Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2729
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Anlam kriterlerde değil, kriterlerin kullanılış biçimindedir. Bunları kullanma şekliniz hiç açık değil - neyi neyle ve hangi amaçla karşılaştırdığınız).
Tamam, zeki olduğunuza göre, bu yönde düşünmeye istekli değilsiniz. Zahmet etmeyeceğim.
Tamam, eğer zekiyseniz, o zaman bu yönde düşünmek istemezsiniz. Zahmet etmeyeceğim.
Alexei, eğer gerçekten anlaşılmak istiyorsan, düşüncelerini formüle etmeyi öğren...
Alexei, anlaşılmak istiyorsan düşüncelerini formüle etmeyi öğren.
Peki benim düşünce tarzımı nerede kaybettiniz?
Düşüncelerim formüle edilmiştir - ne hakkında konuştuğumu anlıyorum, eğer birisi anlamıyorsa - sorun. Belki de terimlere takılmadan.... özü daha iyi anlamayı öğrenmeniz gerekiyordur.
Tamam, eğer zekiyseniz, o zaman bu yönde düşünmek istemezsiniz. Zahmet etmeyeceğim.
Ya bir fikir üretemiyorsunuz ya da paylaşmak istemiyorsunuz. Her iki durumda da konuyu daha fazla geliştirmenin bir anlamı yok ve kişiselleştirmeden yapalım.
Sizce Kriter mantıklı değil mi? Farklı büyüklüklerde on örnek alın ve bunları karşılaştırın - örneklerin benzerliğinden/benzerliğinden/homojenliğinden sorumlu olan çeşitli göstergelerde en iyi skorlara sahip olanı seçin.
Ya bir fikir üretemiyorsunuz ya da paylaşmak istemiyorsunuz. Her iki durumda da konuyu daha fazla geliştirmenin bir anlamı yok ve kişiselleştirmeden yapalım.
Fikrin örnekleri (eğitim ve uygulama) karşılaştırmak olduğunu, teoriniz doğruysa, örnek arttıkça benzer olmaktan çıkacağını ve bunu anlamak için benzerliği değerlendirme yöntemlerinden türetilen değişimi değerlendirmek için kriterlere ihtiyacınız olduğunu yazmadım mı?
Ayrıca, tüm örneklemi karşılaştırılabilir bazı eğilim özelliklerine göre bölümlere ayırmaktan ve bu gruplar içinde sıralama yapmaktan bahsettim. Ve böyle bir sıralama yine örneklemlerin "benzerlik" kriterleri ile yapılabilir.
Kişiselleştirmiyorum - cevabın tarzını görüyorum ve sadece kafam karıştı - insanlar burada ne yapıyor - benzersizliklerini mi göstermek istiyorlar? Sorunu çözmenin yollarını bulmakla ilgileniyorum, diğer insanların bilgilerini kullanmak ve kendi bilgilerimi paylaşmakla ilgileniyorum.
Örnekler alın ve karıştırın, farklı tahminler elde edin... üzgün
Sadece bir örnek içinde karıştırabilirsiniz, iki örneği karıştırırsanız, bu pazarın değiştiğini inkar etmek anlamına gelir.
Örnekler alın ve karıştırın, farklı tahminler elde edin... üzgün
Sizin ve Alexey'in akıl yürütmelerinizdeki ortak noktayı gerçekten sevmiyorum - bunları belirli bir model bağlamında ve eğitim örneği değiştiğinde davranışını inceleyerek yapıyorsunuz. İdeal olarak, eğitim örneğini seçerken belirli bir modelden bağımsız olmak isterim - bu yüzden şimdilik zikzak köşeleri kullanmaya karar verdim. Ancak muhtemelen ikiniz de haklısınız ve TC türünden tam bağımsızlık pek mümkün değil.
Örneklemleri (eğitim ve uygulama) karşılaştırma fikrinin, teoriniz doğruysa, örneklem arttıkça benzer olmaktan çıkacağı ve bunu gerçekleştirmek için benzerliği değerlendirme yöntemlerinden türetilen değişimi değerlendirme kriterlerine ihtiyacınız olduğu olduğunu yazmamış mıydım?
Burada görünüşe göre çok değişkenli örneklerden bahsediyorsunuz (her bir öğe bir tablonun bir satırı, bir vektör), oysa üç bağlantınızdaki homojenlik kriterleri sayısal örneklerle ilgili. Matstat'taki çok değişkenli homojenlik kriterleri ayrı bir şarkı ve benim için pek açık değil.
Ayrıca, tüm örneklemin karşılaştırılabilir bazı eğilim özelliklerine göre bölümlere ayrılması ve bu gruplar içinde sıralanmasından bahsediyordum. Ve bu sıralama yine örneklemlerin "benzerlik" kriterlerine göre yapılabilir.
Bu, birçok değişim noktasının tespit edilmesi için arama yapma görevine benzer. Yine çok boyutlu (vektör) bir durumla çalışmamız gerektiği ortaya çıkıyor, bu da konuyu çok karmaşık hale getiriyor.
Genel olarak, çalışma için hangi niteliklerin seçildiğine olan bağımlılığı sevmiyorum. Eğer bunlardan farklı kümeler alırsak, sonuçlar farklı olabilir.