Sinir ağı programlama sorusu - sayfa 2

Yeni yorum
 
grasn :
matematik :

gras teşekkür ederim. Ayrıca amatörce deneylerimden sonra (birkaç yıl önce) hayal kurmayı da bıraktım, ancak görünüşe göre, bu döngüyü henüz çözmedim - özellikle de NS'yi ele geçirmeyi bile üstlenmediğim için ...

Evet, hiçbir şey için. NA hakkındaki karamsarlığımı dikkate almayın. Herkes kendi yoluna gitmeli. Bu arada, sinyal yapısının uzun süredir devam eden çalışmaları, dostça bir forum materyallerine dayanarak geliştirmeye devam ettiğim modeli geliştirmeme çok yardımcı oldu ( https://www.mql5.com/en/forum/ 50458 ). Öyle oldu ki, Vladislav ve tartışmadaki diğer birçok katılımcı tarafından ifade edilen fikirler (Alex'ten bahsetmiyorum) kendi deneyimlerime ve süreçlere ilişkin anlayışıma çok iyi uyuyor.

Not: Bu arada, araştırma için MineSet'i öneririm (eğer herhangi bir model bulmanız gerekiyorsa), SGI tarafından geliştirilen ve burada satılan: http://www.purpleinsight.com/ SGI çöktüğünde. Sınıflandırmanın yanı sıra mükemmel görselleştirme yetenekleri de dahil olmak üzere gerekli bir Veri Madenciliği araçları seti vardır (sonuçta, SGI bunu yarattı, ancak henüz kimse daha iyi bir gözle gelmedi).


Aslında, NS'ler çok iyi çalışıyor. Karamsarlığınız anlaşılır, ben de bu durumu yaşadım. Standart yaklaşımlar kesinlikle işe yaramıyor, görünüşe göre ilgili uygulamaları keşfetmemişsiniz. Denemek. NS çalışmak için çok iyi ve son derece anlaşılır bir program Neuroshell2'dir. Neredeyse tüm NS türleri vardır. Ağı kolayca MT4'e bağlayabilir ve sonuçları hemen görebilirsiniz.

Genel olarak, herhangi bir NS doğrudan MQL4'te kolayca programlanabilir. Ayrıca GA MT4'ü veya kendinizinkini kullanarak Ulusal Meclisin ağırlıklarını da seçebilirsiniz. Karamsarlık yalnızca hayal gücü ve fantezi eksikliği ile belirlenir. Temelde sınır yok...

 
Mathemat :
Evet, dob-zorge , girdiye göndermeniz ve tahmin etmemeniz gerekir.
Merak ettiğim şey bu, Ulusal Meclis'in yaklaşık bir Kapanış yayınlaması mümkün mü?
Veya Millet Meclisi'nin çıkış sinyaline odaklanmanız gerekiyor.
Hesaplamalarda NN, sigmoid fonksiyonu F(x) formülünü kullanır, çıktı -0.5 ila 0.5 arasındadır.
 
klot :

Aslında, NS'ler çok iyi çalışıyor. Karamsarlığınız anlaşılır, bu durumu ben de yaşadım. Standart yaklaşımlar kesinlikle işe yaramıyor, görünüşe göre ilgili uygulamaları keşfetmemişsiniz. Denemek. NS çalışmak için çok iyi ve son derece anlaşılır bir program Neuroshell2'dir. Neredeyse tüm NS türleri vardır. Ağı kolayca MT4'e bağlayabilir ve sonuçları hemen görebilirsiniz.

Genel olarak, herhangi bir NS doğrudan MQL4'te kolayca programlanabilir. Ayrıca GA MT4'ü veya kendinizinkini kullanarak Ulusal Meclisin ağırlıklarını da seçebilirsiniz. Karamsarlık sadece hayal gücü ve fantezi eksikliği ile belirlenir. Temelde sınır yok...

İyi tavsiye için teşekkürler, ancak örneğin, Fibonacci seviyeleri en karmaşık NN kadar iyi çalışır. Ve bu kesinlikle karamsarlık değil, sadece sağduyuya, araştırmaya ve NS tahmin sonuçlarının diğer model ve stratejilerle karşılaştırmalı bir analizine dayanan bir sonuçtur. İş için, aynı zamanda çok iyi bir araç olan NeuroSolution'ı kullandım (desen bulmak için MineSet).

Sadece sözüme güvenin, bolca hayal gücüm ve hayal gücüm var ve çok denedim. Tabii ki, Ulusal Meclis kullanımının kategorik bir muhalifi değilim, ancak kendim için sonuçlar çıkardım (doğru yazıyorsunuz, standart yaklaşımlar hiç çalışmıyor).

Her durumda, size daha başarılı tahminler diliyorum. :hakkında)

 
grasn :
klot :

Aslında, NS'ler çok iyi çalışıyor. Karamsarlığınız anlaşılır, ben de bu durumu yaşadım. Standart yaklaşımlar kesinlikle işe yaramıyor, görünüşe göre ilgili uygulamaları keşfetmemişsiniz. Denemek. NS çalışmak için çok iyi ve son derece anlaşılır bir program Neuroshell2'dir. Neredeyse tüm NS türleri vardır. Ağı kolayca MT4'e bağlayabilir ve sonuçları hemen görebilirsiniz.

Genel olarak, herhangi bir NS doğrudan MQL4'te kolayca programlanabilir. Ayrıca GA MT4'ü veya kendinizinkini kullanarak Ulusal Meclisin ağırlıklarını da seçebilirsiniz. Karamsarlık yalnızca hayal gücü ve fantezi eksikliği ile belirlenir. Temelde sınır yok...

İyi tavsiye için teşekkürler, ancak örneğin, Fibonacci seviyeleri en karmaşık NN kadar iyi çalışır. Ve bu kesinlikle karamsarlık değil, sadece sağduyuya, araştırmaya ve NS tahmin sonuçlarının diğer model ve stratejilerle karşılaştırmalı bir analizine dayanan bir sonuçtur. İş için, aynı zamanda çok iyi bir araç olan NeuroSolution'ı kullandım (desen bulmak için MineSet).

Sadece sözüme güvenin, bolca hayal gücüm ve hayal gücüm var ve çok denedim. Tabii ki, Ulusal Meclis kullanımının kategorik bir muhalifi değilim, ancak kendim için sonuçlar çıkardım (doğru yazıyorsunuz, standart yaklaşımlar hiç çalışmıyor).

Her durumda, size daha başarılı tahminler diliyorum. :hakkında)

Tahminler için sinir ağlarının gerekli olduğunu size kim söyledi?
 
Tahminler hidrometeoroloji merkezi, falcılar ve kahinler tarafından ele alınır.

Belki herkes kendi işini yapmalı ve sinir ağlarına mükemmel çözdüğü görevler verilmeli!
Örneğin: bir darağacının veya bir hayaletin görüntüsünü tanımak için mi?
 
VBAG :
Tahminler hidrometeoroloji merkezi, falcılar ve kahinler tarafından ele alınır.
Daha fazla hisse senedi analisti :))
 
Integer :
VBAG :
Tahminler hidrometeoroloji merkezi, falcılar ve kahinler tarafından ele alınır.
Daha fazla hisse senedi analisti :))
Evet, elbette ve sözlerinin sorumluluğunu almaya asla hazır olmayan daha birçokları.
Veya ifadeleri, her zaman tam tersi şekilde yorumlanabilmesi için bir kelime oyununun eşiğine gelir. Hemen "Eh, size bundan bahsettik ...." yazın.
Evet, aslında mesele bu değil.
kimseyi kırmak istemedim
Sadece tahmin kelimesinden nefret ediyorum ve sinir ağları için bir utanç haline geldi. ..,
ve devlet için onlarla. .
Tüm katılımcılara saygılarımla.
Vladimir
 

Sinir ağlarına veri sunumumu biraz anlatacağım. Örneğin, Champ'teki EA'mda, girdi tablolarından biri ortalama oranlarını kabul ediyor:

       ema15 = iMA ( " EURUSD " , PERIOD_M15 , 199 , 0 , 1 , 0 , 1 ) ;
       ema13 = iMA ( " EURUSD " , PERIOD_M15 , 132 , 0 , 1 , 0 , 1 ) ;
       ema8 = iMA ( " EURUSD " , PERIOD_M15 , 66 , 0 , 1 , 0 , 1 ) ;
       ema7 = iMA ( " EURUSD " , PERIOD_M15 , 46 , 0 , 1 , 0 , 1 ) ;
       ema5 = iMA ( " EURUSD " , PERIOD_M15 , 6 , 0 , 1 , 0 , 1 ) ;       
       
       input [ 0 ] = ( ema15 - Close [ 1 ]) * 15000 ;
       input [ 2 ] = ( ema13 - Close [ 1 ]) * 10000 ;
       input [ 1 ] = ( ema8 - Close [ 1 ]) * 12000 ;
       input [ 3 ] = ( ema7 - Close [ 1 ]) * 15000 ;
       input [ 4 ] = ( ema5 - Close [ 1 ]) * 10000 ;
       input [ 5 ] = ( ema15 - ema8 ) * 12000 ;
       input [ 6 ] = ( ema13 - ema7 ) * 15000 ;
       input [ 7 ] = ( ema8 - ema5 ) * 10000 ;

Daha düzgün girdiler elde etmek için sayılarla çarpın.

Ayrıca, şebeke geçmişten rastgele çekilen sinyaller üzerinde eğitildi (diyelim ki 400 çok küçük => herhangi bir dönemi hatırlamak sadece istisnai). Şu şekilde çıktılar yaptım:

1.0 - gün boyunca 70 puandan fazla ve 30 puandan az düşüş.

0,9 - 60 yukarı 25 aşağı

0,8 - 40 yukarı 20 aşağı

0.75 - düz

0,7 - 40 aşağı, 20 yukarı

0,6 - 60 aşağı 25 yukarı

0,5 - 70 aşağı 30 yukarı

Bir günlük eğitimden sonra, diğer numuneler üzerinde test yapıldığında (eğitimden değil) iyi sonuçlar elde edilir ... Ardından bir Uzman Danışman yapılır ve bar düşürülürse (örneğin 70 provita puan değil, 20), o zaman bir Uzman Danışman yapılır. sonuçlar etkileyici.

Hepinize iyi şanslar.

 
İşte bu, plan , hepsi aynı, sınıflandırma elde edildi ve bu cesaret verici. Fikir için teşekkürler!

PS Ve bir sır değilse ne tür bir ızgara? Şimdiye kadar Jordan/Elman ile oynuyordum.
 
Mathemat :
İşte bu, plan , hepsi aynı, sınıflandırma elde edildi ve bu cesaret verici. Fikir için teşekkürler!

PS Ve bir sır değilse ne tür bir ızgara? Şimdiye kadar Jordan/Elman ile oynuyordum.



Aslında her şeyi kendim yazdım. C#'da :) Bunu anlamak ve kendinize ait bir şeyi uygulamak daha kolaydır. Örneğin, değiştirilmiş bir ızgara öğrenme algoritmam var. Izgaralar çok katmanlıdır (örneğin, 8 - 60 - 20 - 1), bir komitede birleştirilmiştir: her biri kendi fikrini uygular.
1234567
Yeni yorum