Fourier tabanlı hipotez - sayfa 3

 
grasn >> :

Hah, hatırladım. Bir şekilde uzun zaman önce, tahmin için kosinüs (ancak Fourier de mümkündür) dönüşümünü kullandım, ancak oldukça spesifik bir şekilde. Bazen çok iyi sonuç verdi. Fikrin özü şuydu...

...

Tanımlama ile ilgili birkaç incelik ve püf noktası var - ama hangilerini olduğu gibi hatırlamıyorum. Düşük frekansların neredeyse %100 tahmin edildiğini, bir anlamda yarı periyodik olduklarını not ediyorum.


Birinin gerçekten ihtiyacı varsa, arşive girip biraz daha düzenleyebilirim. Ama bana öyle geliyor - ve bu yüzden her şey açık: o)

Yüzdüğümüzü biliyoruz. Dizileri tahminin uzunluğu kadar uzattım ve daha sonra zaten uzatmayı hesaba katarak ters dönüşüm yaptım.

Bu arada ben de kosinüs kullandım. Bir tüccarın düşüncesinin paralel akışlar halinde hareket ettiği ortaya çıktı. Sadece benim böyle bilimsel olmayan yöntemlerim olduğuna safça inanıyordum, hatta bunu halka duyurmaktan bile utanıyordum.

 
Urain >> :

Yüzdüğümüzü biliyoruz. Dizileri tahminin uzunluğu kadar uzattım ve daha sonra zaten uzatmayı hesaba katarak ters dönüşüm yaptım.

Bu arada ben de kosinüs kullandım. Bir tüccarın düşüncesinin paralel akışlar halinde hareket ettiği ortaya çıktı. Sadece benim böyle bilimsel olmayan yöntemlerim olduğuna safça inanıyordum, hatta bunu halka duyurmaktan bile utanıyordum.

Bu uzatmayla ilgili değil, modelin doğru tanımlanmasıyla ilgili. Bununla, her şey çok daha karmaşık.

 
grasn >> :

Bu uzatmayla ilgili değil, modelin doğru tanımlanmasıyla ilgili. Bununla, her şey çok daha karmaşık.

Forumda bir yerde bu zaten tartışıldı,

pencerenin yumuşak kayması nedeniyle, harmoniklerin sorunsuz değiştiği bir yanılsama yaratılır, aslında durum böyle değildir.

 

Ukrayna'ya

Fikri geliştirmeye karar verdim - bu tür diziler için PF kullanımı bilimsel değildir ve böyle bir yaklaşım sadece normaldir, daha kötüsü değil, diyelim ki fibo, vb. :o) Bence - her frekans için AR modelinin sırasına bir tür bağımlılık olmalı. Ek olarak, mevcut serinin bir kısmı yeniden oluşturulur ve bu nedenle sinyali tanımlamak için kullanılabilir, ancak bir yere kadar olan parametreler


Bir soru var - MT altında "ayarlanmış" lineer cebir kitaplığı olmadığını mı söylüyorsunuz? Ve sonra MQL'de güçlü değilim. İhtiyacınız olan şey bir klasik ve hesaplama hızı :


MQL aradım buldum buldum nasıl kullanacağımı anlamadım :o(


Lütfen bana yardım edin :o))))

 
grasn писал(а) >>

Hah, hatırladım. Bir şekilde uzun zaman önce, tahmin için kosinüs (ancak Fourier de mümkündür) dönüşümünü kullandım, ancak oldukça spesifik bir şekilde. Bazen çok iyi sonuç verdi. Fikrin özü şuydu:

  • Adım 1 : W penceresinin uzunluğu sabitlendi, örneğin kesinlik için 300 örnek (çubuk) olsun
  • 2. adım : Bu pencereyi N sayımla ayrılmış bazı tarihsel noktalardan (diyelim ki 1000) "geçerli" çubuğa (bundan sonra - gelecek :o)) geri ilettik ve bu tür her yinelemede kosinüs dönüşümü (CT) hesaplandı. Sonuçlar bir diziye eklendi, bir NxW matrisi aldım (sütunlar - bazı sayılarda KP ve satırlar - dönüşüm frekansları)
  • 3. adım : Böyle bir matrisin satırı, esasen verilen geçmiş üzerindeki KP katsayısının dinamiğidir. Ve bu tür seriler, garip olmadığı için durağandır ve bir sürü avantajı vardır. Bu nedenle, matristeki bu tür her bir satır (W sürgülü penceresindeki okumalar kadar çok var) bir ufuk için AR modelini kullanmayı tahmin ediyorum. W uzunluğundan daha küçük olması önemlidir. Seri (iyi) neredeyse durağan olduğundan, bazı model tanımlama yöntemleri kullanılabilir.
  • Adım 4 : Bir ufuk için, diyelim ki 100 örnek ileri için W tahminleri yaptıktan sonra, bir tahmin matrisi elde ediyorum. Sinyalin tahmini kosinüs görüntüsü olan bu matriste en sağdaki sütuna ihtiyacım var. Geriye kalan tek şey, gelecekteki sinyali geri yüklemek için iyi bilinen formüldür.

Tanımlama ile ilgili birkaç incelik ve püf noktası var - ama hangilerini olduğu gibi hatırlamıyorum. Düşük frekansların neredeyse %100 tahmin edildiğini, bir anlamda yarı periyodik olduklarını not ediyorum.

Birinin gerçekten ihtiyacı varsa, arşive girip biraz daha düzenleyebilirim. Ama bana öyle geliyor - ve bu yüzden her şey açık: o)

Bütün bunları kodda görmekten zarar gelmezdi..

 
Urain >> :

Forumda bir yerde bu zaten tartışıldı,

pencerenin yumuşak kayması nedeniyle, harmoniklerin sorunsuz değiştiği bir yanılsama yaratılır, aslında durum böyle değildir.

AR modelinin kendisinin tanımlanmasını kastetmiştim (satırın uzunluğu ve modelin sırası). Her frekans için (veya bu bağlamda monopenisual olan harmonik), kendilerine ait olacaktır. Fena değil, "geri tahmin" çalışır, ancak yalnızca düşük frekanslarda. Ancak ilk birkaç frekans tahmini bozabilir

 
forte928 >> :

Bütün bunları kodda görmekten zarar gelmezdi..

biraz sonra, Urain öne geçmezse, hafta sonu daha olasıdır: o). Bu arada, ilgileniyorsanız MQL'de uygulayabilir misiniz? Sen faydalanırsın, ben de "işlevimi" alırım. :o) Fikir o kadar da kötü değil... :o))))

 
grasn >> :

Bunların matris olduğunu anlıyorum? (Sanırım Prival geçen yıl bu soruyla ilgilendi, zaten çözüldüğünü sanıyordum)

Gerekirse kodlayabilirim (ücretsiz), ne anlama geldiğini tahmin etmemek için kelimelerle açıklayın.

(Elbette anladım, ama yine de netlik istiyorum). Bu görevlerin lich'ini atın, kodu geri alın, her şey basit: o)

Bu arada MQ-5'te başka kodlama yöntemleri de olacak.

 
Urain >> :

Bunların matris olduğunu anlıyorum? (Sanırım Prival geçen yıl bu soruyla ilgilendi, zaten çözüldüğünü sanıyordum)

Gerekirse kodlayabilirim (ücretsiz), ne anlama geldiğini tahmin etmemek için kelimelerle açıklayın.

(Elbette anladım, ama yine de netlik istiyorum). Bu görevlerin lich'ini atın, kodu geri alın, her şey basit: o)

"Dünyada", uzun zaman önce karar verildi ve sadece ilgilendi.


tamam, görünüşe göre sadece haftasonuna kadar TK değilse de son derece net olmak için yazmak mümkün olacak.


Durmak!!! Ve tarihsel okumalara göre frekanslardaki değişikliklerin dinamiklerini nasıl tahmin ettiniz???? Ben AR'yim, burada daha süslü şeyler kullanmanın anlamı yok. Tamam olsa da, hafta sonu veya daha erken yazacağım.

 
grasn >> :

Durmak!!! Ve tarihsel okumalara göre frekanslardaki değişikliklerin dinamiklerini nasıl tahmin ettiniz????

faz değişimi.

tamam, görünüşe göre sadece haftasonuna kadar TK değilse de son derece net olmak için yazmak mümkün olacak.

senin için zaman mı?, peki o zaman, hoşçakal.