Bayesian regresyon - Bu algoritmayı kullanarak Uzman Danışman yapan var mı? - sayfa 6
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bu formüle göre, trenddeki varyans 0'a eşit olacaktır. İhtiyacınız olan bu mu?
0'a eşit olmayacak, değerleri değiştirmeye çalışın. :)
Diyelim ki trend mükemmel, yani. her çubukta aynı artış. Yani artış grafiği düz bir çizgidir. Peki, düz bir çizginin varyansı ne olacak?
Diyelim ki trend mükemmel, yani. her çubukta aynı artış. Yani artış grafiği düz bir çizgidir. Peki, düz bir çizginin varyansı ne olacak?
Evet, o zaman sıfır.
Ve varyans, eşit yoğunlukta artışlarla maksimize edilir. Piyasa için, bu - başka bir deyişle - küçük, orta ve büyük artışların eşit sıklıkta olduğu en büyük entropinin periyodudur.
................................
Bu nedenle, ekonomistler, örneğin şu veya bu aracın varyansını ölçtüğümüzü söylediğinde, şunu yaparlar: varyans = toplam((Xi - X^)^2) / (N - 1),
burada Xi, formüllerden birine göre hesaplanan artıştır,
X^, üst sınırı olan x'tir - mevcut örnekteki artışların ortalama değerinin örnek tahmini
N - 1, numune boyutu eksi birdir,
ve formülün tamamı varyansın yansız bir tahminidir.
Ve sonra bu ekonomistler artış yoğunluğunun normal olduğunu düşünmeye başlarlar ve örneğin şöyle bir şey yapmaya çalışırlar: sqrt(varyans) * sqrt(m) * 1.96,
varyansın kökünün standart sapmanın tahmini olduğu ve tüm formülün, ileri doğru m adım cinsinden fiyat yayılmasının aşırı sınırının bir tahminini elde etmek için normalliğin doğal sonucunu(!) normal olmayan bir seriye yaymasıdır. %95 ihtimal. Ve hatalar elde edilir, essno.
Umarım kabaca anlatabilmişimdir. Ve ilk fiyat serisi, ilk yaklaşımda bile, artışların aksine normal görünmüyor.
https://www.mql5.com/en/articles/363
yazar, artış örneklerinin normal olana oldukça kabul edilebilir bir yaklaşımını gösterir. Ve düz bir çizgide yatmayan noktalar - uzun zamandır onlarla nasıl başa çıkılacağı bilinmektedir: mutlak değerdeki maksimum değerlerin yaklaşık% 7-10'unu numuneden hariç tutmak. Daha sonra Kolmogorov uyum iyiliği testi bile (dağılımın şekline çok duyarlı) örneğin normalliğini gösterir. Hariç tutulan değerlere gelince, bunlar mevcut trendin bozulduğu noktalardır. Bu tekniğin geldiği kaynakta (uzun süre İngilizce bir şeyler okudum, nerede olduğunu hatırlamıyorum), prensipte, trendin kırılma noktaları arasındaki noktalardan artış örneklerinin oluşturulması öneriliyor, ve mevcut eğilim olarak adlandırılması önerilen şey budur.
Evet, o zaman sıfır.
Ve varyans, eşit yoğunlukta artışlarla maksimize edilir. Piyasa için bu, - başka bir deyişle - küçük, orta ve büyük artışların eşit sıklıkta olduğu en büyük entropinin periyodudur.
Bu gönderide, bölüm 5. Trendi Azaltma
https://www.mql5.com/en/articles/363
yazar, artış örneklerinin tamamen kabul edilebilir bir dönüşümünü gösterir. Ve düz bir çizgide yatmayan noktalar - uzun zamandır onlarla nasıl başa çıkılacağı bilinmektedir: mutlak değerdeki maksimum değerlerin yaklaşık% 7-10'unu numuneden hariç tutmak. Daha sonra Kolmogorov uyum iyiliği testi bile (dağılımın şekline çok duyarlı) örneğin normalliğini gösterir. Hariç tutulan değerlere gelince, bunlar mevcut trendin bozulduğu noktalardır. Bu tekniğin geldiği kaynakta (uzun süre İngilizce bir şeyler okudum, nerede olduğunu hatırlamıyorum), prensipte, trendin kırılma noktaları arasındaki noktalardan artış örneklerinin oluşturulması öneriliyor, ve bu, mevcut eğilim olarak adlandırılması önerilen şeydir.
Burada her şey nasıl alt üst oldu.
Okuma: " Böylesine açık" bir eğilimin varlığı, önce eğilimi ortadan kaldırmayı denemeyi önerir."
Sanki aydan düşmüşler. Sanki dalgaları tanımlamak zormuş gibi. Teknik analizin ve buna bağlı olarak ticaretin ana sorunu , bir trendin belirlenmesidir .
Burada her şey nasıl alt üst oldu.
Okuma: " Böylesine açık" bir eğilimin varlığı, önce eğilimi ortadan kaldırmayı denemeyi önerir."
Sanki aydan düşmüşler. Sanki dalgaları tanımlamak zormuş gibi. Teknik analizin ve buna bağlı olarak ticaretin ana sorunu , bir trendin belirlenmesidir .
Diyelim ki trend mükemmel, yani. her çubukta aynı artış. Yani artış grafiği düz bir çizgidir. Peki, düz bir çizginin varyansı ne olacak?
İstatistikleri uygulamaya çalıştığımızda , köşe taşı, temel, bu bilimden bir veya başka bir aracın UYGULANABİLİRLİĞİ sorusudur .
Örneğiniz rastgele değişkenler - sabitler içermiyor. Varyans SADECE rastgele değişkenler için geçerlidir. Sizin özel durumunuzda, istatistikler için benzersiz bir sonuç elde edildi: varyansın hesaplanması, girdi olarak rastgele sayılar değil sabitlerin kullanıldığını gösterdi.
Örneğinizin benzersizliği, doğru ve kolay açıklanabilir sonucun elde edilmesinde yatmaktadır. Genellikle, herhangi bir aracı, örneğin doğrusal regresyon kullanma olasılığını dikkatlice haklı çıkarmazsanız, gerçeklikle ilgisi olmayan ve buna göre pratikte kullanım için tamamen uygun olmayan bir sonuç elde edilecektir: sayılar Olun, görünürler ( sincabı görüyoruz ), ama gerçekte tüm bu sayılar değil! Sadece bir sayı oyunu.
Doğrusal regresyon örneğinde: standart bir algoritma (kendi kendine yapılmayan) regresyon katsayılarını hesaplar ve genellikle en sağdaki sütun, gördüğümüz regresyon katsayılarının gerçekten var olup olmadığını gösterir. En sağdaki sütun 0,5 (%50) sayısını içeriyorsa, basılı sayı olmadığı kesindir. %10 ise, o zaman siste. ve eğer %5'ten azsa, sayılar gerçekten var demektir. Ve buna ancak ondan önce aynı doğrusal regresyonu kullanma OLASILIĞINI haklı çıkarmayı başardıysanız güvenilebilir.