İleri Yürüme Yöntemleri - sayfa 11

 

Herhangi bir uçak, çalışan basit bir modele dayanır. Herhangi bir sayıda serbestlik derecesine sahip hurdadan (veya herhangi bir sayıda uçmayan bisikletten) bir uçak yapmaya çalışmak başarılı olmayacaktır.

Basitten karmaşığa sistemler evrimsel bir şekilde gelişir. Sinerjik bir yol elbette teorik olarak mümkündür, ancak çok büyük kaynaklar gerektirir.

 
Igor Volodin :

Herhangi bir uçak, çalışan basit bir modele dayanır. Herhangi bir sayıda serbestlik derecesine sahip hurdadan (veya herhangi bir sayıda uçmayan bisikletten) bir uçak yapmaya çalışmak başarılı olmayacaktır.

Basitten karmaşığa sistemler evrimsel bir şekilde gelişir. Sinerjik bir yol elbette teorik olarak mümkündür, ancak çok büyük kaynaklar gerektirir.

Birkaç değişkeni ayrı ayrı, bir bütün olarak sistemden ayrı olarak optimize etmenin imkansız olduğu gerçeğinden bahsediyorum, bu yüzden yürümek her şeyi birlikte optimize etmeli ve bundan tasarruf yapmayacak.

Sadece evrimin sinerjiyle çelişmediğini ve gerçek hayatta sinerjiye yol açtığını belirteceğim. Seçim yapmadan sinerji oluşturamazsınız ve bu anlamda

Kaynaklar ve ayrıca ve başka bir ihtiyaç için tamamen aynı. Sinerji bu durumda genellikle yanlış bir tabirdir, aslında sistemin özelleştirilebilirliğinden bahsediyorum.

Ama bu konu dışı, burada tartışmak istemiyorum.

 

Ve genel olarak, Volkin ile bunu NEDEN yaptığımızı anlamanız gerekiyor, biz--

1. Uzman Danışman /Kod A'nın B'den daha iyi olup olmadığını öğrenin

2. Yeniden optimizasyon için en uygun geçmiş boyutu adımını mı yoksa geri-ileri oranını mı bulacağımız, (dakika bazında optimizasyon, forwardların mutlak değeri önemli değil, göreceli önemlidir)

3. Optimizasyonun kendisinin hangi kriterlerinin daha iyi olduğunu bulun (dakika bazında optimizasyon, forwardların mutlak değeri önemli değil, göreceli değer önemli)

4. veya demo / real üzerinde işlem yapmak için bir danışman hazırlıyoruz. (tiklerle optimizasyon, tüm geçmişi gözden geçirmek gerekli değildir, birkaç adımda yapılabilir, ancak en yenileri)

 
Youri Tarshecki :

Birkaç değişkeni ayrı ayrı, bir bütün olarak sistemden ayrı olarak optimize etmenin imkansız olduğu gerçeğinden bahsediyorum, bu yüzden yürümek her şeyi birlikte optimize etmeli ve bundan tasarruf yapmayacak .

Sadece evrimin sinerjiyle çelişmediğini ve gerçek hayatta sinerjiye yol açtığını belirteceğim. Seçim yapmadan sinerji oluşturamazsınız ve bu anlamda

Kaynaklar ve ayrıca ve başka bir ihtiyaç için tamamen aynı. Sinerji bu durumda genellikle yanlış bir tabirdir, aslında sistemin özelleştirilebilirliğinden bahsediyorum.

Ama bu konu dışı, burada tartışmak istemiyorum.

Bir futbol forvetinin ana hedefi, tercihen şampiyonada gol atmaktır.

6-8 yaşında bir çocuğu alıp şampiyonaya gönderiyoruz ve orada hiçbir şey yapamıyor. Çocuk umutsuz mu?

Yürüme ile ilgili değil, ancak optimizasyon hakkında, sistem çalışmadan önce, sistemin üzerinde çalışacağı fikirleri yerelleştirmek gerekir.

Bir futbol okulu için erkekleri dolaylı gerekçelerle seçmek, bir pisliğin hızı, sahanın vizyonu. Ve ancak o zaman onları topa vurmak için eğitin ve ancak o zaman topu kaleye vurun.

Özel FF seçimi ve olası parametre alanlarından bahsediyorum (çünkü çok fazla parametreniz var).

 
Nikolay Demko :

Bir futbol forvetinin ana hedefi, tercihen şampiyonada gol atmaktır.

6-8 yaşında bir çocuğu alıp şampiyonaya gönderiyoruz ve orada hiçbir şey yapamıyor. Çocuk umutsuz mu?

Yürüme ile ilgili değil, ancak optimizasyon hakkında, sistem çalışmadan önce, sistemin üzerinde çalışacağı fikirleri yerelleştirmek gerekir.

Bir futbol okulu için erkekleri dolaylı gerekçelerle seçmek, bir pisliğin hızı, sahanın vizyonu. Ve ancak o zaman onları topa vurmak için eğitin ve ancak o zaman topu kaleye vurun.

Özel FF seçimi ve olası parametre alanlarından bahsediyorum (çünkü çok fazla parametreniz var).

Futbolla güzel bir benzetme. Çocuğunuz yetenekli olabilir, ancak onu farklı eğitim seviyelerindeki diğer 10 oyuncuyla birlikte toplu bir oyun durumlarında kullanmadan bir takımda nasıl oynadığını asla anlayamazsınız. Koç sizsiniz ve nihai hedefiniz takımı bir bütün olarak kazanmaktır. Yıldızlar tek başına kazansaydı futbol bir sirke dönüşürdü. Forvet, yeteneğin yetiştirilmesindeki başarı değil, atılan gollerin sayısıdır.

Oyunun kendisinin gerçekte nasıl oynandığı hakkında çoğu zaman fazla bir şey bilmesek de, genellikle bir kara kutudur. Takımın ileriye doğru sahaya çıkmasına izin veriyorsunuz ve yatağa gidiyorsunuz - ve sonra size sadece hangi skoru oynadığını söylüyorlar ve oyunun gidişatı hakkında tek bildiğiniz bu. Bu nedenle, çocuğunuzu bir başkasıyla değiştirirsiniz veya ona bir forvet değil, bir defans görevi verirsiniz ve tekrar uyursunuz ve yeni skoru eski skorla karşılaştırırsınız.

 

WF, stratejinizin açık ara en son sağlamlık tahmincisidir. Ancak diz üzerinde, daha kolay ve daha da kötü değil - 7 yıl boyunca büyük bir ileri (en azından 5 için).

Strateji gürültüyü öğretirse, bir tahliye, nokta olacaktır. İleride ve hatta normal göstergelerde bile karlı parametre çeşitleri varsa, bunu göreceksiniz.

Ayrıca, stratejiniz çok fazla serbestlik derecesine ve sonuç olarak ayarlamaya sahipse, büyük bir forvet bir boşaltma gösterecektir.

 
Youri Tarshecki :
Futbolla güzel bir benzetme. Çocuğunuz yetenekli olabilir, ancak onu farklı eğitim seviyelerindeki diğer 10 oyuncuyla birlikte toplu bir oyun durumlarında kullanmadan bir takımda nasıl oynadığını asla anlayamazsınız. Koç sizsiniz ve nihai hedefiniz takımı bir bütün olarak kazanmaktır.
Haydi havalı metaforlara geçelim)) Evet, ama çocuklardan hiçbiri topa vurmazsa, kalabalığı daha iyi olmaz). Bu nedenle, bir çocukla başlayın, topu sürmesine ve boş kaleye vurmasına izin verin, ardından ona bir ortak ekleyin, pas pratiği yapın, ardından saldırı, savunma vb. Modeller oluşturarak bir takım oyunu oluşturun. Süreç evrimseldir ve sadece takımı serbest bırakmakla kalmaz, topun peşinden koşmalarını ve uyumalarını sağlayın ve ardından topun hangi çocuğun ayağından rakibin kalesine geldiğini ve kimin sırtının sizin kalenize gol atmasını engellediğini analiz edin.
 
Igor Volodin :
Haydi havalı metaforlara geçelim)) Evet, ama çocuklardan hiçbiri topa vurmazsa, kalabalığı daha iyi olmaz). Bu nedenle, bir çocukla başlayın, topu sürmesine ve boş kaleye vurmasına izin verin, ardından ona bir ortak ekleyin, pas pratiği yapın, ardından saldırı, savunma vb. Modeller oluşturarak bir takım oyunu oluşturun. Süreç evrimseldir ve sadece takımı serbest bırakmakla kalmaz, topun peşinden koşmalarını ve uyumalarını sağlayın ve ardından topun hangi çocuğun ayağından rakibin kalesine geldiğini ve kimin sırtının sizin kalenize gol atmasını engellediğini analiz edin.

Yürümek gerçeğin bir taklididir, gerçekte profesyonel bir ekip karşınıza çıkar. Bireysel alınan bir oyuncunun antrenmanı yürümek değil, bir optimizasyondur, göstergenin kendisi çalışmıyor.

Yürürken, en az bir dahiyi serbest bırakabilirsiniz - biri sahada bir savaşçı değil, en az yüz engelli birbirine müdahale ediyor - düşman her iki durumda da sizi yenecek.

Kısacası, istediğiniz gibi deneyin - ama ben fikrimi kurtlarla yapılan ağır savaşlarda kazandım. Onu alt etmeye çalışmama rağmen bana bunu yaptıran oydu.-)

 
Alexey Burnakov :

Ayrıca, stratejiniz çok fazla serbestlik derecesine ve sonuç olarak ayarlamaya sahipse, büyük bir forvet bir boşaltma gösterecektir.

Serbestlik dereceleri ile uyum arasında bir ilişki yoktur. Uydurma, ileri kontrollerin olmamasıdır. Ne kadar optimizasyon parametresine sahip olduğunuz önemli değil - EA'nızın optimizasyon grafiğinde gösterildiği gibi bir ileri göstermeden çalıştığını söylüyorsanız - bu uygun.

Serbestlik dereceleri ile bu özgürlüklerin haksız olma riski arasında bir bağlantı vardır, yani. birbirinizi etkilemeyin, geri bildirim sistemleri kurmayın.

Onlar. serbestlik dereceleri birbirine bağlı olabilir veya basitçe ampirik olarak bulunan sabitlerle sona erebilir ve gerçekten de, biz bu sabitleri yapay olarak seçerken, her şey arkada güzeldir, ancak bir kez forvetin alışılmadık ortamına girdiğinizde, onlar, aksine, inatçı spoiler haline gelir.

Ancak değişkenleri sistemin öğrenmesi ve refleksi için seçenekler olarak kabul edersek, tüm durumlar için ne kadar çok olursa o kadar iyidir. Ana şey, birbirlerine müdahale etmemeleridir.

 
Youri Tarshecki :

Serbestlik dereceleri ile uyum arasında bir ilişki yoktur. Uydurma, ileri kontrollerin olmamasıdır. Ne kadar optimizasyon parametresine sahip olduğunuz önemli değil - EA'nızın optimizasyon grafiğinde gösterildiği gibi bir ileri göstermeden çalıştığını söylüyorsanız - bu uygun.

Serbestlik dereceleri ile bu özgürlüklerin haksız olma riski arasında bir bağlantı vardır, yani. birbirinizi etkilemeyin, geri bildirim sistemleri kurmayın.

Onlar. serbestlik dereceleri birbirine bağlı olabilir veya basitçe ampirik olarak bulunan sabitlerle sona erebilir ve gerçekten de, biz bu sabitleri yapay olarak seçerken, her şey arkada güzeldir, ancak bir kez forvetin alışılmadık ortamına girdiğinizde, onlar, aksine, inatçı spoiler haline gelir.

Ancak değişkenleri sistemin öğrenmesi ve refleksi için seçenekler olarak kabul edersek, tüm durumlar için ne kadar çok olursa o kadar iyidir. Ana şey, birbirlerine müdahale etmemeleridir.

Bu konu tartışılabilir. 10.000 işleminiz varsa (kendimiz seçilen boyutlarla - değişkenlerle sınırladığımız çok boyutlu bir uzaydaki noktalar), tüm puanlarınızı hiper düzleme koymak için 10.000 değişken girmeniz yeterlidir. Zaten çok uygun. Yani şunu söylemek istiyorum

Serbestlik dereceleri ile uyum arasında bir ilişki yoktur.

bu prensipte doğru değildir, ancak kritik olmadığı görülür.

Serbestlik dereceleri ile bu özgürlüklerin mantıksız olma riski arasında bir bağlantı vardır.

geçerliliği belirlenebilir. Bir değişkendeki değişiklik, diğer değişkenler sabitken sonucu önemli ölçüde değiştirmiyorsa, anlamlılık düşüktür. Ancak bu durumda diğer değişkenlerle etkileşim kaybolur. Aslında, sistem birkaç değişkenin etkileşimidir.