Yapay zeka 2020 - herhangi bir ilerleme var mı? - sayfa 58
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
AI, kendisi de muazzam bir hızla yeni bilimsel bilgi üretebilecek olan AI olduğunda radikal bir devrim başlayacak.
asıl mesele, "wifi paraziti" olmamasıdır.
Evet, hayır ... "Rusya Postası" uçağına bir işaret asmaya gerek yoktu ve her şey yoluna girecekti.
Evet, hayır ... "Rusya Postası" uçağına bir işaret asmaya gerek yoktu ve her şey yoluna girecekti.
Acaba bir dronun maliyeti 1.2 milyon mu, o zaman Buryatia'nın aylık bütçesini elde etmek için kaç kez duvara çarpması gerekiyor?
Ayda 60.000 kez \ 12 = 5000 dron
Sanırım trajedinin ölçeğini abarttımAcaba bir dronun maliyeti 1.2 milyon mu, o zaman Buryatia'nın aylık bütçesini elde etmek için kaç kez duvara çarpması gerekiyor?
Ayda 60.000 kez \ 12 = 5000 dron
Sanırım trajedinin ölçeğini abarttımPeki, neden olmasın... hiç de değil.
kendi içinde, bu motor çok az ilgi çekicidir, ancak gerçek bir AI (eğer yaratılmışsa) ile bir insan arasında bir arayüz olarak, çok iyidir, yani beynin konuşma merkezinin bir analogudur.
Bir sinir ağı, öğrenirken özelliklerin alanını bölgelere ayıran öyle bir şeydir. Bu özelliğe dayanarak, sınıflandırma, yaklaşım, optimizasyon, kümeleme vb. gibi çeşitli uygulamalı problemler için oluşturulabilir (eğitilebilir). Tabii ki, bu tür her bir problem özel bir matematiksel aparatla çözülebilir - en küçük kareler yöntemiyle yaklaşık olarak, doğrusal programlama yöntemleriyle optimize edilerek, kümeleme Voronoi bölümleme, örneğin iyi, vb. ile yapılabilir, ancak NN bunu kendisi yapar. , bu görevin matematiksel çözümünde yatan matematiksel aparat hakkında hiçbir şey bilmeden. Ana şey, doğru öğrenme hedefini seçmek ve özellik alanını doğru şekilde yapılandırmaktır.
NN'nin doğada neden bu kadar yaygınlaştığını açıklayan bir diğer dikkat çekici özelliği, doğal sadeliği ve Rosenblat'ın tek katmanlı algılayıcısı olan en basit ilkel mimarinin bile birçok görevi yerine getirebilmesidir. özellik uzayında ayırmanın doğrusallığı üzerinde bir kısıtlama ile. Ancak evrim, en basit NS'nin ortaya çıkışından yalnızca yüz milyonlarca yıl sonra bu sınırlamayla karşılaştı.
Noktalı, her şeyin böyle bir şey olduğunu hayal edebilirsiniz - evrim sırasında oldukça karmaşık bir hücre yapısı oluştuktan sonra, bir yandan içinde reseptörler görünmeye başladı - aydınlatma, sıcaklık, tuzluluk vb. diğer yandan alıcıların durumuna bağlı olarak uzayda yer değiştirmeye izin veren aktüatörler. Alıcılardan gelen sinyalleri belirli bir toplayıcı aracılığıyla bağlayarak ve aktüatöre komutları ondan çıktıya ileterek ve işte sihir - en basit NS'nin prototipi ortaya çıkıyor.
Ağırlık katsayıları doğal seçilim ile seçilmiş ve sabitlenmiştir. Refleks davranış denen şey bu şekilde oluştu. Organizmaların karmaşıklığı ve kontrolün ayrı bir organda uzmanlaşmasıyla - beyin, davranış giderek daha karmaşık hale gelir. Prensipte, büyük refleks sistemleri kompleksleri çok karmaşık davranışlar uygulayabilir, ancak optimizasyonu on binlerce nesil ve milyonlarca hatta milyarlarca birey üzerinde seçim gerektirir.
Bu çelişkiyi ortadan kaldırmak için bir sonraki devrim niteliğinde adım gerçekleşir - beyin, koşullu refleks davranışı yeteneğini kazanır. Artık tek bir birey, bir yaşam boyunca çevredeki koşullara bağlı olarak davranışını optimize edebilir.
Evrimsel bir "silahlanma yarışı" başlar - avcı/av sistemleri giderek daha karmaşık davranışlar için seçilir. Bir aşamada, karmaşık davranışları yönetmek ve öncelikleri, hedefleri belirlemek için beyinde - akrabaların davranışlarını tahmin edecek, düşmanların veya yiyeceklerin varlığı hakkında varsayımlarda bulunacak özel bir arayüze ihtiyaç vardır.
Bu arayüzün evrimi, genelleme yeteneğinin güçlenmesi, on milyonlarca yıl sonra, bilincin - öz-bilincin, kişinin kendi 'ben'inin - ortaya çıkmasına neden oldu. Bence yapay zeka ancak öz-bilinç özelliğine sahip olduktan sonra biyolojik olmayan bir akıl haline gelecektir.
Bu arayüzün evrimi, genelleme yeteneğinin güçlenmesi, on milyonlarca yıl sonra, bilincin - öz-bilincin, kişinin kendi 'ben'inin - ortaya çıkmasına neden oldu. Bence yapay zeka ancak öz-bilinç özelliğine sahip olduktan sonra biyolojik olmayan bir akıl haline gelecektir.
Öz-bilinç de, bir ağaçta kesinlikle var olduğu veya kesinlikle var olmadığı kanıtlanıp gösterilene kadar, şimdiye kadar sadece bir varsayımdır. Prensip olarak, bugün herhangi bir sistemin kendini değerlendirme görevini belirlemek mümkündür. Araba, motorda ne var. Alice, ankete göre kaç kişi memnun / memnun kalmadı. Ve burada öz-bilinçtir))) basitleştirilmiş bir biçimde.
Alice, kendini nasıl değerlendiriyorsun, bir bakayım. Vay be, buz gibi))))) %999 beni istiyor))) Kahretsin, Tanrıya şükür Vanya değil)
Ve her şey yolunda.)
Bir sinir ağı, öğrenirken özelliklerin alanını bölgelere ayıran öyle bir şeydir. Bu özelliğe dayanarak, sınıflandırma, yaklaşım, optimizasyon, kümeleme vb. gibi çeşitli uygulamalı problemler için oluşturulabilir (eğitilebilir). Tabii ki, bu tür her bir problem özel bir matematiksel aparatla çözülebilir - en küçük kareler yöntemiyle yaklaşık olarak, doğrusal programlama yöntemleriyle optimize edilerek, kümeleme Voronoi bölümleme, örneğin iyi, vb. ile yapılabilir, ancak NN bunu kendisi yapar. , bu görevin matematiksel çözümünde yatan matematiksel aparat hakkında hiçbir şey bilmeden. Ana şey, doğru öğrenme hedefini seçmek ve özellik alanını doğru şekilde yapılandırmaktır.
NN'nin doğada neden bu kadar yaygınlaştığını açıklayan bir diğer dikkat çekici özelliği, doğal sadeliği ve Rosenblat'ın tek katmanlı algılayıcısı olan en basit ilkel mimarinin bile birçok görevi yerine getirebilmesidir. özellik uzayında ayırmanın doğrusallığı üzerinde bir kısıtlama ile. Ancak evrim, en basit NS'nin ortaya çıkışından yalnızca yüz milyonlarca yıl sonra bu sınırlamayla karşılaştı.