Toplam olasılık nedir? - sayfa 4

 
coaster , kavram olasılığını ve olayın meydana gelme sıklığını karıştırırsınız. Yalnızca sonsuzluk sınırında ve yalnızca sabit koşullar altındaki testler için eşittirler.
 
Avals писал (а) >>
coaster , kavram olasılığını ve olayın meydana gelme sıklığını karıştırırsınız. Yalnızca sonsuzluk sınırında ve yalnızca sabit koşullar altındaki testler için eşittirler.

Bu yüzden yardım için matematikçilere dönüyorum. Boksör problemini çözebilir misin?

Ve olasılık demek istiyorum. İyi bir örnek bulamadım.

 
Mischek писал (а) >>

Yani, çıktıda yüzde şansı veren mantığa çok dikkat etmeniz gerekiyor.Bu durumda şansınızı 0 olarak değerlendirdiyseniz, nasıl yaparsınız?

Aynı yarı-kaybeden bir kol ve bacak ile bir chela şansını tahmin edin.

Çıktıda bir yerde 100 varsa ve onlardan bu kadar eminseniz, neden seyreltin ve karşılaştırın. 100, prensipte olamaz.

Neredeyse% 100 olamayacağına katılıyorum. Ancak teorik olarak, eğer P(A) = 1 ise, o zaman sıfır dışında herhangi bir P(B) için X olayının nihai olasılığı 1'e eşit olacaktır.

Ama eğer Р(А)=0.99 ise, o zaman nihai olasılığın ne olacağını bilmiyorum.

 
coaster писал (а) >>

Bu yüzden yardım için matematikçilere dönüyorum. Boksör bulmacasını çözebilir misin?

Hayır, tabii ki çözülemez :) Tamamen bakış açısından alırsanız. koşullar değişmez (boksörler her zaman aynı fiziksel formdadır ve hiç gelişmez veya bozulmaz), o zaman bu iki boksör arasındaki karşılaşmalara ilişkin istatistikler belirleyici olacaktır. Onlar. Bu olayın geçmişteki sıklığı. Boksörlerin genel istatistikleri üzerinden bu olasılığı hesaplamanın kesin bir formülü yoktur. Elbette bu olasılıklara göre çeşitli bilirkişi tahminleri yapabilirsiniz ancak bunların hepsi yaklaşıktır ve şartlar değiştiğinde ortaya çıkacak sonucun kalitesi çok düşük olacaktır.

 

Başka bir çözüm.

A ve B, belli ki kendi aralarında değil, belli bir boksör G ile kavga ederdi.

Ve bu G aracılığıyla sanal bir düello düzenleyebilirsiniz:


Etkinlik olasılık
yenilmiş bir G && B kayıp D 0.95*0.15=0.1425 (A, B'yi yendi)
yenilmiş bir G && B kazandı G 0.95*0.85 (A ve B - beraberlik)
A, D'ye kaybetti && B, D'ye kaybetti 0.05*0.15 (A ve B - beraberlik)
Kaybedilen bir D&&B kazandı G 0.05*0.85=0.0425 (A, B'ye yenildi)

A ve B arasında - berabere ise, ekstra alırlar. zaman

sonuç olarak, m.u oranı. A'nın B'yi kazanma olasılığı değişmeyecek,

0.1425 / 0.0425 Daha fazla boyamanın bir anlamı yok, kazanma olasılığı

A bölü B = 0.77

PS Tek aralıklı yazı tipinde bir işaret çizmek istedim, bir şeylerin doğru olmadığı ortaya çıktı.

 
Avals писал (а) >>

Hayır, tabii ki çözülemez :) Tamamen bakış açısından alırsanız. koşullar değişmez (boksörler her zaman aynı fiziksel formdadır ve hiç gelişmez veya bozulmaz), o zaman bu iki boksör arasındaki karşılaşmalara ilişkin istatistikler belirleyici olacaktır. Onlar. Bu olayın geçmişteki sıklığı. Boksörlerin genel istatistikleri üzerinden bu olasılığı hesaplamanın kesin bir formülü yoktur. Elbette bu olasılıklara göre çeşitli bilirkişi tahminleri yapabilirsiniz ancak bunların hepsi yaklaşıktır ve şartlar değiştiğinde ortaya çıkacak sonucun kalitesi çok düşük olacaktır.

Henüz frekans hakkında konuşmayalım. Görev teoriktir. Aklıma güzel bir örnek gelmedi. Her iki boksör için toplam idman sayısı eşit olsun ve sonsuza doğru eğimli olsun. Boksör A, dövüşlerin %95'ini kazandı. Boksör B, dövüşlerin %85'ini kazandı. A boksörünün tek bir müsabaka maçında unvanını elinde tutma olasılığı nedir?

Kuvvetler eşittir. Ağırlık, yaş ve hatta XXL boyutları eşittir. Başka hangi verilere ihtiyaç var?

 

coaster, boğaların ve ayıların güvenilirliğini bilmeniz gerekir.

Ayılar tahminlerine %100 güveniyorsa, tahminlerini seçeceksiniz (ancak %51 emin olabilseler de)

En basit durumda, her iki uzman da A ve B olasılıklarıyla ikili cevaplar (evet/hayır) veriyorsa, anlaşmazlık durumunda en iyi uzmanın görüşünü seçin (max(A,B)).

Cevaplar ikili değil, olasılıklı ve hatta ikiden fazla uzmansa, her şey daha karmaşıktır.

----------

Bu yanıtları uzman komitelerde arayın. Olmalıdır.

 
koster yazdı >>

Konu dışısın. Şimdiye kadar, Tamsayı konuşuyor.

coaster, evet, boksöre geçtiğini görüyorum . Bağımsız olaylardan bahsetmediğimizde olasılık teorisinin aksiyomları neler olabilir ? Birbirlerini dövecekler mi? Buradaki etkinlik alanı nedir ? A, B ile aynı anda kazanabilir mi (olaylar bağımsızsa, evet)? Örnek bir şekilde konunuza uymuyor :)

 
coaster писал (а) >>

Henüz frekans hakkında konuşmayalım. Görev teoriktir. Aklıma güzel bir örnek gelmedi. Her iki boksör için toplam idman sayısı eşit olsun ve sonsuza doğru eğimli olsun. Boksör A, dövüşlerinin %95'ini kazandı. Boksör B, dövüşlerin %85'ini kazandı. A boksörünün tek bir müsabaka maçında unvanını elinde tutma olasılığı nedir?

Kuvvetler eşittir. Ağırlık, yaş ve hatta XXL boyutları eşittir. Başka hangi verilere ihtiyaç var?

Cevap. Bu verilerden, boksör A'nın unvanını tek bir sparda koruyacağına dair kesin (matematiksel) bir formül türetilemez.

Birbirleriyle görüşmeleri için verilere ihtiyaç vardır, yani. kavgalarının istatistiklerinden istenen olasılığın hesaplanması. admin tarafından verilenler gibi diğer tüm istatistikler, farklı görevler için tamamen farklı olabilen uzman tahminleridir ve elbette yanlıştırlar. Akran değerlendirmesi, uygulamada belirli bir uygulama için yeterince doğru sonuçlar veren formüller bulma girişimidir. Onlar. örneğin boks için özel olarak.

 
Erics писал (а) >>

coaster, boğaların ve ayıların güvenilirliğini bilmeniz gerekir.

Ayılar tahminlerine %100 güveniyorsa, tahminlerini seçeceksiniz (ancak %51 emin olabilseler de)

En basit durumda, her iki uzman da A ve B olasılıklarıyla ikili cevaplar (evet/hayır) veriyorsa, anlaşmazlık durumunda en iyi uzmanın görüşünü seçin (max(A,B)).

Cevaplar ikili değil, olasılıklı ve hatta ikiden fazla uzmansa, her şey daha karmaşıktır.

----------

Bu yanıtları uzman komitelerde arayın. Olmalıdır.

Bu olasılığı belirlerken, bir yanda bir Yukarı-trend göstergesi ve diğer yanda bir Aşağı-trend göstergesi ile belirli bir fiyatın ortaya çıkma olasılığına dair güvenilir bir tahmin bilmem gerekiyor. Son olasılık ne olacak?

Daha basit bir ifadeyle: Bir yükseliş göstergesi, fiyatın P1 olasılığıyla ilgilendiğiniz bölgede olacağını söyler. Ve düşüş göstergesi kendi başına: fiyat bu bölgede Р2 olasılığıyla görünecek. Nihai olasılık nasıl belirlenir?