MT4 için Olasılıksal Sinir Ağları, Paketler ve Algoritmalar

[Silindi] 2011.04.20 19:45 #181

Sinyal yumuşatma derecesini değiştirerek veya giriş dizisinin kalitesini değiştirerek topolojiyle çalışmayı denedim - sonuçlar korkunç. Olasılıksal ağlarda, deneyimsiz bir göz, ağın geliştirilmesinde karşılaşılan çeşitli metodolojik çelişkilerin hemen dikkatini çeker - bunlardan biri, test süresinin aralığının ağın doğrusal olmamasıyla orantılı olmasıdır. Yani, ağın nasıl optimize edileceği açık değildir.

Bir mayın tarlasında pazar Ticarette makine öğrenimi: teori, Durağan olmayan piyasalarda nasıl

[Silindi] 2011.04.20 19:51 #182

ne diyebilirim ki ... al, bu pornografiyi tut))

[Silindi] 2011.04.20 19:52 #183

İşte burada

Dosyalar:

pnn.zip 906 kb

[Silindi] 2011.04.20 20:06 #184

xproit :
İşte burada

Hızlıca baktı. Haklısın - pornografi)

Neden tamamen tutarsız girişlerden oluşan bu kadar büyük bir bahçe??? Mutlak değerleri ve farklarını girişe aynı anda basmanın anlamı nedir? Bu "sarhoş" ağlar ...

[Silindi] 2011.04.20 20:13 #185

Gerçek şu ki, veri dosyasını MT4'te zaten NEUROSHELL 2'de olan her şeyi iterek hazırlıyorum ve doğrudan seçiyorum, birleştiriyorum vb.

[Silindi] 2011.04.20 20:19 #186

xproit :

Gerçek şu ki, veri dosyasını MT4'te zaten NEUROSHELL 2'de olan her şeyi iterek hazırlıyorum ve doğrudan seçiyorum, birleştiriyorum vb.

Bana NS2 için giriş veri dosyasını gösterebilir misin?

Ve girdi setini sınıflandırmak için kriteriniz nedir? Bu setin örneğin bir satın alma, bunun bir satış olduğunu neden belirlediniz? Eyvah gördüm..

ZY Bu arada, sadece birkaç gün önce, içinde PNN ile deney yapmak için nispeten taze bir NS2 çıkardım ...

GAZPROM tavlamaları Ticarette makine öğrenimi: teori, Marketteki ürünler için promosyon

[Silindi] 2011.04.20 20:22 #187

Hala ticarette ağları kullanıyorum. Göstergenin tahmini değerleriyle alım satım sinyallerini doğrulamak için. Bu, muhtemelen tüm bu yöntemin gecikme ve ortalama göstergelerle ilgili ana avantajıdır. Düzleştirilmiş çizgileri tahmin ederken, örneğin, BZL MACD(Yüksek,15,30) 3 puan ileride, girişteki gösterge gecikmelerini kullansam bile, 0,995'lik bir ortalama korelasyon katsayısı alıyorum.

Birkaç DC'nin çoklu para Ekonometri: bir adım ileriyi Damlaları geçerek yağmurda kay

[Silindi] 2011.04.20 20:33 #188

Aslında, olasılık ağları, girdi dizisini belirleme görevinde daha az talepkardır. Eğitim sırasında ağ, genel yumuşatma parametresinin yanı sıra her bir girişin yumuşatma parametresine yönelik bireysel düzeltmelerden oluşan bir algoritma kullanır. Yani, eğitim sırasında, girdinin hassasiyetini analiz etmek için bir araç olarak bireysel yumuşatma parametrelerinin değerleri kullanılır.Verilen bir girdi için parametre ne kadar büyükse, girdi model için o kadar önemlidir. Yani ağ, giriş dizisi için optimize edilmemiştir. Ona daha fazla girdi (aday) vermeniz tavsiye edilir.

Ticarette makine öğrenimi: teori, Bir sinir ağı kullanarak NS + göstergeleri. Deney.

[Silindi] 2011.04.20 20:36 #189

Onlarla çalışmayı dene, ben de çok uzun zaman önce onlarla çalışıyorum. İşte veri dosyasını, daha doğrusu komut dosyasını hazırlamanın göstergesi

Dosyalar:

pnn_opt_1.zip 2 kb

[Silindi] 2011.04.20 20:46 #190

xproit :
Onlarla çalışmayı dene, ben de çok uzun zaman önce onlarla çalışıyorum. İşte veri dosyasını, daha doğrusu komut dosyasını hazırlamanın göstergesi

Teşekkürler, bir bakacağım.

MT4 için Olasılıksal Sinir Ağları, Paketler ve Algoritmalar - sayfa 19