NS + göstergeleri. Deney. - sayfa 5

 
Mathemat :

Ve bu anlayışa sahip değildim ve hala yok. Prival , bunun dov gibi bir şey olduğu hipoteziniz. aralık, kabul etmiyorum ( tek tik ile yapılmış kablodaki 200 noktalı saç tokasını hatırlıyor musunuz?). Evet, ondan bir tanesini tahmin edemezsiniz, ancak Phoebe. .. Bence muhtemel...


Ve ne, Mathemat , sinir ağı bu tür saç tokalarını tahmin etmeli mi? Ve genel olarak, herhangi bir araç bunu yapmalı mı? Bu, TS gereksinimlerinizin zaman ve değer açısından tüm onayların kesin bir tahmini olduğu anlamına gelir. çok güçlü değil mi
 

klotlamak

Sana gerçekten yardım etmek isterim, çünkü FFT kitaplığınızı utanmadan kullanıyorum ve Yeni Yıl için bir şişe şampanya bile göndermedim. Ve sinir ağlarına (NN) dayalı bir ticaret sistemi (TS) kurmaya çalışan birçok kişi de yardım etmek ister.

Bu başlıktaki bazı ifadelerime yorum yapmak istiyorum. Belki bilgilerim çok eski değildir ve işe yarayabilir. 1987'de bir yerde, tankları tanımak için bir algoritma oluşturmak için araştırma yapıldı. O zaman böyle güzel yazılım paketleri yoktu ve 286 bilgisayar gerçekleşmez bir mutluluktu. Dolayısıyla, şimdi Millet Meclisi'nde gördüğüm fikirler orada araştırıldı.

En parlaklarından biri Fain Reader, bu tür görevlerde bu algoritmalardan gerçekten ne çıkabiliyor, oldukça iyi çalıştılar. Onlar. Algoritmanın girişine bir fotoğraf (taranmış metin) beslenir, görüntü kümelere bölünür, bu noktaların kenarları yumuşatılır ve görüntünün netliği artırılır, daha sonra korelasyon integralinin maksimumuna göre bu, nokta, herhangi bir sınıf tankına, piyade savaş aracına, zırhlı personel taşıyıcıya, KamAZ'a vb. aittir. Fain Reader'da a, b, c vb. harfler bulunur.

O zamandan beri bu algoritmalara karşı böyle bir tavrım vardı : “Sonuçta, Ulusal Meclisi basitçe çeşitli göstergeleri sıralayarak beslemek, bilinen tüm gösterge kombinasyonlarını sıralamak, belki de ne olabilir? Her şey içindeki mimari tarafından belirlenir. Ve tek bir doğru girdi var, bu tırnakların akışı. Geri kalan her şey bu akıştan bir dönüşümdür.”

Algoritma, dünyadaki her şey için aynı anda evrensel olamaz. Belirli bir görev için uyarlanmalıdır. Ve bir fotoğraf girişi var (taranmış sayfa). Tarama sırasında sayfayı seğirmeye çalışın ve algoritma bir kart evi gibi düşer. Bu algoritmalar, sabit nesnelerle iyi çalışır ve onları tanır, yani. a, b, c, vb. belirli bir sınıfa aittir.

Muhtemelen şu anda bulunduğumuz durumu (a, b, c, vb.) iyi belirleyebilirler (tanıyabilirler), ancak tahmin edemezler. O (algoritma) bu kağıtla bir sonraki dakika ne yapacağımı bilmiyor.

Her şey Forex'te kendini nasıl gösterir. Millet Meclisi şu anda bulunduğumuz durumu tanıyabilir ve bize 5 dakika içinde ne olacağı hakkında hiçbir şey söylemez. Sonuçta, bir kişinin bir destek veya direnç çizgisi oluşturduğunu, tanıma sorununu çözdüğünü, tüm veri akışını dönüştürdüğünü, tepeleri (dipleri) bulduğunu, üzerlerine bir çizgi oluşturduğunu ve fiyatın tekrar bu çizgiye gelmesini beklediğini düşünün ( benzer bir durumu tanır) ve bu çizginin kırılması veya geri tepmesi üzerine oynamaya karar verir. Dolayısıyla, NN, sanırım, özel bir noktada olduğumuzun farkında olabilir (a.b.c ...), ancak bize bundan sonra ne yapacağımızı söylemeyecektir.

Her şeyi açıklamak uzun zaman alıyor. Bence Millet Meclisi'nin çıktısı şu şekilde olmalıdır 'Rastgele akışlar teorisi ve FOREX'

Ve hala NN'yi kullanmak istiyorsanız, o zaman bu göstergenin türevini besleyin 'Uyarlanabilir hareketli ortalama Kaufman AMA'nın wellx'ten optimize edilmiş versiyonu' ve bence çok fazlasına ihtiyacınız var (onlar farklı olmalıdır periodAMA nfast nslow G) kadar "boyutluluğun laneti" öldürür (her şeyi sıralamamak için en ilişkisiz olanları seçmeye çalışın). Tanklara geri dönersek, şu anda nerede olduğu umurumda değil, mermi ona ulaştığında nerede olacağını bilmem gerekiyor (piyasa giriş noktasından fiyatların yukarı veya aşağı gittiği yer). Bu nedenle, hız vektörünü davrandığı gibi analiz etmeniz gerekir.

Sanırım birçoğunuz, giriş için MA ve bir zikzak göndermeniz gerektiği sonucuna vardınız. Bana öyle geliyor ki NS, MA'nın türevini alıyor ve zikzak hız vektörünün yön değiştirdiği nokta. Bu nedenle, belirtilen göstergenin türevi çalışıyor gibi görünmelidir.

Bunun gibi bir şey. Belki seni yoldan çıkardım ve bilgim bir dinozor gibi eskidi. Ve tek girdinin bir dizi alıntı (kağıt, fotoğraf) olduğu ve bunun iyi kalitede olması gerektiği konusunda yanılıyorum. Ve bir saçmalık sınıfını tanımak için NN'yi kullanın.

Ama içtenlikle yardım etmeye çalışıyorum.

 
Yurixx : Ne Mathemat , sinir ağı bu tür saç tokalarını tahmin etmeli mi? Ve genel olarak, herhangi bir araç bunu yapmalı mı? Bu, TS gereksinimlerinizin zaman ve değer açısından tüm onayların kesin bir tahmini olduğu anlamına gelir. çok güçlü değil mi
Hayır, Yurixx , Tanrı korusun, başka birinin tüm tikleri tahmin etmesine izin verin, ancak benim TS'mi değil. Sinir ağımın buradan nasıl geçtiğini bilmiyorum (muhtemelen şubenin adı işe yaradı), ancak sadece yüksek ve düşük kavramının belirli bir değerin (Yakın?) M.o.'yu çok keskin bir şekilde değiştirmemek, hafifçe söylemek gerekirse, garip.
 
2 Özel
Tanklara doğru biraz. üçüncü yılımda okurken, örüntü tanıma, çeşitli Kuwahara filtreleri uygulama, vektörleştirme vb. yaptığımı hatırlıyorum. ..... ve sonra ns'ye gittik. sonra bir çözüm buldum. Görev, görüntüdeki yüzleri tanımaktı. ve tüm resmi ağa göndermek aptalca olduğu için kendimi bir pencereyle sınırladım. ve aynı sinir ağı , pencereyi yeniden boyutlandırabilir ve iki eksen boyunca hareket ettirebilir. Çok ilginç görünüyordu, her şey yolunda. Hayat harekettir. Bildiğin yapay hayat. )) Sonra daha gelişmiş algoritmalar geldi aklıma. Ama sonuca ulaşmadı.
Bu günlerden birinde NS ile filtrelere dayalı bir şey uygulamaya çalışacağım. Bunu beğen. mmmm.. evet.
 
klot :
Tüm deneyler NSDT'de yapılır. Fiyat ve ZZ'nin son ekstremumları arasındaki farklar alındı. Ve ayrıca, son ve sondan bir önceki ekstremum, vb. Arasındaki farklar arasındaki ilişki, - (XA) / (AB), (BA) / (BC), (BC) / (CD), (XA) / (DA), genellikle Hartley harmonik modelleri oluşturmaya çalıştı. Her şeyi olasılıksal bir ağa sürdüm (NS'de birkaç çeşit var). NSh ile değerleri normalleştirdim, aslında bu bir formül

(x-ma(x,n))/(3*stdev(x,n))), son zamanlarda hep bu formülü kullanıyorum. Ve aslında, eğitim, çapraz kontrol ve OOS'a doğru. ..

anladım, teşekkürler. Ve örneğinize baktım. Bu, -1 +1 biçiminde bir normalleştirmedir. Sürümünüzü denemeye çalışacağım.

Bir soru daha sormayı unuttum. Şu anda NeuroShell DayTrader kullandığınızı anlıyorum. NeuroShell2 size neden uymadı? NS2 sürüm 4.0'a sahip olduğum ve diğer benzer paketlere dikkat etmediğim için soruyorum. Belki de ben hatalıyım? DayTrader hakkında kişisel olarak tam olarak neyi beğendiniz?

 

klot, böyle bir teklif var. Sadece fiyat farklarını kullanırsınız. Yani, sadece fiyatın değerini dikkate alırsınız. Kullanmak için zaman aralıklarını da deneyin. Çoğu gösterge yalnızca fiyatla çalışır. Ve sadece göstergeler değil, aynı zamanda çoğu tüccar, piyasadaki fiyat değişikliklerini tam olarak kullanır. Ama fiyat zamanla çok alakalı. Model arama için göstergelerin mevcut versiyonları (sadece Gartley değil) ayrıca esas olarak sadece fiyatı hesaba katar. ZZ ile ilgili olarak, böyle bir parametrenin kullanımını önermek mümkündür. 33 kirişin inşa edildiği çubuk sayısı .

Fibo Zaman aracını kullanabilirsiniz. Yakın zamanda Onyx üzerinde Fibo Time kullanarak grafikler göstermeye çalışacağım. Yeni Yıla daha yakın veya NG'den sonra.

 
Mathemat :
Yurixx : Ne Mathemat , sinir ağı bu tür saç tokalarını tahmin etmeli mi? Ve genel olarak, herhangi bir araç bunu yapmalı mı? Bu, TS gereksinimlerinizin zaman ve değer açısından tüm onayların kesin bir tahmini olduğu anlamına gelir. çok güçlü değil mi
Hayır, Yurixx , Tanrı korusun, başka birinin tüm tikleri tahmin etmesine izin verin, ancak benim TC'mi değil. Sinir ağımın buradan nasıl geçtiğini bilmiyorum (muhtemelen şubenin adı işe yaradı), ancak sadece yüksek ve düşük kavramının belirli bir değerin (Yakın?) M.o.'yu çok keskin bir şekilde değiştirmemek, hafifçe söylemek gerekirse, garip.


Katılıyorum, bu terimin gerçek anlamındaki güven aralığı buraya uymuyor. Ama Prival'in aklındakinin daha çok bir benzetme olduğunu düşünüyorum. Sonuçta, gerçekten de fiyatın değeri (Neden Kapatmak gereklidir?) bu aralıktadır. Ama mo burada değişiyor, IMHO, aynı şekilde, yani kazanç yok.

Ve en azından mevcut çubukta gerçek bir güven aralığı elde etmek, gelecekten bahsetmiyorum bile, harikadan daha fazlası olurdu. Aslında bu, bir strateji oluşturma sorununa hazır bir çözüm olacaktır.

 
Yurixx :
matematik :
Yurixx : Ne Mathemat , sinir ağı bu tür saç tokalarını tahmin etmeli mi? Ve genel olarak, herhangi bir araç bunu yapmalı mı? Bu, TS gereksinimlerinizin zaman ve değer açısından tüm onayların kesin bir tahmini olduğu anlamına gelir. çok güçlü değil mi
Hayır, Yurixx , Tanrı korusun, başka birinin tüm tikleri tahmin etmesine izin verin, ancak benim TS'mi değil. Sinir ağımın buradan nasıl geçtiğini bilmiyorum (muhtemelen şubenin adı işe yaradı), ancak sadece yüksek ve düşük kavramının belirli bir değerin (Yakın?) M.o.'yu çok keskin bir şekilde değiştirmemek, hafifçe söylemek gerekirse, garip.


Katılıyorum, bu terimin gerçek anlamındaki güven aralığı buraya uymuyor. Ama Prival'in aklındakinin daha çok bir benzetme olduğunu düşünüyorum. Sonuçta, gerçekten de fiyatın değeri (Neden Kapatmak gerekli?) bu aralıktadır. Ama mo burada değişiyor, IMHO, aynı şekilde, yani kazanç yok.

Ve en azından mevcut çubukta gerçek bir güven aralığı elde etmek, gelecekten bahsetmiyorum bile, harikadan daha fazlası olurdu. Aslında bu, bir strateji oluşturma sorununa hazır bir çözüm olacaktır.


Görünüşe göre düşünceler birleşmeye başlıyor. Şimdi lütfen burada da aynı açıdan bakın (güven aralığı) 'İşletme süresinde fiyatı yansıtan bir göstergeye ihtiyacımız var.'
 
Prival , ilk yazını hatırlıyorum. Sorun, yalnızca Gauss yaklaşımında bir güven aralığı (artı veya eksi 3 rms) oluşturmanın mantıklı olmasıdır. O zaman olası sonuçların büyük çoğunluğu (0.997) bunun içinde olacaktır. Ve 0.7 ise, o zaman çok sık hatalar olacaktır. Ve asıl sorun m.o.'nun değerlendirilmesinde. şu anda.
 

Herhangi bir yere bakmadan önce, aynı temel soruların tümüne karar vermeye değer. Bana göre iki tane var.

1. Güven aralığı hala bir analojidir. Gerçekte, belirli bir çubuktaki fiyat değerleri için güven aralığının değeri, önceden bilinmemektedir. Bununla ilgili bazı öngörülerde bulunmak mümkün ama bu zaten GB'nin bir unsuru ve bu nedenle en azından ideolojik bir gerekçesi olmalı. Neredeler ? Her çubukta Yüksek-Düşük değeri değişir. O. bu "güven aralığının" herhangi bir tahmini ancak istatistiksel olarak yapılabilir. Hangi istatistiklere göre? Özellikleri nelerdir? Belki de bu istatistikler yerel oynaklıkla ilişkilendirilebilir. Hangisi ? Nereden alınır? Dinamiklerini nasıl tarif etmeliyim? Ondan Yüksek-Düşük'ün gerçek değeri nasıl belirlenir? Bununla ilgili klasik fikirler var ama belki daha verimli fikirler var?

2. Gelecek çubuğundaki Yüksek-Düşük değeri savaşın sadece yarısıdır. En azından aynı güvenilirlik seviyesinde mo'nun dinamiklerini tahmin etmek mümkün değilse, tüm bunlar boş ve rüzgarı yakalamaktır. Dolayısıyla soru şu: mo'nun dinamikleri nasıl tahmin edilir?