MT4'ten MT5'e geçmek mantıklı mı? Neden MT5'e geçtiniz? - sayfa 19

 
Dmitry Fedoseev :

Nerede? Çocukların kum havuzunda mı? İşte - "ne için ve nasıl çalıştığını okumak" ... ama anlamadan.

Analoji bir araba ile ise, bazı dolandırıcıların gazı frenden ayırmadığı varsayımı vardır.

peki, doğru olduğunu düşündüğün şeyi yap, sorun ne?

Herhangi bir Moshnikov hakkında hiçbir şey bilmiyorum, herkes yetenekleri dahilinde .. ve eğilimleri

ama kimse sıfırdan bir şey yapmayacak çünkü bu anlamsız

kimin neyi anlayıp neyi anlamadığına karar vermek size düşmez soru subjektiftir

 
Heh, peki, sadece Moshniks - MO ile uğraşanlar, herhangi bir dernek ve ipucu olmadan, böyle bir şey hakkında bir düşünce bile yoktu.
 
Dmitry Fedoseev :
Heh, peki, sadece Moshniks - MO ile uğraşanlar, herhangi bir dernek ve ipucu olmadan, böyle bir şey hakkında bir düşünce bile yoktu.

optimizasyon da MO'dur, bu da her 1.5. dolandırıcının burada olduğu anlamına gelir

 
Maxim Dmitrievsky :

optimizasyon da MO'dur, bu da her 1.5. dolandırıcının burada olduğu anlamına gelir

Şimdi optimizasyon değil, makine öğrenmesi mi diyeceğiz?

Ve diğer her şey aynı - yeni terimlerle. Bir kulüp kuralım...

 
Dmitry Fedoseev :

Şimdi optimizasyon değil, makine öğrenmesi mi diyeceğiz?

Ve diğer her şey aynı - yeni terimlerle. Bir kulüp kuralım...

Sende, seninle herhangi bir şey hakkında konuşmaktan yoruldum

Makine öğrenimi ( İngilizce)   makine öğrenimi , ML), karakteristik özelliği bir sorunun doğrudan çözümü olmayan, ancak benzer birçok soruna çözüm uygulama sürecinde öğrenme olan bir yapay zeka yöntemleri sınıfıdır . Bu tür yöntemleri oluşturmak için matematiksel istatistik araçları , sayısal yöntemler ,   optimizasyon yöntemleri , olasılık teorisi , çizge teorisi , sayısal formdaki verilerle çalışmak için çeşitli teknikler .

kendi kendine konuşmaya devam et :)
 
Maxim Dmitrievsky :

Sende, seninle herhangi bir şey hakkında konuşmaktan yoruldum

Makine öğrenimi ( İngilizce)   makine öğrenimi , ML), karakteristik özelliği bir sorunun doğrudan çözümü olmayan, ancak benzer birçok soruna çözüm uygulama sürecinde öğrenme olan bir yapay zeka yöntemleri sınıfıdır . Bu tür yöntemleri oluşturmak için matematiksel istatistik araçları , sayısal yöntemler ,   optimizasyon yöntemleri , olasılık teorisi , çizge teorisi , sayısal formdaki verilerle çalışmak için çeşitli teknikler .

yapmayacağım.

 

Lua'da birkaç gösterge yazdıktan ve bu kadar yavaş bir göstergeyle uğraşmak istemediğimi fark ederek MT4'ten değil, Hızlı'dan MT5'e geçtim.

 
Maxim Dmitrievsky :

Python harika bir üst düzey dildir, Go da Google'ın yerini almaya hazırlanıyor, ancak şimdiye kadar veri işleme ve analiz için python #1

neden hazırlanmalı? o zaten harika

piton da harika
 
TheXpert :

neden hazırlanmalı? o zaten harika

Eh, şimdiye kadar pek yaygın görünmüyor, en azından arkadaşım proger bana öyle söyledi

piton bir aşk
 
MT5'teki kapanış hızı, çok sayıda sipariş kullanan sistemler için daha hızlıdır. Netleştirme anlamına gelir.