Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
1. Bir FA ipucunu duyduklarında kulaklarını kapatan tanıdıklar var, ben bile. Ve (değil) çelişkili olan şey, bu adamlar kâr elde ediyor. Peki, yani ... Bir tüccarın aynı sistem olduğunu anlamanız gerektiğini söylüyorum. Teknoloji kullanan bir tüccar. göstergeler - teknik göstergeleri kullanan aynı (değil) yapay zeka. analiz, ister macd ister rsi olsun. " Sinir ağları " ifadesinin kendisi, insanları ve makineleri tanımlamalıdır. Bunu 2006'nın sonunda anlamanın zamanı gelecek. Örneğin, emekliler, makinelerin insanlardan daha akıllı olabileceği konusunda asla hemfikir olmayacaklardır, çünkü bir kişi, her birimizin / bizim farklı şekillerde anladığı ve temsil ettiği şeyin imajında ve benzerliğinde, üstünlüğün zirvesidir.
2. temel, üstteki biri mi dedi? Sorun yok! Ekonomiyi kullanabilirsiniz. göstergeler. Kim müdahale ediyor? Bir makroekonomist inşa etmek moda olurdu. modeli ..... dünya falan..
3. Şahsen ben 5 yıldır yapay zeka alanındayım. Tabii ki, ızgaraları ben eğittim. (ilginç? 161130815). Hata veriyorlar. Kesinlikle. Ancak banal MA yerine Ulusal Meclis'te sistemi kullanmak bir şekilde daha çekici geliyor.
ps Ah bu münhasıran mayonez görüşü. ve + argo için özür dilerim (bugün rektörün yüksek lisans öğrencilerine Mayo kaydı için verdiği emri gördüm, bu yüzden sevindim)
Merhaba programcılar ve kodlayıcılar, filozoflar ve pragmatistler :) Bir konu oluşturma fikrini geliştirmeyi öneriyorum.
Şahsen ben bu konuyla çok ilgileniyorum! Her zaman katılmaya hazır!
Kendi kendini ayarlayan parametrelere gelince: ana parametrelerle ilgili her şey açıktır, ancak ek parametreler için neyin temel alınacağı, yani. hangi göstergeler, seviyeler kanalları veya ne?
Bu düşünceye sahiptim:
- grafiğe birkaç gösterge asın (örneğin, RSI, Stoch, CCI, MACD, vb.) Bu göstergelerin değerlerini "yaklaşık olarak" seçin;
- ayrıca, yaklaşık fiyat geri dönüşlerinin geçmişine bakıyoruz (yani, "burada satın almanız gerekiyor, burada satıyorsunuz" ifadesinin açıkça görüldüğü yerlerde);
- ayrıca bu noktalardaki tüm göstergelerin değerlerini koylar ve köyler için bir diziye veya bir dosyaya yazıyoruz;
- ayrıca, Uzman Danışmanda - bu konuyu kontrol ediyoruz (gösterge göstergelerinin ideal göstergelerin yüzdesi olarak sapmasını dikkate alarak), yani, örneğin dizide, satın alma için RSI değeri 20 olarak ortaya çıktı. , o zaman tetikleme yüzdesi 10 ise, o zaman satın alma, diğer tüm göstergelerle birlikte 18'den 22'ye kadar çalışacaktır;
- ayrıca, farklı seviyelerdeki göstergelerin veya bunların sinyal hatlarının kesişimini teste eklemek de mümkündür (veya gerekli:);
Bunu kendim test etmedim (her ne kadar deneysel bir Expert Advisor yazmaya başlamış olsam da, henüz sonuç yok), bu yüzden işe yarayıp yaramayacağını söyleyemem.
Benim düşüncem, orijinal fikirden kökten farklı bir yol (bu arada, çizelgelerde okların "iyi" yerlere asıldığı konu, uzmanın en iyiyi hesapladığı yerde (nasıl bittiğini bilmiyorum) zaten gündeme getirildi (nasıl bittiğini bilmiyorum) bu oklardan gelen parametreler) ... genel olarak, her şey o kadar karmaşıktı ki işe yaramazdı. Ve en basitinden başlıyoruz. EN BASİT. Herhangi bir göstergeyi, en basitini alalım ve ondan başlayalım. RSI ve stokastik çok ilkel :) Yani parametrelerin yayılımı çok büyük değil. Ancak klasik MACD temel alınabilir.
Ama aynı zamanda DNA'da da programlandık. Ama hala öğreniyoruz. Bu yüzden sinir ağlarıdır . Buna karşılık, yapay sinir ağları emekliler tarafından eğitilmez. Ve ikili mantık yerine bulanık kullanalım. kafamızda olduğu gibi. Evet? Ardından Turing testi ile karşılaşacaksınız. Bu saçmalığa inanmaya çalışmayın. Bu saçma - bir insan kadar aptal olacak bir mekanizma yaratmak.
njel ve emekliler bu arada haklılar. Aynı sinir ağları bizim tarafımızdan programlanırken... Bu konuyu daha yeni araştırmaya başladım. Geçmişte genellikle bir atom fizikçisiyim, ancak şu anda bir programcıdan çok bir elektronik mühendisiyim, bu yüzden hareket halindeyken yeniden eğitim alıyorum :) Sinir ağları hakkında kesinlikle sevmediğim şey, çok yavaş öğrenmeleridir. Eğilimler (eğilimler değil, daha önce başarılı olan sistemlerin birleşmesine neden olan bu anlaşılması zor şey), ağın eğitilmesi için gereken süreden daha kısa olabilir. Bu benim kafamı çok karıştırıyor ... Yani. bir sinir ağı kullanılabiliyorsa, o zaman yalnızca yeterince kararlı özelliklere göre. Burada yine 'Kendi Kendine Öğrenme Uzmanı'ndaki kodlanmış kalıplara atıfta bulunuyorum. Bu konuda biraz farklı bir düşüncem var. İkili değil, üçlü dengeli sayı sisteminde (Bilgisayar Setun ve Setut-70) kodlayın. Fiyat yükseldiyse 1 ekleyin. Düşerse -1 ekleyin. Belli bir süre boyunca değişmediyse, o zaman 0. Bana öyle geliyor ki, böyle bir şema, bir sinir ağı için çok iyi bir bilgi ön işlemesi sağlıyor. Temel gelince, kendim çok uzun zaman önce haberlere çok düşkündüm. H4 ve üzeri çizelgelere yanlışlıkla baktığımda ortaya çıktı (bundan önce yaşam alanım M5 idi). Haftalarca süren trendler ne kadar şaşırtıcı derecede istikrarlı! Birkaç hafta içinde ne kadar çok haber çıkıyor! Yine de, trendi özellikle etkilemiyorlar... Görünüşe göre piyasa sadece duymak İSTEDİĞİ şeyi temelden duyuyor. Ve eğilimler daha ziyade onun ruh halleri ve beklentileridir, ki bu da aşağı çekmek o kadar kolay değildir.
Çünkü günlük ve üzeri trendler durgunluğun ve ekonomik büyümenin sonuçlarıdır ve bu bildiğiniz gibi döngüler halinde gerçekleşir ve güncel haberlere pek bağlı değildir.
eugenk1
Ama aynı zamanda DNA'da da programlandık. Ama hala öğreniyoruz. Bu yüzden sinir ağlarıdır. Buna karşılık, yapay sinir ağları emekliler tarafından eğitilmiyor. Ve ikili mantık yerine bulanık kullanalım. kafamızda olduğu gibi. Evet? Ardından Turing testi ile karşılaşacaksınız. Bu saçmalığa inanmaya çalışmayın. Bu saçma - bir insan kadar aptal olacak bir mekanizma yaratmak.
Desteklerim. Optimal MACD.
Eh, kodu yazmak için kalır :)