Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2477
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
İlgilenenler için, bir sınıflandırma problemini çözerken sınıfları dengelemek için bir komut dosyası ekliyorum.
Dengeleme, orijinal örneğin bir Gauss karışım modeli kullanılarak yeniden örneklenmesine dayanır. Yerel veri kümelerinde sınıf etiketleri nadiren dengelendiğinden kullanmanızı tavsiye ederim.
Çok fazla zaman ve sinir tasarrufu sağlar.
İlgilenenler için, bir sınıflandırma problemini çözerken sınıfları dengelemek için bir komut dosyası ekliyorum.
Dengeleme, orijinal örneğin bir Gauss karışım modeli kullanılarak yeniden örneklenmesine dayanır. Yerel veri kümelerinde sınıf etiketleri nadiren dengelendiğinden kullanmanızı tavsiye ederim.
Çok fazla zaman ve sinir tasarrufu sağlar.
Standart bir İncil yok mu? Bunun için python'da mı?
Standart bir İncil yok mu? Bunun için python'da mı?
Muhtemelen böyle kütüphaneler vardır ama ben rastlamadım.
İlgilenenler için, bir sınıflandırma problemini çözerken sınıfları dengelemek için bir komut dosyası ekliyorum.
Dengeleme, orijinal örneğin bir Gauss karışım modeli kullanılarak yeniden örneklenmesine dayanır. Yerel veri kümelerinde sınıf etiketleri nadiren dengelendiğinden kullanmanızı tavsiye ederim.
Çok fazla zaman ve sinir tasarrufu sağlar.
Sinir ağları ile sınıflandırma problemlerini çözerken neyin açıklığa kavuşturulması gerektiğini düşünüyorum.
İskele ve yükseltme dengeleme gerektirmez.
Muhtemelen böyle kütüphaneler vardır ama ben rastlamadım.
Açıktır ... sadece R-ke'de MO için çok şey var, gözleriniz bile doluyor ve python MO için bir dil olarak konumlandırılmış ve içinde 2-3 şifreli İncil dışında hiçbir şey yok .
nasıl belli değil
Sinir ağları ile sınıflandırma problemlerini çözerken neyin açıklığa kavuşturulması gerektiğini düşünüyorum.
İskele ve yükseltme dengeleme gerektirmez.
Belki.
Açık... bu sadece R-ke'de MO için çok şey var, hatta gözler faltaşı gibi açılıyor ve python MO için bir dil olarak konumlandırılmış ve içinde 2-3 kuyu dışında hiçbir şey yok- bilinen İnciller.
nasıl belli değil
R'ye aşina değilim, isteğe bağlı bir kurs olarak MO yapıyorum ve Dunning-Kruger'e göre umutsuzluk geçidine giden yolun yalnızca başındayım.
Standart bir İncil yok mu? Bunun için python'da mı?
İlgilenenler için, bir sınıflandırma problemini çözerken sınıfları dengelemek için bir komut dosyası ekliyorum.
Dengeleme, orijinal örneğin bir Gauss karışım modeli kullanılarak yeniden örneklenmesine dayanır. Yerel veri kümelerinde sınıf etiketleri nadiren dengelendiğinden kullanmanızı tavsiye ederim.
Çok fazla zaman ve sinir tasarrufu sağlar.
umutsuzluk vadisine giden yolun başlangıcı