Tekrarlayan desenler ve diğer desenler - sayfa 3

 
gpwr :
  1. Geçmişe kıyasla mevcut modelin bozulması. Geçerli kalıbı bir tür düzgün fonksiyonla tanımlamamız, onu bir çubukla sıkıştırmamız, onu önceki tüm kalıplarla karşılaştırmamız, sonra tekrar bir çubukla sıkıştırmamız vb. Ardından çubukların üzerine gerin. Kısacası çok zaman alacaktır. Veya görsel korteksimizin prensibine göre çalışan bir ağ oluşturun.

Tarihteki kalıplar için esnemeye duyarlı olmayan / zayıf bir şekilde hassas arama fikri , altı ay önce çiğnendi. Tanışmadım ama takibe aldım. Orada bazı hileler bulmuş gibiler.

Renko ön işleme ile ilgili neyi beğenmediniz? Modelin kanal bağlamında düzeltilmesi gerekiyor gibi görünüyor.

--

Ve vapche - kendisi cognitron'u halka açık bir şekilde salladı. Ben hatırlıyorum! Orada hem dönüşlere hem de değişken mesafelere uyum sağlayabilirsiniz. Aynen böyle devam.. :)

// Güle güle şaka. Bence burada ve daha basit tasarım başa çıkacak. Ancak oradan (cognitrondan gelen) fikirler çalınabilir ve çalınmalıdır.

Сравнение двух графиков котировок с нелинейными искажениями по оси X - MQL4 форум
  • www.mql5.com
Сравнение двух графиков котировок с нелинейными искажениями по оси X - MQL4 форум
 

Peki, fiyat dizisi "pürüzsüz işlevdir". Doğrusal olmayan bozulmalar hala parçalı doğrusal olanlarla yaklaşık olarak tahmin edilebilir, genel olarak %90-95 mertebesinde tesadüfler elde ederiz, ancak bu uydurmadan uzak değildir, makul bir denge gereklidir. Genel olarak, tüm bunları kodlamak için can atan bir sürü düşünce var ama günde 128 saati nereden alabilirim?

Evet ve gerçekten yerel ağ uzmanlarından hiçbiri daha önce kanalları tanımaya çalışmadı mı?

 
bas :

Peki, fiyat dizisi "pürüzsüz işlevdir". Doğrusal olmayan bozulmalar hala parçalı doğrusal olanlarla yaklaşık olarak tahmin edilebilir, genel olarak %90-95 mertebesinde tesadüfler elde ederiz, ancak bu uydurmadan uzak değildir, makul bir denge gereklidir. Genel olarak, tüm bunları kodlamak için can atan bir sürü düşünce var ama günde 128 saati nereden alabilirim?

Evet ve gerçekten yerel ağ uzmanlarından hiçbiri daha önce kanalları tanımaya çalışmadı mı?

Üstün zekalılar için bir kez daha: kalıpları tanımak sorun değil çünkü. Bunun için birçok algoritma var. Sorun şu ki, desen ancak çizildikten sonra tanınabilir.

Hiç kimsenin tarihte bilinen kalıplara, dalgalara, seviyelere, mum kombinasyonlarına ve diğer saçmalıklara ihtiyacı yoktur, çünkü. geçmiş, tanınsın ve örüntülenmesin, zaten biliniyor. Tüccar bir sonraki modelin ne olacağını bilmelidir. Ve sonraki desen herhangi bir algoritma tarafından tanınamaz, çünkü henüz doğada yok.

 

> kalıpları tanımak sorun değil

Sorunun kanallarla ilgili olduğunu söylemeye gerek yok.

>Sorun, desenin ancak çizildikten sonra tanınabilmesidir.

Modelin ticarete konu olmayan kısmı tanınmaya tabi ise buradaki sorun nerede?

 
bas :

> kalıpları tanımak sorun değil

Sorunun kanallarla ilgili olduğunu söylemeye gerek yok.

>Sorun, desenin ancak çizildikten sonra tanınabilmesidir.

Modelin ticarete konu olmayan kısmı tanınmaya tabi ise buradaki sorun nerede?

Üstün zekalılar için:
  1. Her şeye kalıp, hatta kanal, hatta bir şamdan kombinasyonu, hatta bir dalga işareti bile denir. Bir kalıp, yalnızca bir listeden bir kalıptır.
  2. Tarihte kanalların tanımlanmasında herhangi bir sorun yoktur, çünkü bunun için kanal etiketleme ile doğrusal bir regresyon vardır.
  3. Ticarete konu olmayan kısım, inekler dışında kimseyi ilgilendirmez. Tüccarlar, yalnızca tanınmayan işlem gören kısımla ilgilenir

Zor soru: Modelin ticarete konu olmayan bazı kısımlarını tanıdığınızı varsayalım. Sevinçten pantolonlarına kapandılar, bir blog ya da forum aracılığıyla dünya kamuoyuyla bu haberi paylaştılar, bu şeyi yıkadılar ve domuz gibi sarhoş oldular. Ve sonra ne? Ve sonra ne olacak:

gpwr :

...

Böyle bir kalıp fark ettim, kalıp ne kadar uzunsa ve sözlükteki sayısı ne kadar fazlaysa, aşırı öğrenme ile oldukça anlaşılabilir olan geriye dönük testteki kâr o kadar yüksek olur. Ancak her durumda, farklı N ve L ile ileriye dönük test, sıfıra yakın bir inişli çıkışlı gibi görünüyor. Kalıplarla sinirlenmeye başlıyorum. Görünüşe göre bunlar Forex'te sabit değiller, ya da başka bir deyişle, Forex'in kalıplar için hafızası yok - her seferinde yenileri yaratılıyor.

Örneğin, sayısallaştırmak için sembolleri veya bir konuşma parçasını veya vurulmak için bir düşman uçağını tanımak bir şeydir. Botanik başka bir konudur; tanınmak için tanınmak.

Tanıma ile ilgili herhangi bir sorun yoktur. Tanınanların para kazanma ile ilgili sorunlar.

 
Reshetov :

Üstün zekalılar için bir kez daha: kalıpları tanımak sorun değil çünkü. Bunun için birçok algoritma var. Sorun şu ki, desen ancak çizildikten sonra tanınabilir.

Hiç kimsenin tarihte bilinen kalıplara, dalgalara, seviyelere, mum kombinasyonlarına ve diğer saçmalıklara ihtiyacı yoktur, çünkü. geçmiş, tanınsın ve örüntülenmesin, zaten biliniyor. Tüccar bir sonraki modelin ne olacağını bilmelidir. Ve sonraki desen herhangi bir algoritma tarafından tanınamaz, çünkü henüz doğada yok.

Size ilk sayfada bitmemiş bir modelin tahminini gösterdim, nokta 3 (EURUSD = 1.300). Bu dokunuştan sonra büyük bir doğrulukla ve bir geri tepme ile çalıştı. İşte size karlı bir ticaret. Şimdi üst sınırın kırılmasını tahmin ediyorum. Satın almak. Tüm bu tahminlerin gerçek zamanlı olduğunu unutmayın. Sana ne uymuyor? Tahminlerinizi yayınlamanızı zaten önermiştim. Burada karşılaştırıyoruz. Belki birkaç başarılı stratejiyi tek bir stratejide birleştirip ilginç bir şey elde edebiliriz. İleride adım adım yeni bir kanalın nasıl oluştuğunu ve siparişleri nereden verdiğimizi göstereceğim.

Документация по MQL5: Стандартные константы, перечисления и структуры / Константы индикаторов / Линии индикаторов
Документация по MQL5: Стандартные константы, перечисления и структуры / Константы индикаторов / Линии индикаторов
  • www.mql5.com
Стандартные константы, перечисления и структуры / Константы индикаторов / Линии индикаторов - Документация по MQL5
 
gpwr :

Size ilk sayfada bitmemiş bir modelin tahminini gösterdim, nokta 3 (EURUSD = 1.300). Bu dokunuştan sonra büyük bir doğrulukla ve bir geri tepme ile çalıştı. İşte size karlı bir ticaret. Şimdi üst sınırın kırılmasını tahmin ediyorum. Satın almak. Tüm bu tahminlerin gerçek zamanlı olduğunu unutmayın. Sana ne uymuyor?

Net bir dil eksikliği. Bir şeyi gözle gördü, bir şeyi tahmin etti. Nostradamus gergin bir şekilde kenarda sigara içiyor.
gpwr :

İleride adım adım yeni bir kanalın nasıl oluştuğunu ve siparişleri nereden verdiğimizi göstereceğim.

Başlaması gereken yer burasıdır ve sona bırakılmamıştır.
 
Reshetov :
  1. Ticarete konu olmayan kısım, inekler dışında kimseyi ilgilendirmez. Tüccarlar, yalnızca tanınmayan işlem gören kısımla ilgilenir

Zor soru: Modelin ticarete konu olmayan bazı kısımlarını tanıdığınızı varsayalım. Sevinçten pantolonlarına kapandılar, bir blog ya da forum aracılığıyla haberleri dünya topluluğuyla paylaştılar, bu şeyi yıkadılar ve domuz gibi sarhoş oldular . Ve sonra ne? Ve sonra ne olacak:

Bu biraz saçmalık! Bir köpeği tanımak için namluya bakmamız ve vücudun geri kalanının neye benzediği hakkında oldukça doğru bir tahmin yapmamız yeterlidir.

Neden bu kadar hırçınsın? Nöronlar kanalı bitirdi mi? Yoksa yapay nöronlar yardımcı olmadığı için zaten nöronlarınızın donörü mü oldunuz?

 
Reshetov :

Üstün zekalılar için bir kez daha: kalıpları tanımak sorun değil çünkü. Bunun için birçok algoritma var. Sorun şu ki, desen ancak çizildikten sonra tanınabilir.

Bütünün kendi parçasıyla tanınması, sinir ağlarının (özellikle çok katmanlıların) oldukça iyi bir iş çıkardığı bir görevdir.

Hiç kimsenin tarihte bilinen kalıplara, dalgalara, seviyelere, mum kombinasyonlarına ve diğer saçmalıklara ihtiyacı yoktur, çünkü. geçmiş, tanınsın ve örüntülenmesin, zaten biliniyor. Tüccar bir sonraki modelin ne olacağını bilmelidir. Ve sonraki desen herhangi bir algoritma tarafından tanınamaz, çünkü henüz doğada yok.

Ek olarak, [nispeten] kararlı model dizileri vardır. Bunlardan biri topikstarter tarafından terfi ettiriliyor.

--

Yura, abartma. Yaklaşım oldukça işe yarıyor.

 
MetaDriver :

Bütünün kendi parçasıyla tanınması, sinir ağlarının (özellikle çok katmanlıların) oldukça iyi bir iş çıkardığı bir görevdir.

Ek olarak, [nispeten] kararlı model dizileri vardır. Bunlardan biri topikstarter tarafından terfi ettiriliyor.

--

Yura, abartma. Yaklaşım oldukça işe yarıyor.

Açıkça formüle edildiğinde ve en azından bir miktar avantaj sağladığında bir işçi haline gelecektir. Bu arada sadece konuya hangi taraftan yaklaşacağınızı konuşun.