Gerçek Zamanlı Tahmin Sistemlerinin Test Edilmesi - sayfa 82
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Kene modelleme ... Karlı ticaret için yeterli dakika olduğunu düşünüyorum (istisnalar, üzerinde çalışmamak daha iyi olan haberler sırasındaki hareketlerdir). Bizim görevimiz, daha doğrusu sizin araştırmanız, hesaplamanın bitiş noktası açısından yönü, yaklaşık yörüngeyi ve dönüm noktasını tahmin etmektir.
Araştırmanızda iyi şanslar!
PS Bu tür tahminlerin olasılığı karşısında hayrete düşüyorum.
Kavramsal olarak, gelecek üzerinde en fazla etkiye sahip olan tarihsel zaman serilerinin uzunluğunun yanlış belirlenmesinde asıl hatanın nerede olduğunu anladım, yani. satır hafızası.
Nedense test setinde minimum hata ile optimal 4000-4500 barı aldım. aynı sonuç M15'te H1'den daha iyidir (görsel olarak programa göre)
Kene modelleme...Karlı ticaret için yeterli dakika olduğunu düşünüyorum (istisnalar, haber sırasında üzerinde çalışılmaması daha iyi olan hareketlerdir). Bizim görevimiz, daha doğrusu sizin araştırmanız, hesaplamanın bitiş noktası açısından yönü, yaklaşık yörüngeyi ve dönüm noktasını tahmin etmektir.
Araştırmanızda iyi şanslar!
Dileğin için çok teşekkür ederim! eminim herşey yoluna girer :o)
PS Bu tür tahminlerin olasılığı karşısında hayrete düşüyorum.
Her zaman, özellikle çoğu zaman onu anlamadan doğayı tezahür etme olasılıklarıyla sınırlamanın imkansız olduğunu söyledim. Doğayı sınırlayarak (bir şeyin imkansızlığıyla) -böylece kendimizi sınırlandırırız ve o zaman kesin olarak- bir şey bulma şansımız olmaz.
Nedense test setinde minimum hata ile optimal 4000-4500 barı aldım. aynı sonuç M15'te H1'den daha iyidir (görsel olarak programa göre)
"Bellek" aramaya başladığım bir dizi 25000 örnek alıyorum. Piyasa hafızasının birkaç seviyesi olduğu ortaya çıktı, yani. kelimenin tam anlamıyla "kısa vadeli" ve "uzun vadeli". "Uzun bellek" kullanılırken kısa bir mesafe (akıntıya yakın) için tahmin yapılırken ciddi bir hata ortaya çıkıyor. Genelde teori bende hala emekleme aşamasında, çalışıyorum. :hakkında)
Her zaman, özellikle çoğu zaman onu anlamadan doğayı tezahür etme olasılıklarıyla sınırlamanın imkansız olduğunu söyledim. Doğayı sınırlayarak (bir şeyin imkansızlığıyla) -böylece kendimizi sınırlandırırız ve o zaman kesin olarak- bir şey bulma şansımız olmaz.
Evet ve sınırlayıcı değil, sonsuz uygulamalarda ölmek için sağlıklı bir şans var.
Bu arama modunda optimal bir davranış olmalıdır ve soru şudur - bu optimum nedir?
Yaklaşık olarak, sistemin "uzun bir hafıza kaptığını" kastettiği şey buydu:
nötron için
Aynı zamanda doğru, burada yetenek ve sezgiye ihtiyaç var :o)
Herkese iyi günler!
Dax resmi şu anda çok tartışmalı:
Büyük olasılıkla - büyüme yönünde bir boşlukla açılma, ardından hafif bir artış ve ana hareket olarak düşüş.
Ama bugün ticaret yapmaktan kaçınırdım.
Merhaba! Bu işte yeniyim! Elimdeki EUR/USD için bir tahmin yayınlamaya karar verdim, umarım birileri varsa hatalarımı belirtir =)
çubuk sayısını azaltarak, böyle bir tahmin aldık! Her iki göstergenin tahmini aynı, göze hoş geliyor, ancak ne kadar doğru olduklarını zaman gösterecek.
Ve bana öncelik sırasına göre optimize ederken (öğrenirken) nelere dikkat etmem gerektiğini söyleme:
1. Eğitim setindeki ortalama kare hatası
2.Eğitim kümesindeki maksimum ikinci dereceden hata
3. Eğitim setinde belirli bir minimum hata değeri için tanınan örneklerin yüzdesi (veya sayısı)
4. Test setinde ortalama kare hatası
5. Test setinde maksimum ikinci dereceden hata
6. Test setinde belirli bir minimum hata değeri için tanınan örneklerin yüzdesi (veya sayısı)
Zar yazdı >>
Ve bana öncelik sırasına göre optimize ederken (öğrenirken) nelere dikkat etmem gerektiğini söyleme:
1. Eğitim setindeki ortalama kare hatası
2.Eğitim kümesindeki maksimum ikinci dereceden hata
3. Eğitim setinde belirli bir minimum hata değeri için tanınan örneklerin yüzdesi (veya sayısı)
4. Test setinde ortalama kare hatası
5. Test setinde maksimum ikinci dereceden hata
6. Test setinde belirli bir minimum hata değeri için tanınan örneklerin yüzdesi (veya sayısı)
Eğitimdeki hatanın RMS'si belirli bir düzeye ulaştığında test örneğindeki RMS'nin en aza indirildiği eğitim örneğinin optimal uzunluğuna.