Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bu ürünlere henüz aşina değilim.
Görmek ilginç olacak.
Sadece açıklama için bir soru sormak istedim:
bu tür öngörücü sistemler, temel analizi hesaba katmadan çalışır.
Bu, tahminlerinin kalitesini (olumsuz bir şekilde) ciddi şekilde etkileyebilir mi?
Sadece açıklama için bir soru sormak istedim:
bu tür öngörücü sistemler, temel analizi hesaba katmadan çalışır.
Bu, tahminlerinin kalitesini (olumsuz bir şekilde) ciddi şekilde etkileyebilir mi?
Evet temeli yok ama kalabalığın psikolojisi var ;)
Sadece çıkarıcı MQL4'ten 10 kat daha hızlı analiz yapar ve bu nedenle bir dizi parametre seçmesi gerekir (geçmiş veri sayısı, nöronlar, dönemler, % hata .....),
sonuç olarak bir şey bunları dikkate alacaktır. ve vakıf. analiz.
Arkadaşlar, iyi günler.
Ben rahatsızlık için özür dilerim.
Vaktiniz ve fırsatınız olduğunda bana Deductor ile nasıl çalışacağınızı söyler misiniz?
Bu tür zorluklar var:
Konsepti doğru anlıyor muyum:
1. s_forDED_MA betiğini kullanarak, Deductor projesine aktaracağımız verileri içeren bir dosya oluşturuyoruz.
2. Example_MA_H1 projesinde, 1. adımda komut dosyası tarafından oluşturulan dosyayı içe aktarma dosyası olarak belirtin.
Deductor'da analiz sonucunda elde edilen verilerin dışa aktarılacağı herhangi bir dosyayı belirtin
3. Verileri dışa aktarma dosyasından "çeken" s_GraphFiles komut dosyasını çalıştırın.
____________________________________________________________________________________________________
İş kavramını doğru anlıyor muyum?
Sadece 3. adımda bir sorun var - veriler çizelgede çizilmiyor... :(
Lütfen bunun nasıl düzeltileceğini tavsiye edin.
Şimdiden çok teşekkür ederim.
Sadece 3. adımda bir sorun var - veriler çizelgede çizilmiyor... :(
1. Burayı okuyun
2. Dışa aktarma dosyasını düzenleyin.
Bir tavsiye: LINEAR REGRESION işleyicisinde minimum hata ayarı yoktur (varsayılan değer 0.05'tir).
Kendi değerinizi ayarlamak için, deductor projesinin .ded dosyasını not defterinde (veya daha iyisi Notepad++'da) açmanız, <RecognitionErr>0.05</RecognitionErr> satırını bulmanız gerekir,
0,05'i minimum hata değerinize değiştirin, kaydedin, çıkarıcıda açın, yeni değerle yeniden optimize edin, tanınan örneklerin yüzdesine bakın....
Sorunlar, optimize edici tarafından araçta hindi seçerkenkiyle aynıdır - dinamiklerde bir değişiklik olmadığı sürece, her şey yolunda ve hatta bazen çok doğru (tahmin), dinamikler değişti - pervazlar ... ve bir ters tahminlerde artış, vb...
STATISTICA6-8'de daha güçlü araçlar var (ilke aynı - verileri csv dosyası verilerinden - işlem - tahmin - csv'ye çıktı) içine sürüyorsunuz) Rus sitesi programla çalışma hakkında bilgilerle dolu ... I onu ve diğer birkaç programı kullanın ... + vizyonunuz...
not: Nankör iş - fiyat tahmini ....
Ama gerçekten geleceğe bakmak istiyorum.