Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3118
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bana göre, hataları filtreleme fikri tamamen anlaşılmaz.
Model 50/50 tahmin ederse, kötü 50'yi atarsak geri kalanın %100 tahmin edeceği ortaya çıkıyor? Bu sadece süper öğrenme, başka bir şey değil.
Sınıflandırma hatası, bazı durumlarda tahmin edicilerin aynı değerlerinin doğru tahmin etmesi ve diğer durumlarda doğru tahmin etmemesi gerçeğinden kaynaklanır ve bu, yalnızca "ilişkinin gücü" tahmin edicisini ve hedef değişkeni filtreleme aşamasında olabilecek ve tamamen imkansız olan problemdir. tahmin edicileri filtrelemek ve bu pahasına sınıflandırma hatasını yüzde 10 azaltmak.
Felsefeniz uzun zamandır açıktı, sonuçlar nerede? ) nedir onlar, göster bana.
OOS'ta bir gelişme elde ettim ve sevindim, yaklaşım kendini tüketene kadar gelişmeye devam ediyorum.İlk modele, özellik uzayını siyah bir çizgiyle al/sat olarak ayıran ana model diyelim. İkincisi ise toplam özellik alanını al/sat olarak ayıran meta modeldir (kırmızı çizgi).
Şimdi, iki meta modelin olduğu ve her birinin AL ve SAT sınıflarının farklı özellik uzaylarını ayrı ayrı ticaret / ticaret dışı olarak böldüğü başka bir varyantı hayal edelim (iki kırmızı çizgi).
"Düşünülmesi gereken" tamamen teorik bir soru, ikinci seçeneğin daha iyi olup olmadığıdır. Ve eğer daha iyiyse, neden daha iyi olduğudur. Lütfen yorum yapın.
Muhtemelen Alexei Nikolaev'e bile, bu tür bir "müdahalenin" etkisinin nasıl belirleneceğine dair bir talep. Sonuçta, karşılaştırılabilecek/değerlendirilebilecek/dağıtılabilecek iki meta modelin 2 olasılık dağılımını elde edeceksiniz.Pratik bir bakış açısıyla Forester'ın görüşüne katılıyorum.
Sadece teorik bir bakış açısıyla bakıldığında, iki yaklaşım arasında bir karşıtlık kurulamayabilir. Bunu anlamak için, ikinci şekildeki düz kırmızı çizgileri tek bir eğri çizginin parçaları olarak düşünebilirsiniz. Esasen, bu basitçe ikinci seçeneğin daha esnek ve karmaşık olduğu anlamına gelir, bu da ona daha fazla seçenek sunar (iyi ve kötü anlamda)
Pratik açıdan bakacak olursak, Forester'ın görüşüne katılıyorum.
Sadece teorik açıdan bakıldığında, bu iki yaklaşımı karşılaştırmamak mümkün değildir. Bunu anlamak için, ikinci şekildeki düz kırmızı çizgileri tek bir eğri çizginin parçaları olarak düşünebilirsiniz. Esasen, bu basitçe ikinci seçeneğin daha esnek ve karmaşık olduğu anlamına gelir, bu da ona daha fazla seçenek sunar (iyi ve kötü anlamda)
Tahmin edici ve hedef arasındaki ilişkinin gücünün nicel bir ölçüsüne ihtiyacınız var. Bu forumda birçok kez yazdım, R paketlerine atıfta bulundum, hatta hesaplamalarımın sonuçlarını aktardım.
Katılıyorum, ancak bazen birkaç özellik tahminin kalitesini artırır. İşte basit bir örnek. Gündüz ısınması bulut örtüsü ve nem miktarından etkilenir.
Her tahminci, yüksek nemde, bulutsuz bir gökyüzünde bile, ısınmanın düşük nemden daha az önemli olacağını bilir. Bu yüzden işaretlerin "ilişkisine" bakmamız gerekir.
Katılıyorum, ancak bazen birkaç işaret bir tahminin kalitesini artırabilir. İşte basit bir örnek. Gündüz ısınması bulut örtüsü ve havadaki nem miktarından etkilenir.
Her tahminci, yüksek nemde, bulutsuz bir gökyüzünde bile, ısınmanın düşük nemden daha az önemli olacağını bilir. Bu yüzden işaretlerin "ilişkisine" bakmamız gerekiyor.
Hangi Savunma Bakanlığı modelinde bunu dikkate almak mümkündür?
Filtrelemezseniz, yine de bir heh-heh hatası alırsınız. MO özünde tarihin bir uydurmasıdır ve aynen tekrarlanması gerekmez.
Haberler, dünyanın güç simsarlarının açıklamaları, Kalkınma Bakanlığı'nı karanlıkta bırakacaktır. Aksi halde yöneticiler MSB doğrultusunda konuşmalı ve haberler MSB'nizin talimatlarına göre çık malıdır. Kuyruk köpeği sallar (c).
Ancak piyasa modellerini kullanırsanız işler o kadar da üzücü değildir. Doğruluk için daha az yer olabilir, ancak hareketin yönünü ve süresini görme olasılığı daha yüksektir.
Yazılarımı okuyor ve tavsiyelerimi takip ediyor olmanız beni mutlu ediyor).
Hangi MOE modelinde bunu hesaba katmak mümkündür?
Bir catboost var.
https://catboost.ai/en/docs/concepts/python-reference_catboostclassifier_get_feature_importance
Bence boğalar ve ayılar farklı işlem yapıyor. Aynı euro genellikle hızlı bir şekilde düşer ve sonra yavaşça yükselir. Farklı davranışlar.
Filtrelemezseniz, yine de bir heh-heh hatası alırsınız. MoD aslında bir hikayenin birebir aynı olmak zorunda olmayan bir uyarlamasıdır.
Dünyanın güç simsarlarının haberleri, açıklamaları MSB'yi karanlıkta bırakacaktır. Aksi takdirde yöneticiler MSB'nin talimatları doğrultusunda konuşmalı ve haberler MSB'nizin talimatlarına göre çık malıdır. Kuyruk köpeği sallar (c).
Ancak piyasa modellerini kullanırsanız işler o kadar da üzücü değildir. Doğruluk için daha az yer olabilir, ancak hareketin yönünü ve süresini görme olasılığı daha yüksektir.
Yazılarımı okuyor ve ipuçlarımı takip ediyor olmanız beni mutlu ediyor).
Sadece MO yardımcı olmaz, olasılık da yardımcı olmaz.
Marj kuralları.
Bu farkı gösteren bir senaryo var mı? Ben biraz farklı bir görüşe sahibim( genelleştirilmiş bir versiyonabağlantı ).
Belki de depozitomu boşalttığı için duygularla hatırlandı. Her şeyin eşit olduğunu veya hatta tam tersi olduğunu dışlamıyorum)))