NN için giriş değerleri nasıl doğru bir şekilde oluşturulur. - sayfa 21
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
ve işte türkiye
Gerçek hayat gibi görünemeyecek kadar muhteşem))) Ve bir peri masalında yaşamıyoruz.....
ve işte türkiye
Peki bu hindi için başka bir şey bulması için ne var? Kendi başına sevimli. :)
Peki bu hindi için başka bir şey bulması için ne var? Kendi başına sevimli. :)
Yeniden çiziliyor. Ağın seçtiği sinyalleri vermesi için alıyoruz.
Sonra bu sinyalleri alıyoruz ve bu hindiyi unutuyoruz. Daha sonra NS'nin verdiği girdilerin nasıl tanımlanacağına karar vermek gerekecektir. Giriş aralığını seçin (sinyalin yanındaki çubukların ve noktaların sayısı, ancak bunları eğitim olarak da alacağız).
Aynısı Klot'un hindisi (GA ile olan) için de yapılabilir.
Neyin formülü?
Optimizasyon prosedüründen bahsediyorsak, amaç fonksiyonunun formülü. Ancak LeoV'nin bilgilerinden bu fonksiyonun (Optimal Buy/Hold/Sell ) herhangi bir optimizasyon yapmadığı yani NN ile ilgisi olmadığı anlaşılmaktadır. Bu oldukça yaygın bir özellik, gerçekten geleceğe bakıyor. Ve bunu Close'da mı yoksa yumuşatıcı bir hindi üzerinde mi yapacağını kesinlikle umursamıyor. 2ZZ ile karşılaştırıldığında, hala çok fazla giriş vereceğini düşünüyorum. Ya da çok az, önce çubuklarda nasıl yorumladığınıza bağlı olarak ... . Gerçek zamanlı olarak bu girdiler her yeni çubuğun açılışındaki girdilere tekabül edecek, bu noktayı daha önce eleştirmiştim zaten :).
Sinir ağlarında amatör olmama rağmen buraya sığacağım. Bana öyle geliyor ki, amaç fonksiyonu (TF), sinir ağı tarafından işlenen değerin olasılık dağılımını mutlaka yansıtmalıdır. Hataların karelerinin toplamı, dijital filtrenin en ünlü ve standart biçimidir, ancak bu işlev yalnızca bir Gauss niceliği için en uygundur.
Olasılık dağılımı ile maksimum olabilirlik fonksiyonuna göre mümkün olan en verimli şekilde minimize edilen hata arasında bir ilişki vardır. Bir Gauss dağılımı için bu, değerlerdeki farkın karesidir, üstel bir dağılım için bu farkın modülüdür, vb.
En tanrısızca yeniden çizilen hindiyi NS'ye alıyoruz, NS'yi doğru sinyalleri vermesi için eğitiyoruz. Elbette sonuç almanız gerekiyor.
öyle ki girdilerimiz sadece mükemmel, iyi veya neredeyse olacak ... Bu değerler NN için bir öğretmen olarak kabul edilir. Buradaki fayda, ağın kendisinin optimal olarak seçtiği AL / Sat vektörlerini sağlamamızdır, hiçbir ZZ bunu tekrarlayamaz! Ancak birçok Hold vektörünün de bir şekilde manuel olarak kesilmesi gerekecek. Numune %90 Tut ve %5 Al/Sat'tan ibaret olmasın diye...
Göstergelerle neden uğraşasınız ki? Metastock'un ilginç bir aracı var - Sistemlerin karlılığını karşılaştırmak için tasarlanmış Maksimum Kar Sistemi (MPS). MPS'nin olası tüm işlemleri olumlu bir sonuçla saymanıza izin verdiği varsayılmaktadır. Temelinde, MLP için eğitim dizileri oluşturmak çok uygundur.
Yeniden çiziliyor. Ağın seçtiği sinyalleri vermesi için alıyoruz.
Sonra bu sinyalleri alıyoruz ve bu hindiyi unutuyoruz. Daha sonra NS'nin verdiği girdilerin nasıl tanımlanacağına karar vermek gerekecektir. Giriş aralığını seçin (sinyalin yanındaki çubukların ve noktaların sayısı, ancak bunları eğitim olarak da alacağız).
Aynısı Klot'un hindisi (GA ile olan) için de yapılabilir.
Ne yazık ki, bunun gerçekçi olmayan bir görev olduğunu anlamalısınız - bir çıkış için girişleri almak (bir çıkış bile değil, alım / satım sinyalleri). Fantezi.
Gelecekte bu sinyallere ne olacağını bilmiyorsunuz, değil mi? Onlar da antremanda olduğu gibi ilerde doğru gidecekler mi ve ileride o çok doğru girişleri açmak için doğru bilgiyi verecek doğru girişleri seçebilecek misiniz (eğitimde olduğu gibi)? Öte yandan, bu girişler gelecekte onlar için çıkışları seçmek için doğru bir şekilde açılacak mı? Cevaptan çok soru.....
PS Kendinizi karıştırmayacaksınız - kimse sizi şaşırtmayacak)))))
Ne yazık ki, bunun gerçekçi olmayan bir görev olduğunu anlamalısınız - bir çıkış için girişleri almak (bir çıkış bile değil, alım / satım sinyalleri). Fantezi.
Gelecekte bu sinyallere ne olacağını bilmiyorsunuz, değil mi? Onlar da antremanda olduğu gibi ilerde doğru gidecekler mi ve ileride o çok doğru girişleri açmak için doğru bilgiyi verecek doğru girişleri seçebilecek misiniz (eğitimde olduğu gibi)? Öte yandan, bu girişler gelecekte onlar için çıkışları seçmek için doğru bir şekilde açılacak mı? Cevaptan çok soru.....
Not Kendinizi karıştırmayacaksınız - kimse sizi şaşırtmayacak)))))
İşimizde her zaman birçok soru vardır ve cevaplar ya görecelidir ya da çok azdır. Bu yüzden şaşırtıcı değil.
Girdilerin seçimi, çeşitli örneklerin stat analizi kullanılarak yapılır. Örnek aşağıdaki gibi bölünmelidir veya daha doğrusu aşağıdakileri bulun:
Sat / Tut veya Al / Beklet içeren, elbette üçü de mümkündür, ancak Al / Sat sınıflarından herhangi biri minimumda tutulur.
bu nedenle, pl'de 3 set vektör almalısınız. Satın alma birçok ile kesişmez. Sat (birisi verilen sinyallerle 3 sınıfın hepsinin kesişmediği yerleri bulursa, *** için NN gerekli olmayacaktır). Daha sonra eğitim için girdilere beslenen bu setlerdir. Tekrar ediyorum, vektörlerin değerleri göreceli olmalıdır (maksimumu değişse bile MACD de çalışacaktır). Ardından, veri ön işlemesini vb. girin.
Tabii Millet Meclisimiz sinyal veriyorsa bu Al'dan sonra Satış olacağı anlamına gelmiyor ama güvence altına almada yardımcı olabilecek bir çok sistem var...
2rip Teşekkürler! Doğru anladıysam, henüz bakmamış olmama rağmen ihtiyacınız olan şey bu.
Girdilerin seçimi, çeşitli örneklerin istatistiksel analizi yardımıyla yapılır. Örnek aşağıdaki gibi bölünmelidir veya daha doğrusu aşağıdakileri bulun:
Sat / Tut veya Al / Beklet içeren, elbette üçü de mümkündür, ancak Al / Sat sınıflarından herhangi biri minimumda tutulur.
bu nedenle 3 set vektör almalısınız, burada pl. Satın alma birçok ile kesişmez. Sat (birisi verilen sinyallerle 3 sınıfın hepsinin kesişmediği yerleri bulursa, *** için NN gerekli olmayacaktır). Daha sonra eğitim için girdilere beslenen bu setlerdir. Tekrar ediyorum, vektörlerin değerleri göreceli olmalıdır (maksimumu değişse bile MACD de çalışacaktır). Ardından, veri ön işlemesini vb. girin.
Tabii Millet Meclisimiz sinyal veriyorsa bu Al'dan sonra Satış olacağı anlamına gelmiyor ama güvence altına almada yardımcı olabilecek bir çok sistem var...
Bunun hatalı bir teori olabileceği düşüncesini kabul etmiyor musunuz?
Bunun hatalı bir teori olabileceği düşüncesini kabul etmiyor musunuz?
Bu bir teori değil, bence bu, iyi sonuçlara (karlı) yol açabilecek yollardan sadece biri.
tabiki kabul ediyorum. Yaklaşımın yanlış olduğunu kanıtlayabilirsin, kanıtla!, Kaydedilen zaman için sana çok minnettar olacağım! (Kesinlikle ciddiyim)