Nöro ağlar - sayfa 11
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Sadece fiyatın çarptığı daha gürültülü karelerin sunulduğu varsayılabilir.
Bunun yerine, her sütundaki üst ve alt kare sayıları fiyata dahildir. Bu durumda, dikey boyunca bölümün ayrılığı anlaşılmaz.
UPD: Bir anlamda, ayrılığın kendisi değil, bölümleme adımı.
2 çıkış seçeneği hakkında biraz yalan söyledim. Daha çok var. Ancak dördüncü ondalık basamağa kadar birçok özdeş olan var.
Çıktı sınıflandırıcısını anlamadım. Bununla ilgili nerede okuyabilirsiniz?
Ne tür ağlar kullanıyorsunuz? Test örneğinde en küçük hatayı ne tür ağlarla başardınız? Ticarette en iyi sonuçları hangisi gösterdi?
pazarlamacıya && StarBars : Ağı, MPP'ye benzer bir göstergeyle (Ivanov'un diplomasından) 6 dönemlik hareketli ortalama ile düzleştirilmiş olarak eğitiyorum. Eşit dağılmış öğretmen değerlerinin ağ için iyi olduğunu okudum. Eşikler konusunda biraz yanılmışım. Eşik değil, X değişkenini kullanarak gereksiz sinyallerin elemesi.Çıkış> 0,5 + X ise alırız, çıkış < 0,5-X ise satarız. Bu, 0,5-X ve 0,5+X arasındaki "zayıf" sinyalleri ortadan kaldırır. Böyle bir Lobuda kullanmıyor musunuz?
2 çıkış seçeneği hakkında biraz yalan söyledim. Daha çok var. Ancak dördüncü ondalık basamağa kadar birçok özdeş olan var.
Çıktı sınıflandırıcısını anlamadım. Bununla ilgili nerede okuyabilirsiniz?
Ne tür ağlar kullanıyorsunuz? Test örneğinde en küçük hatayı ne tür ağlarla başardınız? Ticarette en iyi sonuçları hangisi gösterdi?
Eşikler genellikle doğru tanınan görüntülerin (pwin) yüzdesini artırır, ancak bu görüntüler sadece fiyat (fayda) ile bazı yumuşatma filtreleri arasında bir tutarsızlığın olduğu yerlere düşer, kısacası, eşikler hiçbir şekilde yardımcı olmaz, ancak pwin artar...
Biraz karıştırdım, bu daha çok nesnel fonksiyonlarla ilgili, ama her durumda, kuralları son sinyali üreten bazı yapılar uygulanıyor...
Tsaregorodtsev'in web sitesinde makaleleri.
Nadir durumlarda NS2->Polynomial Net'te ihtiyacım olan hemen hemen her şeyi MLP'den alıyorum.
Ticaretin sonucu ve mimari, örneğin girdi bilgileri - hata - ticaret kadar güçlü bir şekilde bağlı değildir. Mimaride, kural olarak, %1'den fazla kazanmak mümkün değil, nadir durumlarda (son zamanlarda onları daha sık görüyorum) ızgara yapısını optimize etmem gerekiyor...
StatBars'a:
pwin kazanma yüzdesi mi?
Lütfen aşağıdaki resimdeki okların aynı zaman aralığında olmaması gerektiğini söyleyin, sadece yukarıda yazdığınız eşik (veya "elek") kullanılıyor mu? Yani, atıcının olmadığı yerde - Ağ Dışı isabeti 0,5-X mi yoksa 0,5+X mi?
StatBars'a:
pwin kazanma yüzdesi mi?
Lütfen aşağıdaki resimdeki okların aynı zaman aralığında olmaması gerektiğini söyleyin, sadece yukarıda yazdığınız eşik (veya "elek") kullanılıyor mu? Yani, atıcının olmadığı yerde - Ağ Dışı isabeti 0,5-X mi yoksa 0,5+X mi?
Soru neden net değil ... Hala alakalı mı?
Cevabınız evet ise lütfen detaylandırın...
Genel olarak, sinyal kaydedilirse, ok kopyalanmaz, aksi takdirde her çubuk bir tür ok olacaktır, bu uygun değildir... sinyal değiştiyse, ilgili ok aynı çubuğa yerleştirildi. ..
pwin pahasına - evet.
Sevgili gurular, lütfen sinir ağları ile ne kadar zamandır uğraşıyorum, nasıl çalıştıklarını, nasıl yapıldığını, nasıl eğitileceğini hala anlayamıyorum, zor değilse lütfen en basit örnekleri bir açıklama ile gösterin. neyin ve nasıl ....
İlgilenen sorular:
1. Anladığım kadarıyla ağın her nöronu aynı fonksiyon.. Ama aynı fonksiyon, aynı veri geldiğinde nasıl farklı değerler üretebiliyor anlamıyorum...
2. Minimum ve maksimumlarını bilmeden alıntılar nasıl normalleştirilir???
Daha fazla grafik bilgi ve en azından yerleşik bir öğrenme mekanizmasına sahip bir sinir ağının en basit örneklerini istiyorum ...
Şimdiden teşekkürler umarım yardımcı olursunuz..
Makaleler yardımcı olmayacak. Matematiği anlamalısın.StatBars'a: Oklara gelince, açık, teşekkürler. Anlamadım elek mi kullanıyorsun 3 katmanlı bir sinir ağı kaç çıktı seçeneği üretmelidir? Bazı nedenlerden dolayı, sadece iki seçenek varken ağ test örneğinde minimum hataya ulaşır. Bu nedenle, bu elemenin çalışmasını organize etmek mümkün değildir. Çıkışlar her zaman ticarette harekete geçmeyi ve asla beklememeyi gösterir. Öğretirken her türlü öğretmen değerini kullanırım (ikiden çok daha fazla). Nedeni ne olabilir biliyor musunuz? Geri yayılım ağını eğitirken kullanmak için en iyi kaç değer vardır? Ağdaki her bir nöronun çıktıları bir aktivasyon fonksiyonundan mı geçirilmelidir?
elek eşikleri nedir? - Hayır, bilmiyorum ama aynı zamanda bu onları kullanmana gerek olmadığı anlamına gelmiyor.
//------------------------------------------------ -------------------------------------------------- ---------------------------------//
Ağ, istediğiniz kadar çıkış sinyali üretebilir, ancak ihtiyacınız olduğu kadar çok olmalıdır veya ihtiyacınız olan her sinyal için ayrı bir ızgara geliştirmelidir.
//------------------------------------------------ -------------------------------------------------- ---------------------------------//
Sanırım Action - Inaction - NON-Action sınıflarınız düzensiz dağılmış durumda, diğerlerine kıyasla Inaction sınıfının çok az örneği var. Belki de sebep farklıdır, buradaki eğitim örneğini atın.
//------------------------------------------------ -------------------------------------------------- ---------------------------------//
Çıktıların, girdilerin değerleri nelerdir?
Nöronun kendisi sigmoidden geçer ve geçer ve nöronlar arasında sadece bağlantının ağırlığını bırakmak daha iyidir ...
Evet, sonsuza kadar tartışabilirsin, ama asla aklı başında bir sonuca varamazsın ......