Birkaç DC'nin çoklu para birimi analizine dayanan etkili bir ticaret stratejisi - sayfa 10
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Piligrim
Çoklu para birimi analizi konusunda şüpheci olanların sayısının azaldığını ve sonuçların birisinin kendi etkili ticaret stratejisini bulmasına yardımcı olacağını umuyorum.
Sana çok ilginç ve anlamlı bir fikir vermeliyim.Ve dalgacık dönüşümü çok yapıcı görünüyor. Çözmek gerekiyor.
Bravo!
Ancak göstergeler gibi, dalgacık dönüşümlerinin kendileri bir tahminde bulunamazlar ve çizdikleri resim sadece geçmişi yansıtır ve bu resimden gelecek hakkında ciddi sonuçlar çıkarmak anlamsızdır, tahmin sistemleri oluşturmak gerekir. , piyasa trendi hakkında az çok güvenle konuşmanın tek yolu budur.
Piligrimm, mt kullanarak başka bir döviz çiftinin grafiğinde herhangi bir çiftin kapanış grafiğini nasıl göstereceğimi söyle?
iClose işlevini kullanarak, ihtiyacınız olan tüm enstrümanları içeren bir dosya oluşturursunuz, ardından her enstrüman için bir ortalama katsayı alırsınız, örneğin, her enstrüman için son 100 çubuğu toplayın ve 100'e bölün. her enstrüman kendi katsayınıza göre, sonuç olarak, bir civarında dalgalanan tüm enstrümanların değerlerini alacaksınız (bu arada, bu, örneğin sinir ağlarını kullanarak, daha fazla işleme için uygundur, tüm veriler normalleştirilir), bundan sonra, başka bir grafikte görüntülemek istediğiniz enstrümanın değeri, grafiğini görüntüleyeceğiniz enstrümanda elde edilen katsayı ile çarpılır.
Kısaca, dalgacık dönüşümünün özü, eğer buna aşina olmayan biri varsa, sinyali spektral bileşenlere ayırmaları, ardından spektrumun bir kısmını kesmeleri ve kalan harmonikleri kullanarak yeni bir sinyal oluşturmalarıdır.
Fourier dönüşümlerinin temel sorunu, yalnızca periyodik fonksiyonlara uygulanabilir olmalarıdır. Bunları, sonlu bir geçmiş parçasına dayalı olarak periyodik olmayan bir işlev için kullanırsanız, sonuç, referans parçasını süresiz olarak tekrarlayan periyodik bir işlevdir.
Alıntınıza bakılırsa, dalgacık dönüşümleri de aynı dezavantajdan muzdarip olmalıdır. Bu doğru ?
Bu, DC sunucusunun aşırı yüklenmesinden, değişen alıntıların daha hızlı gelmesinden değil, yalnızca filtre ayarlarındaki bir farktan kaynaklanır, herkes onu uygun gördüğü şekilde ayarlar. Evet, bu yüzden kalın derili Expert Advisor bir zorunluluktur, çünkü bir DC için bir şey, diğeri için başka bir şey yapacaktır. Filtre, zaman aralıklarını hesaba katarak en gerçekçi alıntıları seçecek şekilde hareket eder, ancak alıntıları taklit etmez, yalnızca bazı seçenekleri atar ve yalnızca en makul olanları bırakır. Ne yazık ki, kullanıcı veya program için görmek istedikleri gerçek bu değil, bu yüzden DC'ler arasında analiz gibi konular başlıyor.
Sunucu ve istemci zaman aralıklarında iki göstergeyi aynı anda kullandığımı not ediyorum, bu nedenle grafiklerde neredeyse hiç fark yok, sadece sunucu tarafında bu tür filtrelenmiş alanlarda.
Saat farkı, sunucu tarihinin (gcnew DateTime( 1970, 1, 1 ))->AddSeconds( iSrv ) biçimine dönüştürüldüğü sekiz baytlık bir zamanda hesaplanır, ardından onay süresi, sunucu ve istemcideki farkın toplamı kullanılır. , dokuzun sekizinci kuvvetine bölünmesi, bu grafikte, farkı saniye cinsinden elde etmek için ondan yedinci güce bölmeniz gerekir. Bu sayede veri güncelleme hızındaki problemler hariç, yüksek doğrulukta bir sonuç çıkarabiliyorum. Tik başına bir piksel tüketilmediği sürece, ancak keneler içinde sürenin gösterilmesi gibi bazı modlar için tüketimi kaldıracağım, o zaman boyut olarak bile mükemmel şekilde karşılaştırılabilir olacaktır. Pekala, ne yapabilirsin, ben bir kazıcıyım, en köküne kadar kazmak istemesem bile :)
Sevgili Hacı, bu açıklamaya cevaben ne söyleyeceğinizi merak ediyorum.
Daha fazla kaz!!!
Ama cidden, her şeyden önce, nihai hedefe, neye ulaşmak istediğinize ve alınan bilgileri nasıl kullanacağınıza karar verin, onu hangi form ve formatta sunmanın daha iyi olduğuna bağlı olacaktır. Kene analizine dayalı MTS yapmaya devam edecekseniz, o zaman farklı enstrümanların tiklerini zaman içinde senkronize etmeniz gerekir ve bu, tüm bu işteki en zor şeydir, aksi takdirde objektif bir resim elde edemezsiniz ve bir sonuç, etkili MTS işlemi.
İlk verilerin uygun şekilde hazırlanması, herhangi bir sorunu çözmede başarının %90'ıdır ve ticarette bu daha da önemlidir ve tahmin yapmaya çalışan birçok kişinin başarısızlığı, kesinlikle işleme algoritmasına uygun olarak verileri doğru şekilde oluşturamamalarıdır. onlara.
Kısaca, dalgacık dönüşümünün özü, eğer buna aşina olmayan biri varsa, sinyali spektral bileşenlere ayırmaları, ardından spektrumun bir kısmını kesmeleri ve kalan harmonikleri kullanarak yeni bir sinyal oluşturmalarıdır.
Fourier dönüşümlerinin temel sorunu, yalnızca periyodik fonksiyonlara uygulanabilir olmalarıdır. Bunları, sonlu bir geçmiş parçasına dayalı olarak periyodik olmayan bir işlev için kullanırsanız, sonuç, referans parçasını süresiz olarak tekrarlayan periyodik bir işlevdir.
Alıntınıza bakılırsa, dalgacık dönüşümleri de aynı dezavantajdan muzdarip olmalıdır. Bu doğru ?
Hayır, dalgacık dönüşümleri Fourier dönüşümlerinden farklı ilkeler üzerine kuruludur ve bu onların diğer spektral analiz yöntemlerine göre avantajıdır, ancak bence burada spektral analizden bahsetmek meşru değil, daha ziyade bir hakkında konuşmamız gerekiyor. özel filtreleme yöntemi. Dönüşümden sonra, sözde bir katsayı haritası elde edilir ve ayrıca incelenen süreçte görsel analiz ve örüntü aramak için kullanılabilir. Ama ben bu alanda uzman değilim ve son 3-4 yıldır bu konuyla ilgilenmiyorum, şimdi internette dalgacık dönüşümleri hakkında birçok yeni bilgi olduğunu düşünüyorum. Daha doğru olsa da onlara dalgacık dönüşümleri derdim.
Bu arada, sinir ağları ile birlikte dalgacık dönüşümünün kullanımına bir bağlantı buldum: http://library.mephi.ru/data/scientific-sessions/2001/Neuro_Lect/2343.htm bir örnek var:
" Finansal zaman serilerinin analizi ve sinir ağı modellemesindeki faktörlerin önemi ".
Ve başka bir bağlantı: http://www.tradeways.org/wave_4.php
Bu arada, programa etkileşim eklersem, birkaç DC'nin sonuçlarını birleştirebilir ve eksik verileri her iki yönde de tamamlayabilirim, örneğin yukarıdaki ekran görüntülerinde, her iki DC'nin de kendi doğal filtrelemelerinden muzdarip olduğu fark edilir, aslında tam tersi yönde, EURUSD grafiğine göre bu durum en başta rahatlıkla fark edilebiliyor. Ve sorunun özü tam olarak kene verilerinin filtrelerle kesilmesinde yattığından, bu şekilde filtreleme küçük bir miktarda kaybolacaktır. Her şey hangi brokerlerin karşılaştırılacağına bağlıdır. Ama bu daha sonra :)
Burada her şey o kadar basit olmayabilir. Ve eğer bu farklılıklar esas olarak DC'lerin farklı kaynaklardan bilgi almasından kaynaklanıyorsa? Bu durumda, yalnızca ek çarpıtmalar sunacaksınız. Ancak her durumda, yalnızca ek parazit oluşturmamaya dikkat ederek deneyin.
Tabii ki, grafiklerin görselleştirilmesi tam olarak bunun içindir, böylece bu parazitleri görebilirsiniz :) Her durumda, parazitleri de ayırt edecek bir sunucu yazmanız gerekiyor, prensipte her şey zaten açık, yapmanız gereken sadece yap :) Hep insan beyninin bir virüs olduğunu söylemişimdir :) Hurdaya karşı diğer hurdalar dışında bir alım yok :) Asıl sorunum vardı, metatrader'da bir sunucu kapanmasını nasıl takip edeceğim, çünkü hiçbir olay alınmadı, şimdi bunu yapmamanın en güvenilir yolunu buldum :) Sonuçta bir DC kesintiye uğradıysa, yani başka bir DC varsa. Tüm bunlarla birlikte, burada korsanlık kokusu yoktur, çünkü yalnızca filtreleri emen pipleme için yalnızca düşüşler kullanılabilir ve tüm bunlar sadece analiz için bir resim olduğunda, bu veriler yalnızca analiz için kullanılabilir ve kullanılamaz. güvenlik açıkları hakkında bilgi almak için. Ayrıca, terminali kene geçmişiyle aşırı yüklemenin gereksiz olduğu, her şeyin sunucuda saklanacağı ve terminale yapıştırılmış çizelgelerin veya daha doğrusu farklı modlarda, hem sunucu verilerini hem de yalnızca müşterinizi ayrı ayrı yansıttığı sonucuna vardım. , aynı zamanda sunucudan :)
Not: Umarım kimse beni kenelerle çalışmanın gerekli veya anlamsız olmadığına ikna edemez :))))