Lütfen bana fikrini söyle. - sayfa 5
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Sonuç güzel, ancak bundan sonra ne olacağını yalnızca piyasa biliyor. İki yıldır aynı prensipte danışmanlar yazıyorum ve bir özelliği fark ettim, karlı ve başarısız bölümlerin keskin bir değişimi. Bazen bu bir kâse gibi görünüyor, bir forvetin yarım yılı çok güzel ve sonraki yarım yıl... Art arda 50 kârlı işlemden oluşan bir bölüm, aynı kârsız işlemle değiştirilebilir. Nedenmiş? Bunu tam olarak çözemedim, ancak davranışı, NN tarafından eğitim / ek eğitim / adaptasyon için kullanılan (bağlı olarak) önceki döneme zayıf bir şekilde bağlı olduğunda, piyasanın periyodik olarak bir tür “kendiliğinden karakter” kazandığından şüpheleniyorum. uygulama hakkında).
Her durumda, sonuç iyi görünüyor ve sağlamlık şansı var, kimseyi dinlemeyin :) (IMHO)
Yani sizce herhangi bir kritere göre aracın performansını gelecekte belirlemek mümkün değil mi?
Eh, sinir ağları olsun ya da olmasın sonsuz TS'nin varlığına inanmıyorum, önemli değil. Bu dünyadaki her şey gibi her aracın da bir ömrü vardır. Ben de TS'yi eğittiğimizi, eğitim döneminde ve örneklem dışı dönemde iyi bir eşitlik elde ettiğimizi yazdım ve sonra ne oldu? Sonuçta, bu gelecekte çalışmayı garanti etmez. Örneğin benim için bir TS yapmak ve ondan OOS ve eğitimde iyi bir eşitlik elde etmek sorun değil. OOS'ta bile çok iyi bir tane. Ancak her zaman böyle bir araç gerçek hayatta da iyi çalışmaz. Daha iyi ya da daha kötü. Ve neye bağlı olduğu belli değil. Yani, TS'nin gelecekte çalışıp çalışmayacağını nasıl anlayacağım, değerlendireceğim veya hesaplayacağım ile mücadele ediyorum?
Неее, матожидание это не то.....
Kazanma beklentisi, kazanmanın matematiksel beklentisidir. Bu istatistiksel olarak hesaplanan gösterge, bir işlemin ortalama kârını/zararını yansıtır. Bir sonraki işlemin beklenen kar/zararını yansıttığı da düşünülebilir.
Evet, doğru. Bir ticaretin ortalama sonucu ("matematiksel beklentisi"), test süresi boyunca toplam sonucun işlem sayısına bölünmesidir (yani, işlem sayısına bölünen bir işareti olan net kâr). Dürüst olmak gerekirse, sorunun ne olduğunu ve söylediklerinin benim söylediklerimden ne kadar farklı olduğunu anlamıyorum. Matematik beklentisi, ortalama değerle aşağı yukarı aynıdır ve gelecekle doğrudan bir ilişkisi yoktur.
Burada, üst alıntıların hafif bir terminolojik yanlışlığı var: bu m.o değil. ödeme ve m.d.'nin tahmini işlemler (çünkü ortalama işlem kârsız olabilir). Sadece alın ve rapordaki sayıları birbirine bölün. Tam olarak "mo kazancı" ortaya çıkacaktır.
Genel olarak, m.d. ancak fenomenin olasılıksal bir modeline sahip olduğumuzda konuşabiliriz, yani. bu tamamen Terveryen bir kavramdır. Henüz bir modelimiz yok, ancak yalnızca efsanevi bir genel popülasyondan bir örneğimiz var, dolayısıyla istatistiklerimiz var. Bu, yalnızca beklenti tahmini hakkında doğru bir şekilde konuşabileceğimiz anlamına gelir.
Yani sizce herhangi bir kritere göre aracın performansını gelecekte belirlemek mümkün değil mi?
Eh, sinir ağları olsun ya da olmasın sonsuz TS'nin varlığına inanmıyorum, önemli değil. Bu dünyadaki her şey gibi her aracın da bir ömrü vardır. Ben de TS'yi eğittiğimizi, eğitim döneminde ve örneklem dışı dönemde iyi bir eşitlik elde ettiğimizi yazdım ve sonra ne oldu? Sonuçta, bu gelecekte çalışmayı garanti etmez. Örneğin benim için bir TS yapmak ve ondan OOS ve eğitimde iyi bir eşitlik elde etmek sorun değil. OOS'ta bile çok iyi bir tane. Ancak her zaman böyle bir araç gerçek hayatta da iyi çalışmaz. Daha iyi, daha kötü. Ve neye bağlı olduğu belli değil. Yani, TS'nin gelecekte çalışıp çalışmayacağını nasıl anlayacağım, değerlendireceğim veya hesaplayacağım ile mücadele ediyorum?
Aynı zamanda imkansızdır, belirli bir olasılık derecesi ile olumlu bir sonuç için umut etmek mümkündür, sadece bu olasılık çoğu durumda %50'ye meyillidir) Belki de nadiren borulama sistemleri dışında, ancak artık hareketle çalışmıyorlar, ancak gürültü ile, kulağa paradoksal gelse de ve pratik bir bakış açısından, eleştiriye dayanmazlar.
Ve sonsuz sisteme güveniyorum). Daha fazla çalışma için yönlerden biri, herhangi bir eğitimin reddedilmesini, kendi kendine öğrenme konusundaki tüm bahsi ve ticaret sisteminin tam özerkliğini seçtim. Bu yöntemle, gelecekte sistem performansı olasılığını artırmayı umuyorum. Ve nasıl olacak - zaman gösterecek)
Ve tekrar ediyorum, sonucunuz hiç kimse için kötü değil ve ticarette denemeye değer (kesinlikle denerim). Bu tür sonuçları atarsak, o zaman ne ticaret yapmalı?
Ve sonsuz sisteme güveniyorum). Daha fazla çalışma için yönlerden biri, herhangi bir eğitimin reddedilmesini, kendi kendine öğrenme konusundaki tüm bahsi ve ticaret sisteminin tam özerkliğini seçtim. Bu yöntemle, gelecekte sistem performansı olasılığını artırmayı umuyorum. Ve nasıl olacak - zaman gösterecek)
Eh, kendi kendine çalışma da eğitimdir. Yalnızca yandan görünüm. Aynı şekilde, kendi kendine öğrenmeyi durdurmak için bir kriter seçmeniz gerekecek. Gelecekte kârlı bir şekilde çalışabilmesi için (sistem) kendi kendine eğitimini ne zaman bitirmeli?
Ve sonsuz sisteme güveniyorum). Daha fazla çalışma için yönlerden biri, herhangi bir eğitimin reddedilmesini, kendi kendine öğrenme konusundaki tüm bahsi ve ticaret sisteminin tam özerkliğini seçtim. Bu yöntemle, gelecekte sistem performansı olasılığını artırmayı umuyorum. Ve nasıl olacak - zaman gösterecek)
Eh, kendi kendine çalışma da eğitimdir. Yalnızca yandan görünüm. Aynı şekilde, kendi kendine öğrenme kriterini seçmek gerekli olacaktır. Gelecekte kârlı bir şekilde çalışabilmesi için (sistem) kendi kendine eğitimini ne zaman bitirmeli?
Bu aynı zamanda elbette doğrudur ... Ama bence, bu tür sistemlerin "ayarlama" bileşeni, tam olarak ilk eğitimde / optimizasyonda, sistem parametreleri seçildiğinde, değişmeden kalan sistem parametreleri seçildiğinde ortaya çıkar. giriş göstergesi, hatta ağ topolojisinin kendisi... Burada 2007 sonu eğitim, 2008 testi -> güncelleme var. Ve sistemin uyarlanabilir yeteneklerinin ve bazı parametrelerin çalışma sürecinde ortaya çıkmasına izin verin (örneğin, sinapsların ağırlıkları ayarlanır, olasılıklar değişir, taze fiyat kalıplarının ortaya çıkmasıyla tamamlanır, ilk eğitimden alınan bir şey için). 2007 değişmedi mi bu eğitim olmazdı benimde sonsuz eğitimle kurtulmaya çalıştığım bu
Ama sistemler ağır ama galiba bu dalın konusuna hiç girmiyor....
Bu aynı zamanda elbette doğrudur ... Ama bence, bu tür sistemlerin "ayarlama" bileşeni, tam olarak ilk eğitimde / optimizasyonda, sistem parametreleri seçildiğinde, değişmeden kalan sistem parametreleri seçildiğinde ortaya çıkar. giriş göstergesi, hatta ağ topolojisinin kendisi... Burada 2007 sonu eğitim, 2008 testi -> güncelleme var. Ve sistemin uyarlanabilir yeteneklerinin ve bazı parametrelerin çalışma sürecinde ortaya çıkmasına izin verin (örneğin, sinapsların ağırlıkları ayarlanır, olasılıklar değişir, taze fiyat kalıplarının ortaya çıkmasıyla tamamlanır, ilk eğitimden alınan bir şey için). 2007 değişmedi mi bu eğitim olmazdı benimde sonsuz eğitimle kurtulmaya çalıştığım bu
Kabul ediyorum. Ayrıca sadece adaptif araçların bu pazarda daha uzun süre kalabileceğine inanıyorum. Ancak soru hala ortaya çıkıyor - eğitimi veya kendi kendine öğrenmeyi durdurma kriterinin nasıl belirleneceği (ne dediğiniz önemli değil). Sonuçta, bu kriter belirsiz ise, onu programlamak mümkün olmayacaktır. Sonuçta, teorik olarak, TS kendini ne kadar uzun süre eğitir veya öğrenirse, tarihsel verilere uyması ve gerçek hayatta sızması daha olasıdır.
tarihsel verilere uydurmak ve uyarlamak iki farklı şeydir. Rus dili zengindir ve ona farklı kelimeler demeleri boşuna değildir.
Evet, teşekkür ederim, bunların farklı şeyler olduğunu biliyorum ...... Başka bir şey hakkında bir soru. Hiç hatasız yazdım.
Eğrinin şekliyle sistemin sağlamlığı hakkında bir şey söylemek zor. Fikirde sağlamlık. NN için fikir, giriş verilerinin ve topolojinin vb. doğru ön işlenmesindedir. İkinci sırada. Girdi verileri, kullanılan piyasa sürecini en doğru ve açık bir şekilde tanımlamalıdır ve bunun için bunun hakkında bir fikriniz olması gerekir. Evet ve sistem kuralından vazgeçmek için doğru kriterler.
Eğrinin şekliyle sistemin sağlamlığı hakkında bir şey söylemek zor. Fikirde sağlamlık. NN için fikir, giriş verilerinin ve topolojinin vb. doğru ön işlenmesindedir. İkinci sırada. Girdi verileri, kullanılan piyasa sürecini en doğru ve açık bir şekilde tanımlamalıdır ve bunun için bunun hakkında bir fikriniz olması gerekir. Evet ve sistem kuralından vazgeçmek için doğru kriterler.
Her şeyi doğru yazmışsın. Kabul ediyorum. Ancak doğru çözümü bulmak için çok genel. "Her şey ve hiçbir şey" nasıl söylenir. Detaylar istiyorum.
Ve orada, eğri türüne ek olarak, birçok başka yararlı bilgi görebilirsiniz. Kar, işlem sayısı, mat beklenti vb..... Bana öyle geliyor ki bu bilgi, gelecekte TS'nin performansını değerlendirmede de faydalı olabilir. Ya da ben hatalıyım?
Son cümle net olmasa da......