş "sabitlenebilir", tekrarlanabilir ve analiz edilebilir.

 
Sevgili kement , belki başka biri cevap verir...
Bu Uzman Danışmanın bir enstrümanın birkaç kopyasını takas edebilmesi için kodu değiştirebilir misiniz? Şu anda, para biriminde açık bir pozisyonla - danışman kapanana kadar bekleyecek - ve ancak kapandıktan sonra - bir sonraki çubukla açılacak. Belki bunun için bir sihir eklemeniz gerekiyor... Görevin amacı, örneğin optimizasyondan sonra aynı enstrümana farklı değerlere sahip üç Uzman Danışman atamaktır.

Şimdiden teşekkürler!

Orijinal FANN-EA'yı ekliyorum
Dosyalar:
fann-ea.mq4  9 kb
 
Sorunun ne olduğunu ve yardım için nereye başvuracağımı bilmiyorum, bu yüzden buraya yazıyorum. Danışmanı optimize ettikten sonra, en karlı seçeneğe göre (2 derece karlılık) bir test ile çalıştırıyorum, sonuç olarak, sadece 2 derecenin karlılığı yok, aynı zamanda sanki oradaymış gibi yarısını tüketiyor. hiç optimizasyon yoktu. Bana sorunun ne olabileceğini söyle. Cevabınız için şimdiden teşekkür ederiz.
 
fru1t >> :
Не знаю в чем дело и куда обратиться за помощью, поэтому пишу сюда. После оптимизации советника прогоняю его тестом по самому прибыльному варианту (прибыльность порядка 2), в результате не то что нет прибыльности порядка 2, а он сливает половину, как будто оптимизации и не было вовсе. Подскажите в чем может быть проблема. Заранее спасибо за ответ.

Bu fenomenin birçok nedeni olabilir:

1. Sözde "yeniden eğitim".

2. "Yetersiz" öğretmen.

3. Sabit ayaklar.

4. Yetersiz sayıda nöron.

5. Nöronların fazlalığı.

6....

7...

Uzun süre devam edebilirsiniz.

Deney. Hatalara dikkat edin (kendinize ait).

 
fru1t писал(а) >>
Sorunun ne olduğunu ve yardım için nereye başvuracağımı bilmiyorum, bu yüzden buraya yazıyorum. Danışmanı optimize ettikten sonra, en karlı seçeneğe göre (2 derece karlılık) bir test ile çalıştırıyorum, sonuç olarak, sadece 2 derecenin karlılığı yok, aynı zamanda sanki oradaymış gibi yarısını tüketiyor. hiç optimizasyon yoktu. Bana sorunun ne olabileceğini söyle. Cevabınız için şimdiden teşekkür ederiz.


FANN-EA Uzman Danışmanını kastediyorsanız, bu tür "yetersiz" davranışın ana nedeni yukarıda üç gönderide dile getirilmiştir.

 
Lütfen söyleyin, giriş sayısı ve optimizasyon periyodu (FANN-EA 30 girişleri ve bir saat için bir optimizasyon yılı için) manuel olarak deneysel olarak seçilir, yoksa giriş ve çıkışta ne olduğuna bağlı olarak bir şekilde tahmin edilebilirler mi? Aksi takdirde, yeni verilerdeki (optimizasyona katılmayan) ağın en azından bir süre doğru sinyalleri vermesi için bu parametreleri alamıyorum. Teşekkür ederim.

Ve ben de çizgiyle ilgileniyorum
f2M_set_act_function_output(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC_STEPWISE);
FANN-EA'nın ann_load işlevinde. Çıktıyı normalleştiriyorsa, girdiler neden aynı şekilde normalleştirilemiyor?
 
buradaki herkes öldü mü? Yoksa kimse ne cevap vereceğini bilmiyor..?
 

Burada herkes öldü, çünkü (daha önce birçok kez söylendiği gibi) belirli bir danışman , .

Aktivasyon fonksiyonu, belirli bir fonksiyonun çıktısının girdisine bağımlılığının bir eğrisidir. Giriş veri aralığının hangi bölümlerinin analizde ağırlığa sahip olduğuna göre seçilmelidir.

Normalleştirme, giriş değerlerinin -1...1 veya 0...1 aralığına indirgenmesidir. Bu, sinir ağının normal çalışması için bir ön koşuldur.

1...131415161718192021222324252627...57
Yeni yorum