Bayesian regresyon - Bu algoritmayı kullanarak Uzman Danışman yapan var mı? - sayfa 52
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
S: SVM, değişkenler arasındaki etkileşimleri hesaba katıyor mu, yoksa yalnızca ağırlıklı bireysel bileşenlerin toplamı mı?
Anladığım kadarıyla, hayır.
Değişkenlerin etkileşimi ile ilgileniyorsanız, yani ormanlar - CORElearn, bu arada, Rölyef değerlendirme kriterlerine göre önemi değerlendirmek için çok ilginç işlevler var - çok sayıda seçenek. Nominal sınıfların daha sonra oluşturulduğu çok ilginç bir olasılık kalibrasyon işlevi vardır.
Bir süreliğine Yüzal...
Anladığım kadarıyla, hayır.
Değişkenlerin etkileşimi ile ilgileniyorsanız, yani ormanlar - CORElearn, bu arada, Rölyef değerlendirme kriterlerine göre önemi değerlendirmek için çok ilginç işlevler var - çok sayıda seçenek. Nominal sınıfların daha sonra oluşturulduğu çok ilginç bir olasılık kalibrasyon işlevi vardır.
Bir süreliğine Yüzal...
Tamam, ilgin için teşekkürler. Bu paketi duydum.
Neden SVM'yi sordum, Gauss çekirdeğiyle alınan bu modelin "neredeyse aynı derecede" ormanları sınıflandırdığını ve artırdığını okudum. Ama çok daha hızlı öğrenirler. Çapraz doğrulamayı hesaba katarak özellikle 5 kez ormanları eğitmekten zaten bıktım.
Tamam, ilgin için teşekkürler. Bu paketi duydum.
Neden SVM'yi sordum, Gauss çekirdeğiyle alınan bu modelin "neredeyse aynı derecede" ormanları sınıflandırdığını ve artırdığını okudum. Ama çok daha hızlı öğrenirler. Çapraz doğrulamayı hesaba katarak özellikle 5 kez ormanları eğitmekten zaten bıktım.
Hız karşılaştırılmadı, hatanın büyüklüğü yaklaşık olarak aynı. NN için çok daha kötü sonuçlar ve lineer regresyonlar için tamamen kabul edilemez.
not.
Bir yerde çapraz doğrulama kullanan ormanların tüm çekirdekleri kullanabileceğini gördüm. hatırlayamıyorum.
Hız karşılaştırılmadı, hatanın büyüklüğü yaklaşık olarak aynı. NN için çok daha kötü sonuçlar ve lineer regresyonlar için tamamen kabul edilemez.
not.
Bir yerde çapraz doğrulama kullanan ormanların tüm çekirdekleri kullanabileceğini gördüm. hatırlayamıyorum.
Tüm çekirdekleri ormanlar için kullanıyorum. Şapka modülünde paralelleştirme vb. vardır. Ancak bu modda bile uzun süre.
Ve destek vektörlerinin hızının daha büyük olması gerektiği bir gerçektir. Ayrıca, bu makine için grafik çekirdeğini kullanan bir kitaplık bulunmaktadır. Bu, hızı bir kez daha 20 artırır.
Ana şey, doğruluğun karşılaştırılabilir olmasıdır. Denemek zorunda kalacak.
Herkese merhaba!
Bugün, İngiliz din adamı ve matematikçi Thomas Bayes'in (1702-04/07/1761) ölümünün üzerinden 255 yıl geçti.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%81,_%D0%A2%D0%BE%D0%BC%D0%B0 %D1%81
Wikipedia'ya göre, Thomas Bayes yaşamı boyunca sadece iki eser yayınladı - biri teolojik, diğeri matematikte.
İlginç gerçek. Doğurganlık için ters kayıt hemşehrimize aittir.
Böylece, 1992'de Ig Nobel Edebiyat Ödülü, Moskova'daki Organik Bileşikler Enstitüsü'nün bir çalışanı olan Yuri Struchkov'a akla gelebilecek tüm sınırları aşan verimlilik için verildi. 1981'den 1990'a kadar (sadece dokuz yıl) 948 bilimsel makale yayınladı. Ortalama olarak, Struchkov'un her 3,9 günde bir bir çalışmayı "verdiği" ortaya çıktı.
Böylece, 1992'de Ig Nobel Edebiyat Ödülü, Moskova'daki Organik Bileşikler Enstitüsü'nün bir çalışanı olan Yuri Struchkov'a akla gelebilecek tüm sınırları aşan verimlilik için verildi. 1981'den 1990'a kadar (sadece dokuz yıl) 948 bilimsel makale yayınladı. Ortalama olarak, Struchkov'un her 3,9 günde bir bir çalışmayı "verdiği" ortaya çıktı.
Evet, Edebiyat Ödülü. Org kimyasından biraz daha kolay.
Biz-b, çok-b beceriksiz. Sorun yok. Soru kimin yayınlayacağı. :)
Sevgili SanSanych R'nin yardımıyla harici bir regresyon uzmanı (muhtemelen Baisovsky değil) tasarladım. Ancak birçok sorun var. Bunlara örgütsel diyelim. :)
Evet, Edebiyat Ödülü. Org kimyasından biraz daha kolay.
Biz-b, çok-b beceriksiz. Sorun yok. Soru kimin yayınlayacağıdır. :)
Sevgili SanSanych R'nin yardımıyla harici bir regresyon uzmanı (muhtemelen Baisovsky değil) tasarladım. Ancak birçok sorun var. Bunlara örgütsel diyelim. :)
Sorun ne? CR?
CR sorunu, onu tanımıyor olmam. :) Bu bir zaman meselesi, yavaş yavaş ustalaşmak.
Daha karmaşık olanı, R - yazılım - MT5 arasında gerçek zamanlı veri alışverişinin sağlanmasıdır. Dosyalara ek olarak, akla akıllıca bir şey gelmiyor. Başlangıç için yapacaklarına inanıyorum, sonra göreceğiz.
Ancak henüz değişim protokolünün (arayüzünün) kendisini görmüyorum.