![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bütün bunlara daha basit denir - temel.
Örnek olarak, 02 Mayıs - 06 Mayıs 2016 tarihleri arasında haftalık verilerin işlenmesi:
Denklemin Euro = 1.79847 + 0.000413*$ - 0.00039*altın - 0.83114*frank +0.422074*lb olduğu ortaya çıktı. Sadece 5 başlangıç verisi olduğu için euro / dolar fiyatının gerçek ve hesaplanan değerlerinin tam tesadüfünü görüyoruz, aksi olamazdı, çünkü bu prosedür formüllerin ve algoritmanın kusursuzluğu için bir tür testtir. . Veri miktarı daha fazla olduğunda, her araç gerçek yüzünü gösterecektir. Bir hesap makinesinde yeniden hesaplamaya çalışırsanız, bir eşleşme elde edemezsiniz, çünkü bilgisayarın derinliklerinde bulunan tüm önemli sayılar verilmez. Muhtemelen anlaşılabilir. Bununla hesaplama formüllerinin ve algoritmanın kendisinin kusursuz olduğundan şüphe edenlere gösteriyorum. Şimdi, algoritma herhangi bir miktarda veriyi ve herhangi bir aracı veya faktörü işleyecektir.
İşte bu katsayıların değiştiği bir algoritma bulmak için!
Katsayılar değişirse, yanlış faktörler alınır ve/veya bağımlılık doğrusal değildir.
Katsayılar değişirse, yanlış faktörler alınır ve/veya bağımlılık doğrusal değildir.
Her halükarda oranlar değişecek.
sonraki saçmalık.
Model durağan bir süreç için yeterliyse, katsayılar değişmeyecek veya biraz değişecektir.
Peki, MLP gibi sıradan bir sinir ağını alırsınız, 4 veya daha fazla faktörünüzü girdiye sürersiniz ve fiyat çıktıdır, eğitin ve ardından kontrol bölümünde ne olduğunu görün. Birden fazla nöron katmanını bu şekilde eğittim )) sonuç, çoğu durumda hiçbir şey olmayacak ... ama belki bir gün şanslı olacaksın ) Ve evet, uzun bir süre beklemen gerekecek.
sonraki saçmalık.
Model durağan bir süreç için yeterliyse, katsayılar değişmeyecek veya biraz değişecektir.
Manasız konuşuyorsun.
Model ve girdi süreci arasındaki farkı görmüyorsunuz - bu kavramlarla ilgilenin, o zaman belki bu sonuncusu gibi saçma sapan konuşmayacaksınız.