OpenCL: MQL5'te dahili uygulama testleri - sayfa 65

Yeni yorum
 
fyords : Raporlarda, "Görüntüle"ye sağ tıklayın, yeni bir pencerede "İstek" düğmesine tıklayın ve günlük zamanında doğru bir şekilde oluşturulur ve (benim için) okunması daha uygundur.

Teşekkürler, raporu açacağınızı bilmiyordum.

Büyüme daha da arttı.

Şaşırdım: Bu 80$'a varan bir bütçe kartı! Bu nedenle, NVidia sürücü üzerinde çok çalıştı.

 

Ve işte yeni sonuçlar:

 2012.06 . 01 09 : 25 : 23      ParallelTester_00- 01 x_new_cycle (EURUSD,D1)     ========================================
2012.06 . 01 09 : 32 : 25      ParallelTester_00- 01 x_new_cycle (EURUSD,D1)     CPU time = 421203 ms
2012.06 . 01 09 : 32 : 25      ParallelTester_00- 01 x_new_cycle (EURUSD,D1)     Соunt indicators = 16 ; Count history bars = 144000 ; Count pass = 12800
2012.06 . 01 09 : 32 : 25      ParallelTester_00- 01 x_new_cycle (EURUSD,D1)     Result on Cpu МахResult== 1.2809 at 9448 pass
2012.06 . 01 09 : 32 : 25      ParallelTester_00- 01 x_new_cycle (EURUSD,D1)     -------------------------
2012.06 . 01 09 : 32 : 28      ParallelTester_00- 01 x_new_cycle (EURUSD,D1)     Device number = 0
2012.06 . 01 09 : 32 : 39      ParallelTester_00- 01 x_new_cycle (EURUSD,D1)     GPU time = 11263 ms
2012.06 . 01 09 : 32 : 39      ParallelTester_00- 01 x_new_cycle (EURUSD,D1)     CpuTime/GpuTime = 37.39705229512563
2012.06 . 01 09 : 32 : 39      ParallelTester_00- 01 x_new_cycle (EURUSD,D1)     Result on Gpu МахResult== 1.2809 at 9448 pass
2012.06 . 01 09 : 32 : 39      ParallelTester_00- 01 x_new_cycle (EURUSD,D1)     ------------
2012.06 . 01 09 : 32 : 39      ParallelTester_00- 01 x_new_cycle (EURUSD,D1)     Device number = 1
2012.06 . 01 09 : 32 : 40      ParallelTester_00- 01 x_new_cycle (EURUSD,D1)     GPU time = 998 ms
2012.06 . 01 09 : 32 : 40      ParallelTester_00- 01 x_new_cycle (EURUSD,D1)     CpuTime/GpuTime = 422.0470941883768
2012.06 . 01 09 : 32 : 40      ParallelTester_00- 01 x_new_cycle (EURUSD,D1)     Result on Gpu МахResult== 1.2809 at 9448 pass
2012.06 . 01 09 : 32 : 40      ParallelTester_00- 01 x_new_cycle (EURUSD,D1)     ------------

Anladığım kadarıyla: 1. saf CPU, 2. OpenCL ile CPU, 3. OpenCL ile GPU?

Ve yine de - 422.

Mathemat :

Şaşırdım: Bu 80$'a varan bir bütçe kartı! Bu nedenle, NVidia sürücü üzerinde çok çalıştı.

Ve paçavralardan zenginlere ne kadar şaşırdım. Görünüşe göre NVidia bu forumu okuyor, benzer testler yapıyor, hataları bulup düzeltiyor.

Şimdi, eğer strateji testçisi neyi modelleyeceğini kendisi seçtiyse, yani. zorla kod yazmadan, bu çok güzel olurdu. Yine de 7 dakikaya karşı 1 saniye (veya video izin vermiyorsa veya eksikse 11 saniye) güçtür.

 
Testleri küçük bir hata içinde yapmak için, sonuçların ortalamasını alarak veya bir ekstremum bırakarak bir dizi ölçüm yapmak şeklinde iyi bir yöntem vardır. Ancak, elbette, sonucu stabilize etmek için hesaplama miktarını artırmak daha iyidir.

Modern işletim sistemleri ve gerçekten çok çekirdekli işlemciler, GetTickCount aracılığıyla ölçüm dağılımı sorununu ciddi şekilde ortadan kaldırdı. Orijinal yorumum yalnızca "GetTickCount'un ortalama hatası en az on milisaniyedir" şeklindeki hatalı ifadeyle ilgiliydi.
 
Intel işlemci sahiplerinin dikkatine! nVidia 301.42 sürücüsünün yüklenmesi, işlemci için OpenCL sürücülerini otomatik olarak yükler,

kayıt defterinde şöyle görünür:

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Khronos\OpenCL\Satıcılar]
"nvcuda.dll"=dword:00000000
"amdocl.dll"=dword:00000000
"amdocl64.dll"=dword:00000000
"IntelOpenCL64.dll"=dword:00000000

Intel'in yerel sürücüsünden (yeşil renkle vurgulanmıştır) yaklaşık 1,5 kat daha yavaş çalışırlar (kırmızıyla vurgulanmıştır).

İlgili kayıt defteri değerlerini silebilirsiniz, ancak bunu yapmadan önce her ihtimale karşı dalı kaydedin.

 

Sevgili yönetici. Uzun zamandır forumunuza girmiyordum, belki bu anı kaçırmışımdır.

Bulutun ihtiyaçları için video kartlarının teslimi uygulanacak mı?

 
ilovebtc :

Sevgili yönetici. Uzun zamandır forumunuza girmiyordum, belki bu anı kaçırmışımdır.

Bulutun ihtiyaçları için video kartlarının teslimi uygulanacak mı?

Neredeyse hazır https://www.mql5.com/ru/forum/23/page15#comment_201948

19. MetaTester: Test aracılarında OpenCL programlarını kullanmak için destek eklendi.

OpenCL programları, OpenCL 1.1 standardını veya daha üstünü destekleyen video kartlarında hesaplamalar yapmak üzere tasarlanmıştır. Modern video kartları, gelen veri akışlarında aynı anda basit matematiksel işlemleri gerçekleştirebilen yüzlerce küçük özel işlemci içerir. OpenCL dili, bu tür paralel hesaplamanın organizasyonuyla ilgilenir ve belirli bir görev sınıfı için büyük bir ivme elde etmenize olanak tanır.
Testlerden sonra dağıtık bir ağda OpenCL'yi etkinleştireceğiz.
 
fyords : Anladığım kadarıyla: 1. saf CPU, 2. OpenCL ile CPU, 3. OpenCL ile GPU?

Evet doğru.

Ekli komut dosyasını not edip sonuçları gönderemez misiniz? Bu gerçekten ilginç.

Çok sayıda numaradan korkmayın. Onlar sadece hesaplamaların doğruluğunu kontrol etmek içindir.

Komut dosyası ayrıca tüm cihazlarda çalışır. Ana görev, iki büyük matrisin çarpılmasıdır.

Ayarlar yalnızca kodun içinde değiştirilebilir - bu satırdaki matrislerin doğrusal boyutu _size:

 #define _size       2000

Yalnızca yeterli bellek yoksa değiştirin. Bunun bir işareti, ayrı bir GPU'da çalışırken dizilerin sayılarındaki tutarsızlıktır: sayılardaki fark 10^(-4)'den fazlaysa, bu bariz bir hatadır. Ama yeterli hafızan var gibi görünüyor.

Dosyalar:
vect_v2_all_devices.mq5  17 kb
 

Örneğin, Radeon 6930 ekran kartım var, 1280 akış işlemcisi var. Temsilciler listesinde nasıl görüntülenecek? 1 cihaz veya tüm 1280 gibi.

Tek başına 10 işlemciden çok daha hızlıdır ve eklenen 1 cihaz için bonus kaybolmaz.

 
Mathemat :

Ekli komut dosyasını not edip sonuçları gönderemez misiniz? Bu gerçekten ilginç.

Hayır, hurdada değil. En ilginç. Ayarlarda hiçbir şey değiştirmedim.

 2012.06 . 02 09 : 28 : 27      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) =======================================
2012.06 . 02 09 : 28 : 27      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) OCL martices mul:         ROWS1 = 2000 ; COLSROWS = 2000 ; COLS2 = 2000
2012.06 . 02 09 : 30 : 31      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) CPUTime = 124.504
2012.06 . 02 09 : 30 : 31      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) ---------------
2012.06 . 02 09 : 30 : 38      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) read = 4000000 elements
2012.06 . 02 09 : 30 : 38      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) Device = 0 : time = 2.824 sec.
2012.06 . 02 09 : 30 : 38      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) CPUTime / GPUTotalTime = 44.088
2012.06 . 02 09 : 30 : 38      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 1968 , 1939 ) = - 5.27639246 ;    thirdCPU[ 1968 , 1939 ] = - 5.27639246 ;    buf[ 1968 , 1939 ] = - 5.27639198
2012.06 . 02 09 : 30 : 38      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 585 , 810 ) = 3.74615073 ;    thirdCPU[ 585 , 810 ] = 3.74615073 ;    buf[ 585 , 810 ] = 3.74614906
2012.06 . 02 09 : 30 : 38      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 1131 , 1732 ) = - 4.46934557 ;    thirdCPU[ 1131 , 1732 ] = - 4.46934557 ;    buf[ 1131 , 1732 ] = - 4.46934605
2012.06 . 02 09 : 30 : 38      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 587 , 999 ) = - 4.46048546 ;    thirdCPU[ 587 , 999 ] = - 4.46048546 ;    buf[ 587 , 999 ] = - 4.46048260
2012.06 . 02 09 : 30 : 38      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 983 , 1903 ) = 3.42076445 ;    thirdCPU[ 983 , 1903 ] = 3.42076445 ;    buf[ 983 , 1903 ] = 3.42076564
2012.06 . 02 09 : 30 : 38      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 1927 , 313 ) = 5.62960339 ;    thirdCPU[ 1927 , 313 ] = 5.62960339 ;    buf[ 1927 , 313 ] = 5.62960196
2012.06 . 02 09 : 30 : 38      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 355 , 1897 ) = 5.86679220 ;    thirdCPU[ 355 , 1897 ] = 5.86679220 ;    buf[ 355 , 1897 ] = 5.86678505
2012.06 . 02 09 : 30 : 38      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 1455 , 1651 ) = - 3.67937088 ;    thirdCPU[ 1455 , 1651 ] = - 3.67937088 ;    buf[ 1455 , 1651 ] = - 3.67936754
2012.06 . 02 09 : 30 : 38      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 1207 , 856 ) = 1.30920172 ;    thirdCPU[ 1207 , 856 ] = 1.30920172 ;    buf[ 1207 , 856 ] = 1.30920100
2012.06 . 02 09 : 30 : 38      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 1699 , 575 ) = 2.55669522 ;    thirdCPU[ 1699 , 575 ] = 2.55669522 ;    buf[ 1699 , 575 ] = 2.55669498
2012.06 . 02 09 : 30 : 38      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) ________________________
2012.06 . 02 09 : 30 : 42      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) read = 4000000 elements
2012.06 . 02 09 : 30 : 42      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) Device = 1 : time = 1.514 sec.
2012.06 . 02 09 : 30 : 42      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) CPUTime / GPUTotalTime = 82.235
2012.06 . 02 09 : 30 : 42      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 407 , 514 ) = - 3.69270682 ;    thirdCPU[ 407 , 514 ] = - 3.69270682 ;    buf[ 407 , 514 ] = - 3.69270515
2012.06 . 02 09 : 30 : 42      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 1421 , 1902 ) = - 7.43944120 ;    thirdCPU[ 1421 , 1902 ] = - 7.43944120 ;    buf[ 1421 , 1902 ] = - 7.43943167
2012.06 . 02 09 : 30 : 42      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 1197 , 1072 ) = - 1.49989450 ;    thirdCPU[ 1197 , 1072 ] = - 1.49989450 ;    buf[ 1197 , 1072 ] = - 1.49989557
2012.06 . 02 09 : 30 : 42      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 1249 , 1056 ) = - 0.22817086 ;    thirdCPU[ 1249 , 1056 ] = - 0.22817086 ;    buf[ 1249 , 1056 ] = - 0.22817032
2012.06 . 02 09 : 30 : 42      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 385 , 1856 ) = 3.88903213 ;    thirdCPU[ 385 , 1856 ] = 3.88903213 ;    buf[ 385 , 1856 ] = 3.88902068
2012.06 . 02 09 : 30 : 42      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 952 , 488 ) = 0.37963703 ;    thirdCPU[ 952 , 488 ] = 0.37963703 ;    buf[ 952 , 488 ] = 0.37963703
2012.06 . 02 09 : 30 : 42      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 345 , 1572 ) = 2.28500485 ;    thirdCPU[ 345 , 1572 ] = 2.28500485 ;    buf[ 345 , 1572 ] = 2.28500390
2012.06 . 02 09 : 30 : 42      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 1928 , 468 ) = - 1.35805547 ;    thirdCPU[ 1928 , 468 ] = - 1.35805547 ;    buf[ 1928 , 468 ] = - 1.35805535
2012.06 . 02 09 : 30 : 42      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 1881 , 1968 ) = - 3.12033391 ;    thirdCPU[ 1881 , 1968 ] = - 3.12033391 ;    buf[ 1881 , 1968 ] = - 3.12033129
2012.06 . 02 09 : 30 : 42      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) sum( 1454 , 575 ) = 5.97233009 ;    thirdCPU[ 1454 , 575 ] = 5.97233009 ;    buf[ 1454 , 575 ] = 5.97232151
2012.06 . 02 09 : 30 : 42      vect_v2_all_devices (EURUSD,D1) ________________________

Yalnız ben bu rakamlardan hiçbir şey anlamadım. Açıklamak? En azından parmaklarda: iyi mi değil mi? Cihazlar arasında farklıdırlar ve 5-6 satırlarında ondalık nokta zaten yerlerde farklılık gösterir.

Anlıyor gibiyim: Bu, tekrarlayan işlemler üzerinde yapılan çoklu bir testtir, toplam süre her cihazın ortalamasıdır. Böyle?

 
fyords : Yalnız ben bu rakamlardan hiçbir şey anlamadım. Açıklamak? En azından parmaklarda: iyi mi değil mi? Cihazlar arasında farklıdırlar ve 5-6 satırlarında ondalık nokta zaten yerlerde farklılık gösterir. 
sum( 407 , 514 ) = - 3.69270682 ;    thirdCPU[ 407 , 514 ] = - 3.69270682 ;    buf[ 407 , 514 ] = - 3.69270515

Bunlar sadece test numaraları. Yaklaşık 0.00001 doğrulukla eşleşirlerse, her şey yolunda demektir. Endeksler rastgele seçilir - hesaplamaların doğruluğunun seçici olarak doğrulanması. Peki, ortaya çıkan matrisin 4 milyon elemanının tamamının tam kontrolünün sonuçlarını burada basmayacağız?!

Anlıyor gibiyim: Bu, tekrarlayan işlemler üzerinde yapılan çoklu bir testtir, toplam süre her cihazın ortalamasıdır. Böyle?

Hayır, bu iki büyük matrisin tek bir çarpma işlemidir.

Performans açısından: bu kart için çok iyi. Şimdi sonuçlarım. Cihazlar (aşağıdan yukarıya - başlatma sırası ):

 2012.06 . 02 05 : 49 : 25      OpenCL  CPU: GenuineIntel  Intel(R) Pentium(R) CPU G840 @ 2.80 GHz with OpenCL 1.2 ( 2 units, 2793 MHz, 8040 Mb, version 2.0 (sse2))
2012.06 . 02 05 : 49 : 25      OpenCL  GPU: Advanced Micro Devices, Inc. ATI RV770 with OpenCL 1.0 ( 10 units, 780 MHz, 512 Mb, version CAL 1.4 . 1720 )
2012.06 . 02 05 : 49 : 25      OpenCL  CPU: Intel(R) Corporation  Intel(R) Pentium(R) CPU G840 @ 2.80 GHz with OpenCL 1.1 ( 2 units, 2800 MHz, 8040 Mb, version 1.1 )

Onlar. önce Intel'den OCL motorlu bir Intel CPU, sonra benim dinozor HD 4870'im ve sonra yine bir taş ama AMD motorlu. Senaryo:

 2012.06 . 02 07 : 38 : 19      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) ________________________
2012.06 . 02 07 : 38 : 19      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1477 , 98 ) = - 5.84002066 ;    thirdCPU[ 1477 , 98 ] = - 5.84002066 ;    buf[ 1477 , 98 ] = - 5.84001255
2012.06 . 02 07 : 38 : 19      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1339 , 1186 ) = 0.59214997 ;    thirdCPU[ 1339 , 1186 ] = 0.59214997 ;    buf[ 1339 , 1186 ] = 0.59215009
2012.06 . 02 07 : 38 : 19      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1410 , 1861 ) = - 0.27033439 ;    thirdCPU[ 1410 , 1861 ] = - 0.27033439 ;    buf[ 1410 , 1861 ] = - 0.27033412
2012.06 . 02 07 : 38 : 19      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1282 , 459 ) = - 0.87189484 ;    thirdCPU[ 1282 , 459 ] = - 0.87189484 ;    buf[ 1282 , 459 ] = - 0.87189591
2012.06 . 02 07 : 38 : 19      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 710 , 1645 ) = 4.86117268 ;    thirdCPU[ 710 , 1645 ] = 4.86117268 ;    buf[ 710 , 1645 ] = 4.86116362
2012.06 . 02 07 : 38 : 19      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 526 , 938 ) = 0.94805324 ;    thirdCPU[ 526 , 938 ] = 0.94805324 ;    buf[ 526 , 938 ] = 0.94805157
2012.06 . 02 07 : 38 : 19      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 914 , 489 ) = 5.58242941 ;    thirdCPU[ 914 , 489 ] = 5.58242941 ;    buf[ 914 , 489 ] = 5.58243275
2012.06 . 02 07 : 38 : 19      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 811 , 257 ) = - 1.11584055 ;    thirdCPU[ 811 , 257 ] = - 1.11584055 ;    buf[ 811 , 257 ] = - 1.11583853
2012.06 . 02 07 : 38 : 19      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 318 , 498 ) = 1.62952971 ;    thirdCPU[ 318 , 498 ] = 1.62952971 ;    buf[ 318 , 498 ] = 1.62952805
2012.06 . 02 07 : 38 : 19      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 648 , 1434 ) = - 5.57316303 ;    thirdCPU[ 648 , 1434 ] = - 5.57316303 ;    buf[ 648 , 1434 ] = - 5.57315731
2012.06 . 02 07 : 38 : 19      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) CPUTime / GPUTotalTime = 29.879
2012.06 . 02 07 : 38 : 19      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) Device = 2 : time = 3.105 sec.
2012.06 . 02 07 : 38 : 19      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) read = 4000000 elements
2012.06 . 02 07 : 38 : 15      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) ________________________
2012.06 . 02 07 : 38 : 15      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 684 , 439 ) = 0.21124490 ;    thirdCPU[ 684 , 439 ] = 0.21124490 ;    buf[ 684 , 439 ] = 0.21124732
2012.06 . 02 07 : 38 : 15      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 795 , 204 ) = - 1.68047857 ;    thirdCPU[ 795 , 204 ] = - 1.68047857 ;    buf[ 795 , 204 ] = - 1.68047154
2012.06 . 02 07 : 38 : 15      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 579 , 1503 ) = 2.46559286 ;    thirdCPU[ 579 , 1503 ] = 2.46559286 ;    buf[ 579 , 1503 ] = 2.46558809
2012.06 . 02 07 : 38 : 15      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 675 , 1504 ) = 0.44935751 ;    thirdCPU[ 675 , 1504 ] = 0.44935751 ;    buf[ 675 , 1504 ] = 0.44935691
2012.06 . 02 07 : 38 : 15      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1251 , 1415 ) = - 2.85569835 ;    thirdCPU[ 1251 , 1415 ] = - 2.85569835 ;    buf[ 1251 , 1415 ] = - 2.85569715
2012.06 . 02 07 : 38 : 15      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 204 , 1755 ) = 0.31420049 ;    thirdCPU[ 204 , 1755 ] = 0.31420049 ;    buf[ 204 , 1755 ] = 0.31420231
2012.06 . 02 07 : 38 : 15      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1999 , 74 ) = - 2.22978306 ;    thirdCPU[ 1999 , 74 ] = - 2.22978306 ;    buf[ 1999 , 74 ] = - 2.22977948
2012.06 . 02 07 : 38 : 15      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 436 , 657 ) = 0.59192652 ;    thirdCPU[ 436 , 657 ] = 0.59192652 ;    buf[ 436 , 657 ] = 0.59192693
2012.06 . 02 07 : 38 : 15      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 967 , 922 ) = - 4.91348410 ;    thirdCPU[ 967 , 922 ] = - 4.91348410 ;    buf[ 967 , 922 ] = - 4.91348314
2012.06 . 02 07 : 38 : 15      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1489 , 1175 ) = - 2.48868656 ;    thirdCPU[ 1489 , 1175 ] = - 2.48868656 ;    buf[ 1489 , 1175 ] = - 2.48868561
2012.06 . 02 07 : 38 : 15      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) CPUTime / GPUTotalTime = 179.795
2012.06 . 02 07 : 38 : 15      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) Device = 1 : time = 0.516 sec.
2012.06 . 02 07 : 38 : 15      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) read = 4000000 elements
2012.06 . 02 07 : 38 : 14      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) ________________________
2012.06 . 02 07 : 38 : 14      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 303 , 1215 ) = - 7.46387863 ;    thirdCPU[ 303 , 1215 ] = - 7.46387863 ;    buf[ 303 , 1215 ] = - 7.46388054
2012.06 . 02 07 : 38 : 14      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1173 , 1406 ) = - 5.64940453 ;    thirdCPU[ 1173 , 1406 ] = - 5.64940453 ;    buf[ 1173 , 1406 ] = - 5.64940882
2012.06 . 02 07 : 38 : 14      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1617 , 1405 ) = - 0.98162729 ;    thirdCPU[ 1617 , 1405 ] = - 0.98162729 ;    buf[ 1617 , 1405 ] = - 0.98162866
2012.06 . 02 07 : 38 : 14      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 760 , 1003 ) = - 0.97699410 ;    thirdCPU[ 760 , 1003 ] = - 0.97699410 ;    buf[ 760 , 1003 ] = - 0.97699606
2012.06 . 02 07 : 38 : 14      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 679 , 793 ) = - 5.41226530 ;    thirdCPU[ 679 , 793 ] = - 5.41226530 ;    buf[ 679 , 793 ] = - 5.41227150
2012.06 . 02 07 : 38 : 14      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1345 , 1865 ) = 0.95630527 ;    thirdCPU[ 1345 , 1865 ] = 0.95630527 ;    buf[ 1345 , 1865 ] = 0.95630503
2012.06 . 02 07 : 38 : 14      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1289 , 1659 ) = - 3.82919979 ;    thirdCPU[ 1289 , 1659 ] = - 3.82919979 ;    buf[ 1289 , 1659 ] = - 3.82920074
2012.06 . 02 07 : 38 : 14      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1216 , 1759 ) = 4.87398672 ;    thirdCPU[ 1216 , 1759 ] = 4.87398672 ;    buf[ 1216 , 1759 ] = 4.87398672
2012.06 . 02 07 : 38 : 14      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1268 , 1060 ) = 2.78621030 ;    thirdCPU[ 1268 , 1060 ] = 2.78621030 ;    buf[ 1268 , 1060 ] = 2.78621435
2012.06 . 02 07 : 38 : 14      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1686 , 577 ) = - 4.36586094 ;    thirdCPU[ 1686 , 577 ] = - 4.36586094 ;    buf[ 1686 , 577 ] = - 4.36585188
2012.06 . 02 07 : 38 : 14      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) CPUTime / GPUTotalTime = 22.783
2012.06 . 02 07 : 38 : 14      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) Device = 0 : time = 4.072 sec.
2012.06 . 02 07 : 38 : 14      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) read = 4000000 elements
2012.06 . 02 07 : 38 : 10      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) ---------------
2012.06 . 02 07 : 38 : 10      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) CPUTime = 92.774
2012.06 . 02 07 : 36 : 37      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) OCL martices mul:         ROWS1 = 2000 ; COLSROWS = 2000 ; COLS2 = 2000
2012.06 . 02 07 : 36 : 37      vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) =======================================
Документация по MQL5: Основы языка / Переменные / Создание и уничтожение объектов
Документация по MQL5: Основы языка / Переменные / Создание и уничтожение объектов
  • www.mql5.com
Основы языка / Переменные / Создание и уничтожение объектов - Документация по MQL5
1...58596061626364656667686970
Yeni yorum