Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yarın bu konuyla ilgili birkaç faydalı kod yayınlayacağım.
# perform ANOVA on one or more trained models anova(object, ...) that easy =)
Bu arada, R'de usta olan insanlar varsa, yeni başlayanlar için bir soru. Birkaç tane R, R-server dağıtımı olduğunu görüyorum, bazı "R için bir web uygulama çerçevesi" http://shiny.rstudio.com/ , Microsoft'tan devasa paketler... Ne seçmeliyim?
MS'den kullanmadım, diyemem.
Çocuklar!
En ufak önkoşullar varsa - herhangi bir dilde programlama deneyimi ve istatistik konusunda biraz bilgi, o zaman sadece R ve sadece R.
Matlab hiç karşılaştırılamaz - bu başka bir operadan bir paket ve hatta büyük para için ödendi.
R'nin rakipleri SAS ve SPSS, ancak bunlar ücretli paketler ve R onları geçmeye başlıyor. Yaklaşık 5 yıldır, Matlab hala R ile karşılaştırıldı, ancak artık en son incelemeleri görmüyorum - unutulmaya başladı.
Bugün, R istatistik için standarttır, çok sayıda yayın ve genel olarak güçlü bir hareket vardır.
Örneğin, her gün yayınlanan çok faydalı bir blog, haberlere abone olabilirsiniz: http://www.r-bloggers.com/
Burada çok makul bir fiyata bir sürü kitap var: http://www.twirpx.com/search/?query=R. Aramada puan aldı R. Anahtar kelimeleri iyi arar.
Algoritmik bir programlama dili olarak R'nin ilk on dile girdiğini ve C çeşitlerinin yanında durduğunu unutmayalım.
Kullanmak için RStudio ile normal R'yi almanız gerekir. Ayrıca R'nin ücretli sürümünün Microsoft tarafından satın alındığını ve bu sürümün kendi tanıtımını yapmaya başladığını da unutmayalım – olayların gelişimini takip ediyoruz.
Çocuklar!
En ufak önkoşullar varsa - herhangi bir dilde programlama deneyimi ve istatistik konusunda biraz bilgi, o zaman sadece R ve sadece R.
Matlab hiç karşılaştırılamaz - bu başka bir operadan bir paket ve hatta büyük para için ödendi.
R'nin rakipleri SAS ve SPSS, ancak bunlar ücretli paketler ve R onları geçmeye başlıyor. Yaklaşık 5 yıldır, Matlab hala R ile karşılaştırıldı, ancak artık en son incelemeleri görmüyorum - unutulmaya başladı.
Bugün, R istatistik için standarttır, çok sayıda yayın ve genel olarak güçlü bir hareket vardır.
Örneğin, her gün yayınlanan çok faydalı bir blog, haberlere abone olabilirsiniz: http://www.r-bloggers.com/
Burada çok makul bir fiyata bir sürü kitap var: http://www.twirpx.com/search/?query=R. Aramada puan aldı R. Anahtar kelimeleri iyi arar.
Algoritmik bir programlama dili olarak R'nin ilk on dile girdiğini ve C çeşitlerinin yanında durduğunu unutmayalım.
Kullanmak için RStudio ile normal R'yi almanız gerekir. Ayrıca R'nin ücretli sürümünün Microsoft tarafından satın alındığını ve bu sürümün kendi tanıtımını yapmaya başladığını da unutmayalım – olayların gelişimini takip ediyoruz.
Harika, ilk gün için yavaş yavaş R öğreniyorum, lütfen soruları cevaplayın, R ve Matlab'ın yeteneklerini karşılaştırmak istiyorum. Sadece holivarsız, dikkatli ve sakince :).
Harika, ilk gün için yavaş yavaş R öğreniyorum, lütfen soruları cevaplayın, R ve Matlab'ın yeteneklerini karşılaştırmak istiyorum. Sadece holivarsız, dikkatli ve sakince :).
Evet ve evet. Meslektaşım MS SQL'e yapışıyor.
Sinyaller: https://cran.r-project.org/web/packages/signal/index.html
Muhtemelen başka benzer paketler de vardır.
R, S'den büyüdü. Başlangıçta istatistiksel veri işleme için keskinleştirildi. Muhtemelen, tam teşekküllü dillerin bazı özellikleri içinde olmayabilir, ancak içinde istatistiksel araştırma yapmak uygundur. Ve veri işleme ve analiz için birçok (binlerce) açık kaynak paketi vardır.
Artık makine öğrenimindeki en son trendler bile uygulandı - derin öğrenme ve sansasyonel xGBoost .
Evet ve evet. Meslektaşım MS SQL'e yapışıyor.
Sinyaller: https://cran.r-project.org/web/packages/signal/index.html
Muhtemelen başka benzer paketler de vardır.
R, S'den büyüdü. Başlangıçta istatistiksel veri işleme için keskinleştirildi. Muhtemelen, tam teşekküllü dillerin bazı özellikleri içinde olmayabilir, ancak içinde istatistiksel araştırma yapmak uygundur. Ve veri işleme ve analiz için birçok (binlerce) açık kaynak paketi vardır.
Artık makine öğrenimindeki en son trendler bile uygulandı - derin öğrenme ve sansasyonel xGBoost.