NN için giriş değerleri nasıl doğru bir şekilde oluşturulur. - sayfa 16

 
Integer писал (а) >>

Stratejinize göre giriş noktalarını deneyebilirsiniz

bu noktalar idealse, başka hiçbir şeye gerek yoktur - ağ yok!

Sağ?


Ağı REVERSE için eğitmenin mantıklı olduğu noktalardan bahsediyorum

 
Pivot noktaları belirlemek için kritere karar verin ve puanlar olacaktır. Biri için düz olan, diğeri için bir trend.
 
Eve gidiyordum ve zz ekstremumlarını girdi olarak göndermeyi nasıl önereceğimi düşünüyordum ... Zamanım yoktu .. Girdi olarak 4 doğrulanmış zz değeri verip bir sonraki değeri tahmin etmeyi, ekstrema'yı normalleştirmeyi öneriyorum. EMA, örneğin 120, saatlik grafikler için
 
barada писал (а) >>
Eve gidiyordum ve zz ekstremumlarını girdi olarak göndermeyi nasıl önereceğimi düşünüyordum ... Zamanım yoktu .. Girdi olarak 4 doğrulanmış zz değeri verip bir sonraki değeri tahmin etmeyi, ekstrema'yı normalleştirmeyi öneriyorum. EMA, örneğin 120, saatlik grafikler için

Bana öyle geliyor ki, kalıbı zaten tepedeki harekete hemen karşı değil, bir şekilde oluşturulmuş bir geri dönüşle ayarlamak daha iyi olurdu.

 
Integer писал (а) >>

Bana öyle geliyor ki, kalıbı zaten tepedeki harekete hemen karşı değil, bir şekilde oluşturulmuş bir geri dönüşle ayarlamak daha iyi olurdu.

2. dalganın mükemmel başlangıcı

kural olarak, bu hesaplanan dönemdeki ilk yakınsamadır.

 
Integer писал (а) >>

Bana öyle geliyor ki, kalıbı zaten tepedeki harekete hemen karşı değil, bir şekilde oluşturulmuş bir geri dönüşle ayarlamak daha iyi olurdu.

Vsmysle figürü? GP gibi mi? şubenin amacı, anladığım kadarıyla, giriş verilerini dönüştürerek ağ tahminini iyileştirmek, yani ağın nasıl tahmin ettiği bizim için önemli değil. zz'nin ekstremumunun herhangi bir karşılıklı düzenlemesinin doğal olarak bir şeye yol açacağını varsayarak zz için bir strateji öneriyorum ve sonra kitap yöntemlerini kullanarak, çünkü gurular abonelikten çıkmadı, en iyi dönüşümleri seçin.
 
Integer писал (а) >>
Pivot noktaları belirlemek için kritere karar verin ve puanlar olacaktır. Biri için düz olan, diğeri için bir trend.

tanımlayacak ne var

bu noktalar her periyotta (tf) farklıdır...

W1'de M15'te bir trend olabilir - D1 dairesinde

---

İlk önce dönemi belirlemeniz gerekir

---

nokta çekişmesi

M1'deki bir tüccar W1 - MN1 görünümünde diğerine atlıyor

biri 10-20p yakalar - diğeri haftalık mum alır

sence aynı noktalara sahipler mi - hayır tabii ki

---

 
barada писал (а) >>
Vsmysle figürü? GP gibi mi? şubenin amacı, anladığım kadarıyla, giriş verilerini dönüştürerek ağ tahminini iyileştirmek, yani ağın nasıl tahmin ettiği bizim için önemli değil. zz'nin ekstremumunun herhangi bir karşılıklı düzenlemesinin doğal olarak bir şeye yol açacağını varsayarak zz için bir strateji öneriyorum ve sonra kitap yöntemlerini kullanarak, çünkü gurular abonelikten çıkmadı, en iyi dönüşümleri seçin.

hayır, rakam değil, yani .... bu çok ... eğitim vektörü

 

Bir sonraki ekstremum önceki iki uç arasındaysa - düz - (0), tepe noktasının üstünde - yükseliş trendi - (+1), çukurun altında - düşüş trendi - (-1), şu şekilde resmileştirilebiliriz - 1 0 +1, nereden başlamamız gerekiyor ... giriş verilerini normalleştirme yöntemini değiştirerek tahminde en küçük hatayı seçiyoruz

Bir hata yaptım, ya son ekstremumu kırabiliriz ya da önceki ikisinin aralığında bir ekstremum oluşturabiliriz, 2 piyasa koşulunu tahmin edeceğiz ....

En son teyit edilen ekstremumda bir stop-stop yerleştirme stratejisi, Aralık 2007 ve Ocak 2008 hariç, 2007 ortasından itibaren euro saatinde normal bir kâr verir. Yukarıda açıklanan NN'yi kullanarak, sipariş vermek için sinyali filtreleyebilirsiniz.

 
barada писал (а) >>

... girdinin normalleştirilme şeklini değiştirerek

İşte bu, bu an, mümkünse daha geniş açın, çünkü en anlaşılmaz olanıdır.

normalleştirme ne demek? Ve gelecekte aralık 0-1 arasında olacak şekilde nasıl normalleştirilir ve normalleştirilmemiş verilerin ilk girişinin değerleri umurumuzda olmaz.

Hangi örneğe göre normalleştirmeliyiz (tüm örnekler veya yalnızca mevcut örnek)?

Hangi görünüm (doğrusal veya s-görünüm işlevi).

Doğrusal ise, gelecekteki 0-1 aralığı kaydedilmeyebilir (1'den büyük bir değer vardır) ve ağ bunun üzerinde eğitilmeyecektir.

s tipi ise, büyük olanlar doymuştur ve ağ için farklılık göstermeyi bırakırlar.

Bir orta yol var mı?