NN için giriş değerleri nasıl doğru bir şekilde oluşturulur. - sayfa 8

 
sergeev писал (а) >>

klot, normal MA'nın normalizasyonunu StdDev kullanarak ortaya koymuş gibi görünüyor.

MA değil, MA hızı kullanmak daha iyidir, yani. birinci türev.

 
LeoV писал (а) >>

Orada, göstergelerle ilgili değildi, ancak yüksek ve düşüklerin seçildiği belirli bir alanda fiyat tayınlaması ile ilgiliydi.

Numune almakla ilgiliydi...

 
sergeev писал (а) >>


Kabaca söylemek gerekirse, kendime bir sinir ağı ile çalışmak için bir plan, daha doğrusu geliştirirken dikkat etmem gereken noktaları özetledim.

1. Girdi verilerinin hazırlanması. (kaydırma, korelasyon, kovaryans eşitleme anlamına gelir).

Daha detaylı mümkün mü? En azından minimum hesaplamalarla arzu edilir. İlginç.

3. Ağ aşırı eğitimi sorunu

Bunu kontrol etmek kolaydır, ancak parametre sayısı azaltılarak tedavi edilir. Tedavi edilmezse. örnekleme gözden geçirilmelidir.

4. Çapraz doğrulama

Daha fazla detay lütfen.

7. Işık haritalarını (veya Kohonen ve Grossberg katmanlarını?)

Kalıpları aramak için, bence doğru.

8. Ağlar Komitesi.

Öyle değil, uzman sistemlerde kullanılıyorlar, burada durum biraz farklı.

9. Tekrarlayan ağlar

Henüz buna değmez, IMHO

 
sergeev писал (а) >>

klot, normal MA'nın normalleşmesini StdDev kullanarak ortaya koymuş gibi görünüyor.

Fiyatı normalleştirmenin de mümkün olduğunu biliyorum, sadece maksimumdan minimuma doğru değil...

 
TheXpert писал (а) >>

Daha detaylı mümkün mü? En azından minimum hesaplamalarla arzu edilir. İlginç.

pilav. 4.11 S. Khaikin'den, konunun başındaki kitap

Bunu kontrol etmek kolaydır, ancak parametre sayısı azaltılarak tedavi edilir. Tedavi edilmezse. örnekleme gözden geçirilmelidir.

pilav. 4.18, 4.19 age.

Daha fazla detay lütfen.

pilav. 4.20, 4.21 age.

 
sergeev писал (а) >>

pilav. 4.11 S. Khaikin'den, konunun başındaki kitap

pilav. 4.18, 4.19 age.

pilav. 4.20, 4.21 age.


Mdya, bu akşam okuyacağım bir şeyler olacak, büyük ihtimalle yakında kod doğuracağım :)

 
Ve Paylaş?
 
sergeev писал (а) >>
Ve Paylaş?

Elbette, yoksa onun hakkında konuşmazdım. Tabii paylaşacak bir şey yoksa.

 
sergeev писал (а) >> Çapraz doğrulama
TheXpert (a) yazdı >> Daha fazla ayrıntı lütfen.
Çapraz doğrulama, örneğin bir ağın 2007 segmentinde eğitilmesi ve 2007 segmentinde elde edilen en iyi sonucun 2008 segmentinde "kontrol edilmesi" ve eğer bu sonucun öncekinden daha iyi olması (ayrıca "test edildi"). 2008) sonra bu ağ kaldı. Vb. Ancak örneğin, 2007 için bu sonuç en iyi olmayabilir, ancak ağ 2008 için test edildiğinden önemli değil. Böylece, aşırı eğitimden (ağ için) veya yeniden optimizasyondan (TS için) kaçınmak mümkündür.
 
sergeev писал (а) >> 8. Ağlar Komitesi yazdı.

Genellikle 2'den 3'ü veya 3'te 5'i yapılır, yani 3 ağdan 2'sinin "kabul etmesi" gerekir. Komiteler kesinlikle daha iyidir, çünkü çok karlı olmayan 3 ağ, her birinden ayrı ayrı çok daha fazla kar verebilir. Ancak burada, her ağ bir diğeriyle düzgün çalışmayacağından, komiteler için ağları çok yetkin bir şekilde seçmek gerekir.