Sinir ağı programlama sorusu

Yeni yorum
 
Herkese iyi zamanlar!
Bir programlama sorum var.
Çubuğun kapanış fiyatını tahmin etmek için sinir ağının girdilerine kimin, hangi verilerin beslendiğini bilmek istiyorum.
Mümkünse, lütfen hesaplama için bir örnek kod sağlayın.
Hesaplamak için kim hangi formülleri kullanır?
Sinir ağlarında birkaç danışman var, ancak harcadıklarından biraz daha fazlasını kazanıyorlar. Ciddi değil.
 
Bir barın kapanış fiyatını tahmin etmek en kötü seçenektir. En bilgilendirici olarak en aşağılıktır. Girişe teslim etmek daha iyidir. Ve bu sadece benim IMHO'm değil. 'Grafik Analiz' bölümündeki son yorumuma bakın. Gelişmeler var mı?' .

Hangi ağı kullanıyorsunuz (mimari)? Verileri nasıl hazırlıyorsunuz? Kodum yok, ancak sockeye somon enterpolasyonu konusunda biraz deneyimim var. Deneyim olumsuz. İsterseniz mail ile bana yazın, profilimde var.
 
Yezhov ve Shumsky'nin "Nörobilgisayar ve ekonomi ve işletmedeki uygulaması" adlı küçük kitabı okuyun. Girdi verilerinin nasıl düzgün şekilde hazırlanacağını çok iyi açıklıyor :) İyi şanslar!
 

Örneğin, sinir ağlarıyla çalışırken aşağıdaki şemayı kullandım:

  1. belirli bir uzunluktaki mevcut çubuktan bir sinyal seçildi
  2. onu tek sinüzoidal darbelere ayrıştırdı (dönüşüm Fourier'e benzer, sadece biraz daha karmaşık),
  3. bu dürtülerin daha da ötesinde, yeni bir dürtü öngören bir sinir ağı içeri girdi.
  4. Özelliklerini elde ettikten sonra, ters prosedürü uyguladım: Darbelerin bir üst üste binmesini oluşturdum ve fiyat serisinin bir tahminini elde ettim.
 

grasn , NN ile dalgalanmaları tahmin etmeyi denediniz mi? Yine de bu, çubuklardan daha doğal bir veri organizasyonudur. Bu fikir son zamanlarda canımı sıkıyor...

 
Mathemat :

grasn , NN ile dalgalanmaları tahmin etmeyi denediniz mi? Yine de bu, çubuklardan daha doğal bir veri organizasyonudur. Bu fikir son zamanlarda beni uyanık tutuyor...

Açıklığa kavuşturulmalı, tam olarak çubuklar olmadığını tahmin ettim. Başlangıç sinyali şu şekilde seçildi: (H+L)/2. Sistemde iki değişiklik yapıldı:

  1. İlk model Eliot'un teorisine dayanıyordu. Bilinen bir gerçek, eğer harmonikleri alırsanız, o zaman herhangi bir dalga teorisi modelini toplayabilirsiniz. Aynı şekilde dürtülerde. Tahmini bir dürtü (hatırlatmama izin verin, fiyatları değil, NN tahmini dürtülerimi), bilgi tabanına (yani, bunlarla ilişkili her türlü dürtü yapıları ve kalıpları) dayalı bir analiz yaptım ve en olası hareket modelini seçtim.
  2. İkinci model daha pratik sonuçlar verdi. Tahmini bir sinyal aldıktan sonra (tahmini dahil olmak üzere dürtülerin bir üst üste binmesini topladım), yalnızca belirli koşullar altında seviye (olası kar) olarak kullandığım belirli bir “ortalama değer” hesapladım, aksi takdirde tahmin göz ardı edildi.

Not: Nihayet yaklaşık beş yıl önce Millet Meclisi ile yolları ayırdığımı da eklemek isterim. Kullanımlarına güvenmek bir yanılsamadır. Bu tür sonuçlara daha fazla zaman harcamak gerekebilir. Hiçbir NN, fiyat serisini kabul edilebilir bir olasılıkla tutarlı bir şekilde tahmin edemez. Ve elbette mükemmel çalışıyorlar, ancak yalnızca bazı "akademik" durumlarda. Ve bunun yerine, üçüncü dalgayı beşinci dalgadan ayırmak yerine, yazlık evinizin fotoğrafındaki başlatıcıyı tanıyın. Ama bu, bir bakıma, lirik bir arasöz. :hakkında)


PS2 Mesajımı tekrar okudum ve asıl sorunuza cevap vermediğimi fark ettim. Cevap veriyorum, Ulusal Meclis'i tahmin ederek sakin ve başarılı bir şekilde uyuyorum, artık rüya görmüyorum.

 

gras teşekkür ederim. Ayrıca amatörce deneylerimden sonra (birkaç yıl önce) hayal kurmayı da bıraktım, ancak görünüşe göre, bu döngüyü henüz çözmedim - özellikle de NS'yi ele geçirmeyi bile üstlenmediğim için ...

 
Mathemat :

gras teşekkür ederim. Ayrıca amatörce deneylerimden sonra (birkaç yıl önce) hayal kurmayı da bıraktım, ancak görünüşe göre, bu döngüyü henüz çözmedim - özellikle de NS'yi ele geçirmeyi bile üstlenmediğim için ...

Evet, hiçbir şey için. NA hakkındaki karamsarlığımı dikkate almayın. Herkes kendi yoluna gitmeli. Bu arada, sinyal yapısının uzun süredir devam eden çalışmaları, dostça bir forum materyallerine dayanarak geliştirmeye devam ettiğim modeli geliştirmeme çok yardımcı oldu ( https://www.mql5.com/en/forum/ 50458 ). Öyle oldu ki, Vladislav ve tartışmadaki diğer birçok katılımcı tarafından ifade edilen fikirler (Alex'ten bahsetmiyorum) kendi deneyimlerime ve süreçlere ilişkin anlayışıma çok iyi uyuyor.

Not: Bu arada, araştırma için MineSet'i öneririm (eğer herhangi bir model bulmanız gerekiyorsa), SGI tarafından geliştirilen ve burada satılan: http://www.purpleinsight.com/ SGI çöktüğünde. Sınıflandırmanın yanı sıra mükemmel görselleştirme yetenekleri de dahil olmak üzere gerekli bir Veri Madenciliği araçları seti vardır (sonuçta, SGI bunu yarattı, ancak henüz kimse daha iyi bir gözle gelmedi).

 
Mathemat :
Bir barın kapanış fiyatını tahmin etmek en kötü seçenektir. En bilgilendirici olarak en aşağılıktır. Girişe teslim etmek daha iyidir. Ve bu sadece benim IMHO'm değil. 'Grafik Analiz' bölümündeki son yorumuma bakın. Gelişmeler var mı?' .

Hangi ağı kullanıyorsunuz (mimari)? Verileri nasıl hazırlıyorsunuz? Kodum yok, ancak sockeye somon enterpolasyonu konusunda biraz deneyimim var. Deneyim olumsuz. İsterseniz mail ile bana yazın, profilimde var.
Çok katmanlı bir algılayıcı kullanıyorum.
5 barlık kapanış fiyatını giriş olarak giriyorum daha sonra çıkış sinyali değiştiğinde (> 0 veya < 0) Al veya Sat komutları yürütülüyor.
 
Evet, dob-zorge , girdiye göndermeniz ve tahmin etmemeniz gerekir.
 
plan :
Yezhov ve Shumsky'nin "Nörobilgisayar ve ekonomi ve işletmedeki uygulaması" adlı küçük kitabı okuyun. Girdi verilerinin nasıl düzgün şekilde hazırlanacağını çok iyi açıklıyor :) İyi şanslar!
Bahşiş için teşekkürler!
Çalışacağım, her şey yolunda giderse, test için danışman kodunu göndereceğim.
1234567
Yeni yorum