MT4 için hızlı ve ücretsiz bir kitaplık olan sinir ağı uzmanlarını memnun etmek için - sayfa 4
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
ZY Uzman Danışmanım bu kadar farklı sonuçlar vermese de, bu birçok koşula bağlı olabilir.
EA'nız girmek için farklı bir gösterge kullanıyor mu?
Başlangıç ağırlıkları farklı olabilir, ancak sonunda aynı girdi verileri üzerinde yaklaşık olarak aynı eğitim sonuçları elde edilmelidir.
Aksi takdirde, bu zor bir rastgele, eğitim değil.
Aynı veriler üzerinde aynı parametrelerle "0" ile 2. optimizasyon çalışması yapılmıştır.
"Okulumu bitirmek" diye bir şey yok çünkü. bu yeni bir eğitim ama tamamen farklı sonuçlar veriyor.
Izgara yeniden eğitildiğinde, ilk ağırlıklar rastgele sayılarla başlatılır. Başlangıç ağırlıkları farklı olduğundan, ağların eğitimi de farklı olacak ve nihai sonuç da farklı olacaktır.
Ve hazır eğitimli ağları silip yeniden eğitmenin anlamı nedir?
Ben sadece esnaf kaybettikten sonra optimizasyon - örgü eğitimi yapıyorum. Çoğu zaman, StopLoss aynı kalır ve EA'nın yeni ızgaraları yüklemesi için, yalnızca terminali yeniden başlatmanız gerekir, çünkü dosyalardan yükleme init() içindedir. StopLoss değiştiyse, bunu ticaret danışmanının ayarlarında değiştirmeniz gerekir.
Yeniden optimizasyon, hareket halindeyken gerçekleştirilebilir, yani. Uzman Danışmanlar şu anda işlem yapıyorsa, optimize edici onlara müdahale etmez.
EA'nız girmek için farklı bir gösterge kullanıyor mu?
Girişler farklı ama daha da önemlisi muhtemelen eğitim süresinin çok daha uzun olması..
Merhaba Yuri.
İş için almayın, lütfen Uzman Danışmanınızın neden iki ayrı optimizasyon yaptığını açıklayın,
...x: 1 ila 5000 adım 1
...
Başlangıç ağırlıkları farklı olabilir, ancak sonunda aynı girdi verileri üzerinde yaklaşık olarak aynı eğitim sonuçları elde edilmelidir.
Aksi takdirde, bu eğitim değil, zor bir rastgeledir.
Optimizasyon yaparken x için hangi değerlerin olması gerektiği konusunda danışmanın talimatlarını dikkatlice okuma zahmetine girmeyin ve daha fazla aptalca sorular sormayın.
Eğer gag yapıyorsanız:
Yüz çarpıksa aynayı suçlayacak bir şey yok (c) Kozma Prutkov
Izgara yeniden eğitildiğinde, ilk ağırlıklar rastgele sayılarla başlatılır.
Başlangıç ağırlıkları farklı olduğundan, ağların eğitimi de farklı olacak ve nihai sonuç da farklı olacaktır.
Ve hazır eğitimli ağları silip yeniden eğitmenin anlamı nedir?Ben sadece esnaf kaybettikten sonra optimizasyon - örgü eğitimi yapıyorum. Çoğu zaman, StopLoss aynı kalır ve EA'nın yeni ızgaraları yüklemesi için, yalnızca terminali yeniden başlatmanız gerekir, çünkü dosyalardan yükleme init() içindedir. StopLoss değiştiyse, bunu ticaret danışmanının ayarlarında değiştirmeniz gerekir.
Yeniden optimizasyon, hareket halindeyken gerçekleştirilebilir, yani. Uzman Danışmanlar şu anda işlem yapıyorsa, optimize edici onlara müdahale etmez.
Örnek, aynı Uzman Danışman kullanılarak aynı eğitim parametreleriyle aynı veriler üzerinde, aynı periyotta eğitilen 2 farklı aşamanın başlangıç parametrelerini göstermektedir.
Bu örnekten, 2 EŞİT eğitilmiş ağın başlangıç parametreleri farklıysa, sonraki eğitimlerinin (iyileştirme) farklı olacağı sonucu çıkar.
Eğer doğru anladıysam, sonraki tüm eğitimler (optimizasyon), ANN kataloğundan veri silinmeden, sadece optimizasyon aralığını yeni bir periyot (bir gün veya hafta) ekleyerek, yani. Yeni optimizasyon için aralığın başlangıç tarihi değişmeden kalmalı mı?
Optimizasyon yaparken x için hangi değerlerin olması gerektiği konusunda danışmanın talimatlarını dikkatlice okuma zahmetine girmeyin ve daha fazla aptalca sorular sormayın.
Eğer gag yapıyorsanız:
Yüz çarpıksa aynayı suçlayacak bir şey yok (c) Kozma Prutkov
Üzgünüm, x'in 0'dan 1000000'e kadar zor bir koşul olduğunu anlamadım.
Üzgünüm, x'in 0'dan 1000000'e kadar zor bir koşul olduğunu anlamadım.
Bir şey sormana veya sormana gerek yok.
Normal insanlar önce her şeyi talimatlara göre yaparlar ve sonra yeterli yeterlilik varsa kendi tehlikeleri ve riskleri altında deneyler yaparlar.
Anormal insanlar hemen her şeyi yaparlar ... ve hemen iddiada bulunmaya başlarlar.
mgribachev писал(а) >>
Eğer doğru anladıysam, sonraki tüm eğitimler (optimizasyon), ANN kataloğundan veri silinmeden, sadece optimizasyon aralığını yeni bir periyot (bir gün veya hafta) ekleyerek, yani. Yeni optimizasyon için aralığın başlangıç tarihi değişmeden kalmalı mı?
Peki, daha yeterli hale getirmek için size nasıl cevap vereceğimi bile bilmiyorum? Önce soruyu yanıtlamaya çalışın:
TV'de başka bir program izlemek istiyorsanız, adımlar ne olacak:
1. Eski televizyonunuzda mı izliyorsunuz?
2. Eski TV'yi kaldırıp yenisini alıp izlemek mi?
Izgaraların çıkarılmasından söz edilip edilmediğini görmek için danışmanın talimatlarını tekrar dikkatlice okuyun.
Birisi FANN'den bazı örnekleri açıklayabilir mi? Özellikle, cascade_train.c dosyasına aşağıdaki çöp yazılır:
Muhtemelen bir şey anlamıyorum, ancak eğitim ve test dosyasının sonraki her indirme çiftinin öncekilerin üzerine yazdığı görülüyor. Bu neden? Ayrıca, bir bellek sızıntısı var, çünkü fann_destroy_train(data) yükler arasında çağrılmaz;Sonra tekrardan:
Amaç ne?Birisi tüm seçenekleri yorumladı. CVS kodunda böyle bir hata yoktur.