Sinir ağları, bunlara nasıl hakim olunur, nereden başlamalı? - sayfa 9

 
Neutron >> :

Bu doğru: iki parametreli üstel yumuşatma, iki girişli NN'den daha kötü DEĞİLDİR.


exp yumuşatma ve NS'yi birbiriyle karşılaştırmak uygun değildir. Kullanılmış

farklı mat.aparat

 
budimir писал(а) >>

exp yumuşatma ve NS'yi birbiriyle karşılaştırmak uygun değildir. Kullanılmış

farklı mat.aparat

öyleyse farklı olduğunu kanıtla)))

 
Korey >> :

öyleyse farklı olduğunu kanıtla)))

Bir üniversitede eski bir özel ders öğretmeni olarak açıklıyorum (ücretsiz):

1. exp.smoothing olduğunda, zaman serisi ayarlanır (kural olarak, her bir çubuğun kapanış fiyatları)

2 veya 3 parametre dikkate alındığında, 2 parametre dikkate alındığında ortaya çıkıyor

iki parametreli üstel yumuşatma, eğer 3 parametre dikkate alınırsa, o zaman ortaya çıkıyor

üç parametreli üstel yumuşatma.

1. parametre: bu fiyat yerleştirme parametresidir

2. parametre: bu trend eğim parametresidir

3. parametre: bu mevsimsellik parametresidir (faktör)

İlk 2 parametre için hesaplamalar, tekrarlayan formüllere dayanmaktadır:

S[n]=w*y[n]+(1-w)*(S[n-1]+T[n-1])

T[n]=t*(S[n]-S[n-1])+(1-t)*T[n-1]

o zaman "tahmin edilen" değer: y[n+1]=S[n]+T[n]

1. ve 2. parametreler için başlangıç (yani başlangıç) değerleri olarak şunları yapabilirsiniz:

katsayıları lineer regresyon formülünden alın.

2. Fiyat hareketini "tahmin etmek" için, NS sınıflandırıcılar (yukarı, aşağı,

Bilmiyorum) - temelde farklı bir mat.apparat söz konusu olduğunda.

 

budimir'e

mermi puanına yaklaşma 5
Ardından, 2xEMA'ya karşı iki (2=??) girişli NN'yi yazın ve oradaki farkın ne olduğunu göreceksiniz)))

 

Шаг 1: Выбираем входные данные. Например,


x1 = WPR Per1

x2 = WPR Per2

x3 = WPR Per3

Girdi verilerinin, katsayıların karşılaştırılacağı danışmanın dış parametrelerine yerleştirilen değişkenler olarak anlaşıldığını doğru anlıyor muyum?

 
Korey >> :

budimir'e

mermi puanına yaklaşma 5
Ardından, 2xEMA'ya karşı iki (2=??) girişli NN'yi yazın ve oradaki farkın ne olduğunu göreceksiniz)))

YÜKSEK ve DÜŞÜK ile 2xEMA öngören 1000 girişli NN arasındaki fark nedir?

 

optimizasyon problemleri aynı ise, o zaman fark olacaktır

1) Millet Meclisinin fazla olması durumunda

2) NS gürültüsünde

optimizasyon görevleri farklıysa, fark aşağıdaki gibi olacaktır:
1. 2xEMA durumunda, aracın sonraki tasarımı bazı varsayımlardan manuel olarak eklenir
2. Ancak, sözde Ulusal Meclisin kendisi bu "varsayımları" güya bulur ve güya doğrular ve güya kendi içinde somutlaştırır, yani. sözde gizli kalıplar için hapsedilecek.

= 2xEMA+TS matematiksel aparatının gücü ve bileşimi NS'ye benzer, yani. 2xEMA+TC işlem halkası, NS işlem halkasına benzer

 

Шаг 1: Выбираем входные данные. Например,


x1 = WPR Per1

x2 = WPR Per2

x3 = WPR Per3

Girdi verilerinin, katsayıların karşılaştırılacağı danışmanın dış parametrelerine yerleştirilen değişkenler olarak anlaşıldığını doğru anlıyor muyum?

En basit fraktal tabanlı Expert Advisor'ın katsayılarını şu şekilde görüyorum:

Şimdi tüm bunlarla ne yapmalı?

 
Korey >> :


= 2xEMA+TS matematiksel aparatının gücü ve bileşimi NS'ye benzer, yani. 2xEMA+TC işlem halkası, NS işlem halkasına benzer

yani eğer benzerlerse (matematiksel bir aparat anlamında), o zaman bu yöntemleri seçerken, nöropaketler ve yazılımlar için fiyat kriterini kullanabilirsiniz,

2xEMA+TS hesaplanıyor ??? - MetaTrader'ın kendisi ikincisi olarak uygundur, yani. danışman ve bu formüller mql dilinde yazılabilir,

Not - ÜCRETSİZ!

 
Evet, Yüksek Matematikte uzun alıştırmalardan sonra basit MA'ya dönüşün gerçeği budur.