Normal dağılım neden normal değil? - sayfa 45

 
getch >> :
29. sayfada bile maliyet konusunda başladığım sel için böyle bir desteğe şaşırdım , şimdiden 44....

Tabii ki, bunların hepsi saçmalık. Alıntı (eke bakınız), gözlemlenenle yakından ilgili bir fenomeni tanımlar.

// Karen Pryor'un "Köpeğe hırlama" kitabından bir alıntı

 
Urain >> :

Bana adaleti söyle ... heh ..

Diyelim ki arkadaşız ve bir arkadaşımı dinle derim, parsel bize her biri 8'er bu tür portakallardan 10 vooooo geldi.

Ve soruyorsun: nasıl?

Diyorum ki: ama bahse girerim 8'imi yedim. :o) Bu adil mi?

Adalet, maksimum uygulama sayısının maksimum uygulama şansını elde edebileceği zamandır, hiç kimse uygulamaların zaman içinde hareket ettiği gerçeğini inkar etmez (kaldırılır ve farklı bir fiyata aynı hacimlerle değiştirilir), fiyat uygulamaları ve uygulamaları tatmin etmek için hareket eder. uygulanma şansına sahip olacak şekilde hareket eder.

Başvuru yapılırsa, kim bilir piyasadan nereden, şimdi uygulanma şansı nedir, bir sonrakinin şansı nedir?

Çok ince bir adalet anlayışınız var. :hakkında)

 
grasn >> :

Çok ince bir adalet anlayışınız var. :hakkında)

Evet.

Ama bende yok. Bu konuda sadece robotlara güveniyorum...

;)

 
MetaDriver >> :

Evet.

Ama bende yok. Bu konuda sadece robotlara güveniyorum...

;)


Robotlara değil, onlarda bir "adalet duygusu" programlayanlara güvenmeliyiz. Aksi takdirde, tamamen portakalsız kalacaksınız.

En az iki tane aldım...

:hakkında)

 
grasn >> :

Robotlara değil, onlarda bir "adalet duygusu" programlayanlara güvenmeliyiz. Aksi takdirde, tamamen portakalsız kalacaksınız.

En az iki tane aldım...

:hakkında)

Adil.

;)

 

Dağıtımla uğraşıyorum. Çubukların boyutlarının dağılımı ve birbirlerine göre ofsetleri.

Dağılımı bir sigmoid ile düzeltiyorum ((2.0/(1.0+MathPow(2.0,-In*(10/L))))-1.0)*H

nerede:

Giriş - giriş değeri

L - sigmoidin "uzunluğu"

H - sigmoidin "yüksekliği"

Şu şekilde çıkıyor:

kırmızı histogram - çubuk boyutlarının dağılımı

siyah histogram - çubuk ofsetlerinin dağılımı

yeşil hat - dönüştürülmüş çubuk boyutlarının dağılımı

mavi çizgi - dönüştürülmüş çubuk ofsetlerinin dağılımı


Dağıtımı daha da "düzeltmek" için başka ne yapılabilir? İdeal olarak, düz bir yatay çizgi almalısınız.


Not Üzgünüm, 5-ki için kod. MQL4 altında yazmam için bir şey zaten beni kırıyor. :)

Dosyalar:
 
joo :

Dağıtımla uğraşıyorum. Çubukların boyutlarının dağılımı ve birbirlerine göre ofsetleri.

Dağılımı bir sigmoid ile düzeltiyorum ((2.0/(1.0+MathPow(2.0,-In*(10/L))))-1.0)*H

Dağıtımı daha da "düzeltmek" için başka ne yapılabilir? İdeal olarak, düz bir yatay çizgi almalısınız.

Aslında, "dağılımı düzleştirmiyorsunuz", ancak ölçeklendiriyorsunuz, siyah ve kırmızı histogramları ayrıdan kaldırırsanız, mavi ve yeşil çizgiler de bir zil olacaktır.
 
Urain :
Aslında, "dağılımı düzleştirmiyorsunuz", ancak ölçeklendiriyorsunuz, siyah ve kırmızı histogramları ayrıdan kaldırırsanız, mavi ve yeşil çizgiler de bir zil olacaktır.

Hayır. ölçeklendirmem. Y ekseninde - miktar. Dört dağılımın tümü için toplam değer sayısı aynıdır.

X ekseninde - kümeler (sınıflar)

Lütfen koda bakın.

 
joo :

Hayır. ölçeklendirmem. Y ekseninde - miktar. Dört dağılımın tümü için toplam değer sayısı aynıdır.

X ekseninde - kümeler (sınıflar)

Lütfen koda bakın.

Evet, şimdi koda baktım, her şey doğru (hâlâ beşi pek sevmiyorum :o)

Dağılımın şekli, MO'nun RMS'ye oranına bağlıdır, bu oran ne kadar büyükse, dağıtım zili o kadar kör olur.

Bir keresinde bu doğrultmayı çubuk değerinin kökünden yaptım ve grafiğin eğrileri sürekli ayrıldığından, her yeni günün veya haftanın sıfır olarak alındığı bir hindi yazdım, sapma göstergesi gibi bir şey çıktı. ortalama bir gezinti (böyle bir geri dönüş göstergesi), ancak genellikle olur ve genel olarak geri dönmemek, bunun boşuna olduğuna karar verdim.

 
(bar) / (komşuya göre bar ofset) değerinin kökü bence doğru değil. TÜM boyutlardaki çubukların deforme olacağı anlamında. Kuyrukları kesmem gerekiyor - bir kez, tüm çubuk boyutlarının eşit sayıda değerini yapın - iki. Sunulan sigmoid bunun için bildiğim en iyisidir. Ancak, halihazırda mevcut olan L ve H katsayılarına ek olarak formüle başka bir şey eklemek gerekebilir.