Bir mayın tarlasında pazar görgü kuralları veya görgü kuralları - sayfa 19
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
İşte gişede daha fazlası:
1. Sistemi enfekte etmek için başka bir seçenek, bir nörona veya bir nöron grubuna - bir organa ek bir rastgele girdinin eklenmesidir.
2. Bir "organ", tek bir evrensel geri bildirime sahip özel bir nöron grubu olarak temsil edilebilir - yani. Organın her bir nöronu, kendi grubundan (organ veya aileden) herhangi bir diğer nöronun çıktısının ne olduğunu "bilir" ve her grup vücudun çıktısının ne olduğunun farkındadır. Böyle bir sinir ağı, dinamik kendi kendini ayarlama yeteneğine sahip olacak ve eğitim ihtiyacı, baskınlarından biri haline gelecektir - yani. sistem, ihtiyaç duyduğu bilgiyi amaçlı olarak ve kendi kendini motive ederek arayabilecek ve genelleştirebilecektir. Görevimiz bunun önüne engeller koymak ve bilgi parçalarını oraya buraya dağıtmak olacak - :)
Ölü sayı - her şey doğru yapılırsa (ağın düzenlenmesi ve eğitilmesi), belirli sayıda eğitim yinelemesinden sonra organ izole edilecektir.
Başka bir şey, delta kuralına nispeten küçük bir rastgele bileşen eklersek öğrenme sürecini "bulaştırmak"tır, bu bazı durumlarda öğrenme oranını artıracak ve aynı zamanda yerel minimumlardan etkili bir şekilde çıkacaktır. Bu zaten kanıtlanmış bir yöntemdir.
Ölü sayı - her şey doğru yapılırsa (ağın düzenlenmesi ve eğitilmesi), belirli sayıda eğitim yinelemesinden sonra organ izole edilecektir.
Doğru yapmak zorunda değilsin...
Organ bunun içindir ve organ, karaciğer dalağın işlevlerine müdahale etmesin. Ağ tüm organları izole etmeyecek, çünkü onun için entropideki bu kritik düşüş "ölüm".
Şey, eğer bir şey kaybolursa, o zaman gereksizdi.
Bu konunun ana konusunu değerlendirmeyi zaten başardım! -:) Sen bir dahisin ve şaka yapmıyorum!
Bir fikir var. Büyük ihtimalle taze. Dün gece bir "kısa devre" yaşadım ... kişisel sinir ağının tüm seviyelerinde - :)
Gerçek şu ki, tüm hayatım boyunca bir insanı inceledim ve sadece onun sosyal ve kişisel farkındalığı bağlamında değil - çünkü tüm bunlar bir "yüzey", ama ayrılmaz bir varlık fenomeni ve bir "bilinç kabı" olarak. . Ve bugün, bir gecede, uzun yıllar boyunca birikmiş olan her şey, basit bir şekilde düzenlenmiş bir dizi gerçek ve varsayımdan bağımsız bir bütünlüğe sistematize edildi (kendi kendine organize edildi).
Sevincimi gizleyemiyorum! Pekala, tamam ... lirik bir arasözdü.
Fikir basit:
Herhangi bir ölçekte ve amaçta NS'nin sağlamlığını artırmak için, onları bulaştırmaya çalışmanız gerekir. Bir virüs, bir Turing makinesinin deterministik mantığı için kesinlikle ölümcüldür - NS ve yapay zeka için, yetkin, "dozlanmış" bir uygulama ile sadece "canlı su" olduğu ortaya çıkabilir. Şimdi sırayla her şey hakkında:
1. Tüm canlı organizmalar bir sinir ağının özüdür. Bu ifade çok cesur görünebilir, ancak bu fenomenolojik bir gerçektir.
2. Tüm canlı organizmalar, öğrenme amacıyla agresif bir ortama yerleştirilir - buna evrim diyoruz. Sadece formların evrimi ile birlikte, bu formlarda vücut bulan bireysel bilinçlerin devam eden bir evrimi olduğunu hatırlamak gerekir. Bilincin kendisi, sistemin karmaşıklığının (sinir ağı) etkisidir ve evrimsel "Planck" - :), sanırım - sistemin karmaşıklığının sistemin entropisine oranıdır.
3. Entropisi belirli bir sınırın altına düşen sistemler yok olur, çünkü daha fazla evrimleşme yeteneğine sahip değildir, ancak entropisi belirli bir sınırın üzerine çıkan sistemler de kendi kendini yok eder. Dolayısıyla sonuç: Sistemin başarılı bir şekilde gelişmesi için, entropisinin belirli bir süre için periyodik olarak verilen sistemde izin verilen maksimum değerlere ulaşması gerekir. Bu duruma "hastalık" diyoruz. "Hastalık" kelimesinden bahsetmişken, bunu oldukça geniş anlamda kastediyorum - sözde. tamamen sağlıklı görünen bir suçlu, hasta bir insandır. Hasta olan sadece vücudu değil, bilincidir ve çoğunlukla sıcaklık ve grip şeklinde değil, sözde şeklinde ağrı alır. "ağır haç", "kader" vb. Bununla birlikte, böyle bir kişi tarafından alınan bu "sosyal" acı, evrimsel sürekliliğin eğitimsel etkisinin türlerinden biridir - bu yaratığın entropisinde zar zor katlanılabilir sınırlara bir artış. Bu, öğretmen ve hedefleri hakkında felsefi bir soruyu gündeme getiriyor ... ancak bu, forum konuşmamızın kapsamının çok ötesine geçiyor - :)
4. Hayatta kalanlar - en geniş anlamda - yani bağışıklık geliştirenler - yani. sadece patojenlere ve sosyal değil, daha da önemlisi evrim için - işlemsel dış ve işlemsel iç.
5. Herhangi bir canlı sistemde, bağışıklık sistemi yeterince zayıfladığında onu kesinlikle öldürecek "mikroorganizmalar" vardır. Doğa bunu neden yaptı? Ancak tam o sırada, sistemin hayatta kalmak için sürekli içsel "eğitimi" nedeniyle, aynı sistemin çevresel faktörlere direnme yeteneğini arttırmak ve bu nedenle bireysel evrimi sürdürmek için daha fazla fırsata (zamana) sahip olmak.
6. Evrimleşen bir sistemin görevinin (her anlamda) bağışıklık geliştirmek olduğunu varsayalım. O zaman ilginç bir şey olduğu ortaya çıkıyor: canlı NN'lerin girdilerinin sayısı ve çıktıların sayısı (çıktılar daha da küçük), nöronlarının ve bağlantılarının sayısına kıyasla gülünç derecede küçük! Onlar. ara katmandaki nöronların sayısını alır ve keskin bir şekilde arttırırız (eğer üç katman varsa - giriş, gizli ve çıkış) ve şimdi sinir ağına "bulaşmaya" çalışabiliriz. Bu, ağırlık düzeltmesi sırasında dozlanmış rastgele bir hata ekleyerek yapılabilir! Ve biraz daha ileri adım atarsanız, bu rastgele hatanın frekansını veya genliğini artırarak veya azaltarak NN'nin alternatif bir eğitimi mümkündür.
Örneğin, ağırlıkları ayarlamadan önce, 1000 çağrıda bir kez (rastgele) belirli bir aralıktan (örneğin +0.01 / -0.01 ) rastgele bir değer döndürecek bir işlev kullanarak düzelticiye küçük bir hata eklemeyi deneyebilirsiniz. . Hangi nöronun ne zaman küçük bir hatalı artış alacağı bilinmiyor. Bu tür artışlar ne kadar sık olursa, sistemin entropisi o kadar yüksek olur. O zaman Millet Meclisi etkinliğini sürdürmek için kendi hatasını hesaba katmak zorunda kalacaktır!
İşte gişede daha fazlası:
1. Sistemi enfekte etmek için başka bir seçenek, bir nörona veya bir nöron grubuna - bir organa ek bir rastgele girdinin eklenmesidir.
2. Bir "organ", tek bir evrensel geri bildirime sahip özel bir nöron grubu olarak temsil edilebilir - yani. Organın her bir nöronu, kendi grubundan (organ veya aileden) herhangi bir diğer nöronun çıktısının ne olduğunu "bilir" ve her grup vücudun çıktısının ne olduğunun farkındadır. Böyle bir sinir ağı, dinamik kendi kendini ayarlama yeteneğine sahip olacak ve eğitim ihtiyacı, baskınlarından biri haline gelecektir - yani. sistem, ihtiyaç duyduğu bilgiyi amaçlı olarak ve kendi kendini motive ederek arayabilecek ve genelleştirebilecektir. Görevimiz bunun önüne engeller koymak ve bilgi parçalarını oraya buraya dağıtmak olacak - :)
+5
Ben de aynı şeyi düşündüm. AI ile çalışırken bir sürü ilginç ve önemsiz bağımlılık keşfedildi.
Örneğin, çok uzun zaman önce neden rüyalara ihtiyacımız olduğunu anladım ... Bir rüyada, daha önce gördüklerini yaşayan beynimizin sinapsları eğittiği ve böylece kaçınılmaz distrofilerini ortadan kaldırdığı ortaya çıktı (bu, metabolik bir biyolojik nesnedir). süreçler sürekli devam ediyor ve hatalar birikir) ve uyku olmasaydı, bir yıl içinde tüm bilişsel becerileri ve uzun süreli hafızayı kaybederdik! - Sadece gördüklerini hatırlayan en basitine dönüşürdü. Güçlü deneyimler (hayatı değiştiren olaylarla ilişkili) her zaman bir rüyada bizi rahatsız eder, böylece bir balta ile faydalı bilgiyi güvence altına alır.
Güçlü deneyimler (hayatı değiştiren olaylarla ilişkili) her zaman bir rüyada bizi rahatsız eder, böylece bir balta ile faydalı bilgiyi güvence altına alır.
Pekala, düzelteceğiz. Öğrenme bağlamı olumsuz olmak zorunda değildir. Kendisinden bekleneni “kabul eden” ve bu hedefi (ana amacı = hayatın anlamı olarak) “kabul eden” bir sistem için, rüyalar kabusların izlerini taşımayı bırakır ve rüyalarda öğrenmeye devam edilebilir. çok yüksek hızlarda.
Neutron, yine de badana girdileri hakkında konuşmak ve hatayı bir sonraki seviyelere yaymak istiyorum.
Hey paralokus .
Şu anda Matkad'ın Zig-Zag'ı ile çalışıyorum - (kafamda bir yerde parıldıyor) ve paralel olarak NN için giriş verilerini normalleştiriyorum. İşte son başlıkta olanlar: Tüm sayı doğrusunda tanımlanmış rasgele bir artış dağılımına sahip girdi verisine sahip olalım. Bu dağılımı +/-1 aralığına, raf şeklinde bir olasılık yoğunluğu (PD) dağılımı ile eşleştirmek için bir algoritma bulmak gereklidir.
Örneğin, 1m EURUSD serisini alalım ve d[i]=Açık[i]-Açık[i+1] farkının PV'sinin dağılımının bir grafiğini oluşturalım. sol:
Böyle kaliteli bir üstel dağılım ortaya çıktı, tek raf haline getireceğiz. Bunu yapmak için, SW'nin kümülatif toplamını bularak (Şekil sağda) ve dalın işaretini dikkate alarak (önceden eğriyi karşılık gelen değeri ile kaydırarak) her dalı 1'e normalleştirerek SW DF'yi oluştururuz. SW dağılımının maksimumunda "sıfır"). Bir sigmoid gibi görünüyor. Şimdi, ilk artış serisini alıyoruz ve sigmoidimizin her biri üzerinde, onları tek bir rafta gösterecek olan bir operatör olarak hareket ediyoruz. Bunun için, ortaya çıkan sigmoidin bir argümanı olarak d[i] artışının değerini değiştirdim:
Oldukça raf şeklinde olmayan, ancak ona yakın bir şey ortaya çıktı. Orijinal dağıtımla karşılaştırın. Ortaya çıkan dağılımın merkezindeki seyrekleşme kaçınılmazdır, çünkü onu bir yere daha kalın itmek için bir yere germemiz gerekir. Bence NS için girişteki mükemmel kokteyl bu.
Not: Mükemmel rafın neden işe yaramadığını merak ediyorum. Bu temelde imkansız mı ve yöntemin bir sınırlaması mı yoksa yapılarda bir şey mi eksik?
Şimdi yazdıklarınıza gireceğim - cevaplayacağım
Not: Mükemmel rafın neden işe yaramadığını merak ediyorum. Bu temelde imkansız mı ve yöntemin bir sınırlaması mı yoksa yapılarda bir şey mi eksik?
Bunu dün ben de düşündüm ... (elbette, sizin kadar matematiksel olarak değil - bu yüzden nasıl olduğunu bilmiyorum) genel olarak, bunun bir tesadüf olmadığına dair şüphelerim var! Onlar. hiçbir şeyi kaçırmazsın.
d[i]=Open[i]-Open[i+1] özellikleriyle ilgili özel bir şey var. Bu durumda, sürekli bir operatörle (örneğin, th (x) veya bir sigmoid) dikkatle üzerinde hareket ettiğimiz girişte bir fraktal VR'ye sahip olduğumuza dair sezgisel bir tahmin var, bu nedenle ideal bir raf elde edemeyiz - olasılık dağılımı Open[i]-Open[i+1 ] büyük olasılıkla Kherstovo. Daha kabaca yaptım, bu yüzden orta - 0 tamamen kayboluyor. Bu arada, neden Open alıyorsun?
Biçimlenmemiş bir şeyle uğraşmayı sevmiyorum. Bu, Matkad'dan gelen bir alışkanlıktır, bir aracı test ederken geleceğe "bak" bilerek değil - asfaltta iki parmak gibi! Buna karşı tek garanti, oluşan çubuklar veya açılış fiyatlarıdır. Kesinlikle atlamazlar.
Giriş sinyallerinin korelasyonuyla ne tür bir sorununuz olduğunu ima ediyorsunuz. Girdi olarak ne gönderiyorsunuz ve neden sorunun var olduğuna karar verdiniz. Sonuçta, çözmektense, var olmadığından emin olmak daha kolaydır :-)