MT4'ten MT5'e geçmek mantıklı mı? Neden MT5'e geçtiniz? - sayfa 19
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Nerede? Çocukların kum havuzunda mı? İşte - "ne için ve nasıl çalıştığını okumak" ... ama anlamadan.
Analoji bir araba ile ise, bazı dolandırıcıların gazı frenden ayırmadığı varsayımı vardır.
peki, doğru olduğunu düşündüğün şeyi yap, sorun ne?
Herhangi bir Moshnikov hakkında hiçbir şey bilmiyorum, herkes yetenekleri dahilinde .. ve eğilimleri
ama kimse sıfırdan bir şey yapmayacak çünkü bu anlamsız
kimin neyi anlayıp neyi anlamadığına karar vermek size düşmez soru subjektiftir
Heh, peki, sadece Moshniks - MO ile uğraşanlar, herhangi bir dernek ve ipucu olmadan, böyle bir şey hakkında bir düşünce bile yoktu.
optimizasyon da MO'dur, bu da her 1.5. dolandırıcının burada olduğu anlamına gelir
optimizasyon da MO'dur, bu da her 1.5. dolandırıcının burada olduğu anlamına gelir
Şimdi optimizasyon değil, makine öğrenmesi mi diyeceğiz?
Ve diğer her şey aynı - yeni terimlerle. Bir kulüp kuralım...
Şimdi optimizasyon değil, makine öğrenmesi mi diyeceğiz?
Ve diğer her şey aynı - yeni terimlerle. Bir kulüp kuralım...
Sende, seninle herhangi bir şey hakkında konuşmaktan yoruldum
Makine öğrenimi ( İngilizce) makine öğrenimi , ML), karakteristik özelliği bir sorunun doğrudan çözümü olmayan, ancak benzer birçok soruna çözüm uygulama sürecinde öğrenme olan bir yapay zeka yöntemleri sınıfıdır . Bu tür yöntemleri oluşturmak için matematiksel istatistik araçları , sayısal yöntemler , optimizasyon yöntemleri , olasılık teorisi , çizge teorisi , sayısal formdaki verilerle çalışmak için çeşitli teknikler .
kendi kendine konuşmaya devam et :)Sende, seninle herhangi bir şey hakkında konuşmaktan yoruldum
Makine öğrenimi ( İngilizce) makine öğrenimi , ML), karakteristik özelliği bir sorunun doğrudan çözümü olmayan, ancak benzer birçok soruna çözüm uygulama sürecinde öğrenme olan bir yapay zeka yöntemleri sınıfıdır . Bu tür yöntemleri oluşturmak için matematiksel istatistik araçları , sayısal yöntemler , optimizasyon yöntemleri , olasılık teorisi , çizge teorisi , sayısal formdaki verilerle çalışmak için çeşitli teknikler .
yapmayacağım.
Lua'da birkaç gösterge yazdıktan ve bu kadar yavaş bir göstergeyle uğraşmak istemediğimi fark ederek MT4'ten değil, Hızlı'dan MT5'e geçtim.
Python harika bir üst düzey dildir, Go da Google'ın yerini almaya hazırlanıyor, ancak şimdiye kadar veri işleme ve analiz için python #1
neden hazırlanmalı? o zaten harika
piton da harikaneden hazırlanmalı? o zaten harika
Eh, şimdiye kadar pek yaygın görünmüyor, en azından arkadaşım proger bana öyle söyledi
piton bir aşk