Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2262
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ne demek istiyorsun?
sadece kov matrisini sallayın. rastgele olacak....
amacı bilmeniz gerekir - neden sallayın, son kesim nedir. olmalı ???
amaç kar :D
burada piyasada satmayı teklif eden tüm kene soyucularını görüyorsunuz, ama benim tamamen sporla ilgili bir ilgim varamaç kar :D
Kuşak yaklaşımının kendisine gelince, eleştiri benden)
"Yeni veriler" üzerinde çalışacak modeli aramak için veri oluşturup modeller üzerinde yinelediğinizde, bunun uygun olduğunu anlıyor musunuz?
Bu "yeni veriler" model seçiminde rol oynadığı için "yeni veriler" değiller... Çok açık değil ama öyle!
Hiç bir yere katılmayan üçüncü bir muayene örneğini eklemek gerekiyor, bunu yaptınız mı?
Kovaryans hakkında, "sallayabilirim" ancak GMM konusunda uzman değilim
burada sahte bir matrisim var (işaretler gibi)
GMM modelini yarattı
işte modelin çıktısı
Model$parameters $pro [1] 0.2 0.2 0.4 0.2 $mean [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 7.00000e-01 -0.7 -0.15 1.000000e+00 [2,] -2.00000e-01 -0.8 0.30 -6.000000e-01 [3,] -7.41241e-145 -1.4 1.00 -5.000000e-01 [4,] -1.70000e+00 1.5 0.30 -8.061356e-177 [5,] -2.60000e+00 -1.1 0.20 -3.000000e-01 [6,] 1.30000e+00 -0.1 -0.45 1.200000e+00 [7,] -4.00000e-01 -0.6 1.10 2.300000e+00 [8,] 9.00000e-01 -0.4 1.00 -1.900000e+00 [9,] 4.00000e-01 1.0 -0.50 3.000000e-01 [10,] -1.60000e+00 0.2 0.65 1.400000e+00 $variance $variance$modelName [1] "EEI" $variance$d [1] 10 $variance$G [1] 4 $variance$sigma , , 1 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 0.009 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [2,] 0.000 0.016 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [3,] 0.000 0.000 0.484 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [4,] 0.000 0.000 0.000 1.764 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [5,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.144 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [6,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.009 0.000 0.000 0.000 0.000 [7,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.016 0.000 0.000 0.000 [8,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.036 0.000 0.000 [9,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.196 0.000 [10,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.025 , , 2 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 0.009 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [2,] 0.000 0.016 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [3,] 0.000 0.000 0.484 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [4,] 0.000 0.000 0.000 1.764 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [5,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.144 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [6,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.009 0.000 0.000 0.000 0.000 [7,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.016 0.000 0.000 0.000 [8,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.036 0.000 0.000 [9,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.196 0.000 [10,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.025 , , 3 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 0.009 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [2,] 0.000 0.016 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [3,] 0.000 0.000 0.484 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [4,] 0.000 0.000 0.000 1.764 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [5,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.144 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [6,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.009 0.000 0.000 0.000 0.000 [7,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.016 0.000 0.000 0.000 [8,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.036 0.000 0.000 [9,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.196 0.000 [10,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.025 , , 4 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 0.009 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [2,] 0.000 0.016 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [3,] 0.000 0.000 0.484 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [4,] 0.000 0.000 0.000 1.764 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [5,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.144 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [6,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.009 0.000 0.000 0.000 0.000 [7,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.016 0.000 0.000 0.000 [8,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.036 0.000 0.000 [9,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.196 0.000 [10,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.025 $variance$Sigma [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 0.009 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [2,] 0.000 0.016 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [3,] 0.000 0.000 0.484 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [4,] 0.000 0.000 0.000 1.764 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [5,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.144 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [6,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.009 0.000 0.000 0.000 0.000 [7,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.016 0.000 0.000 0.000 [8,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.036 0.000 0.000 [9,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.196 0.000 [10,] 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.025 $variance$scale [1] 0.05824961 $variance$shape [1] 0.1545075 0.2746800 8.3090689 30.2834661 2.4721197 0.1545075 0.2746800 [8] 0.6180299 3.3648296 0.4291874 $Vinv NULLKovaryans matrisi nedir?
Kuşak yaklaşımının kendisine gelince, eleştiri benden)
"Yeni veriler" üzerinde çalışacak modeli aramak için veri oluşturup modeller üzerinde yinelediğinizde, bunun uygun olduğunu anlıyor musunuz?
Bu "yeni veriler" model seçiminde rol oynadığı için "yeni veriler" değiller... Çok açık değil ama öyle!
Hiç bir yere katılmayan üçüncü bir muayene örneğini eklemek gerekiyor, bunu yaptınız mı?
Kovaryans hakkında, "sallayabilirim" ancak GMM konusunda uzman değilim
burada sahte bir matrisim var (işaretler gibi)
GMM modelini yarattı
işte modelin çıktısı
bu kovaryans matrisi mi?
3. kontrolde, evet
kümelerin ağırlık merkezlerini sallamak daha iyidir. Onlar. ortalamalar (araçlar), her değer. Her değerin normların merkezi olduğu küçük bir aralıkta. dağıtım Her sallamadan sonra örnekler ekleyin.
Evet, bu kötü bir yaklaşım, zahmet etmeyin. Ortalama fiyat artışlarını sallamak daha iyidir, çok daha net, ancak daha uzun
Ortalama fiyat artışlarını sallamak daha iyidir, çok daha net, ancak daha uzun
Temel fark nedir?
Temel fark nedir?
Evet, hiçbir şey, yine de minimum çabayla sallayabileceğiniz bir varsayımdı. Ama bu işe yaramayacak
pardon doğru okumadım Aradaki fark, hmm, diğer kümeleri değişen artışlarla bulacaktır. Ve ağırlık merkezlerini sallayarak ne yaparsan yap, aslında
onlar. amaç, orijinaline benzer, farklı bir ortalama ve/veya varyansa sahip seriler oluşturmaktır.
ama orijinal dizinin küçük bir parçasını alıyorsunuz (birkaç ay), gerisini siz oluşturuyorsunuz
Evet, hiçbir şey, yine de minimum çabayla sallayabileceğiniz bir varsayımdı. Ama bu işe yaramayacak
pardon doğru okumadım Aradaki fark, hmm, diğer kümeleri değişen artışlarla bulacaktır. Ve ağırlık merkezlerini sallayarak ne yaparsan yap, aslında
onlar. amaç, orijinaline benzer, farklı bir ortalama ve/veya varyansa sahip seriler oluşturmaktır.
ama orijinal dizinin küçük bir parçasını alıyorsunuz (birkaç ay), gerisini siz oluşturuyorsunuz
Sahte bir fiyat oluşturucu oluşturmak daha kolay değil mi? herhangi bir şey üretebilen ve parametrelerini böyle bir dizi oluşturacak şekilde seçebilen
hangi tren, test ve geçerli için testi geçecek.
Sahte bir fiyat oluşturucu oluşturmak daha kolay değil mi? herhangi bir şey üretebilen ve parametrelerini böyle bir dizi oluşturacak şekilde seçebilen
hangi tren, test ve geçerli için testi geçecek.
hiçbir şeye ihtiyacımız yok, ticaret yapacağımız serinin özelliklerini devralmamız gerekiyor
hiçbir şeye ihtiyacımız yok, ticaret yapacağımız serinin özelliklerini devralmamız gerekiyor
peki, bak, eğer tüm kriterlerimizi geçtiyse, o zaman ihtiyaç duyulan her şeyi ve varsayabileceğimizi ve hatta şüphelenmediğimiz ve modele asla dahil etmeyeceğimiz şeyleri miras aldı ..
peki, bak, eğer tüm kriterlerimizi geçtiyse, o zaman ihtiyaç duyulan her şeyi ve varsayabileceğimizi ve hatta şüphelenmediğimiz ve modele asla dahil etmeyeceğimiz şeyleri miras aldı ..
bir jeneratörle gel
bir jeneratörle gel
ben bir dahi değilim
Evet ve her şey zaten icat edildi ... Aynı GMM ortalamalarını alıyoruz ve sonuca kadar istediğiniz gibi değiştiriyoruz veya serinin kendisini değiştiriyoruz veya spektrumu sentezleyip ondan sinyali geri alıyoruz veya ... veya .. .