Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2427
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Pekala, buradayım, veri hazırlamak için bir komut dosyası yaptığım için, hariç tutulan sütunları listeleyen bir dosya da yapmam gerekiyor, bu da şunları içerir:
1. İlişkili öngörücülere sahip sütunlar (bu arada, hangi sütunun atılacağı nasıl seçilir, diyelim ki 5 ilişkili öngörücü?).
2. Hedefteki sütun haricinde, ilk dosya tablosundan atılan sütunlar.
Ayrıca, dosyaya hedef etiketli bir sütun yazmanız gerekir, sütun adına göre aramanız önerilir.
Dosya yapısı şu şekilde
İstenen tahmincileri daha kısa sürede seçmem gerekiyor. Tahmin edicilerden daha fazla geçmek, işlem süresini yüzlerce kez artırmaktır. Benim yöntemim, model tarafından tüm örnekleme aralıklarında iyi bir tahmin edicinin (belirli bir öğrenme yöntemi için uygun olanı da dahil olmak üzere) gerekeceği mantığı üzerine inşa edilmiştir, bu örnek alana uydurmayı hariç tutar.
Hiç olmak için - çapraz doğrulamayı kontrol etmek gerekir. Ve sadece bir test veya sınavla kontrol edersiniz.
Örneklemin %10'u tarafından çapraz doğrulama yapılırsa, yüzlerce değil 10 kez eğitim almanız gerekir. Ve% 20 ise, o zaman 5 kez.
Hiç olmak için - çapraz doğrulamayı kontrol etmek gerekir. Ve sadece bir test veya sınavla kontrol edersiniz.
Örneklemin %10'u tarafından çapraz doğrulama yapılırsa, yüzlerce değil 10 kez eğitim almanız gerekir. Ve% 20 ise, o zaman 5 kez.
Tren örneğini 8 bölüme ayırıyorum ve her bölüm için 100 farklı model oluşturuyorum, sonra modelleri analiz ediyorum ve hangi tahmincilerin talep edildiğini görüyorum - bu, kalıpların onların yardımıyla bulunduğu anlamına geliyor, tahmini değeri ortalamasını alıyorum ve sonra kullanıyorum tüm örnek üzerinde eğitim için kalan öngörücüler. Mantık, tek bir bölümde bu öngörücülerden gelen kalıplar olduğundan, modelin tüm örneği bu öngörücüler üzerinde düzgün bir şekilde genelleştirebilecek ve genellikle olduğu gibi örnek bölümlere ayarlanamayacak olmasıdır.
Yönteminiz, örneğin küçük bir parçası üzerinde bir model oluşturmayı içerirken, modeller her bölüm için farklı olarak oluşturulacaktır, çünkü belirli bir eğitim alanına uygun en iyi tahminciler seçilecektir ve örneğin eksik olduğu gerçeği göz önüne alındığında (temsilci), gelecekte tekrarlanabilecek veya tekrarlanamayacak mevcut bilgilerin yalnızca bir kısmının, yeniden eğitimin daha az olacağı, yöntemimin piyasa hakkında daha fazla bilgi edinmenize izin vereceği iddia edilebilir. Ayrıca, kuantum tablosu CatBoost'ta sabitlenmemişse, genel eğitimde her seferinde belirli bir örnek alanı için farklı kuantum tabloları yapıları nedeniyle farklı tahminciler üzerinde olacaktır.
şimdi ilk sorunun cevabı
Neyin yanlış olduğunu anlamıyorum - yemin ediyor
Neyin yanlış olduğunu anlamıyorum - yemin ediyor
İşlev oluşturma kodunu ve ardından işlevin kendisini çalıştırın
İşe yaradı, teşekkürler.
Bu senin ödevin olsun)...
Bunu yalnızca belirli örnekler kullanarak çözebildim, aksi takdirde bu sorunu MQL'de çözsem iyi olur.
Forumun en mistik konusu artık telepatik iletişim.
Yani kimse burada ne tür bir araba öğrettiklerini ve ne öğrettiklerini kabul etmedi.
Ayrıca, sefil ortalamasını satışa çıkaran her korkuluğun neden bu başlıkta kendini tanıtmayı görevi gördüğünü merak ediyorum, bu kadar özveri mi yoksa ne? ))