Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2260

Yeni yorum
 
fxsaber :

Apaçık olan ne zamandır görmezden geliniyor...

boxplots hakkındaki makaleden sonra uzun süredir göz ardı edilmedi)

 
Maksim Dmitrievski :

boxplots hakkında bir makaleden sonra uzun süredir göz ardı edilmedi)

O zaman, yıllarca süren bariz akşam yüzücü uzun zaman önce vurgulanmalıydı. Bütün pazar bunlarla dolu. Pazardaki satışlarının cirosu yılda milyon ($) olarak tahmin edilmektedir.

 
fxsaber :

O zaman, yıllarca süren bariz akşam yüzücü uzun zaman önce vurgulanmalıydı. Bütün pazar bunlarla dolu. Pazardaki satışlarının cirosu yılda milyon ($) olarak tahmin edilmektedir.

Keneler için MO yapmak için yeterli kapasitem yok. Bu, süper kârlar gibi bir patlama ile yakalanacaktı. Ve bunlar daha konumsal araçlar

Yakından bakarsanız, piyasada her şey çok pembe değil gibi görünüyor. Üstte birkaç tane var. parçalar nispeten normal ve hepsi
 
Harika bir konu - MO kullanarak aracı piyasa sinyallerinden tersine çevirmek. Aslında oldukça basit.
 
Maksim Dmitrievski :
Harika bir konu - MO kullanarak aracı piyasa sinyallerinden tersine çevirmek. Aslında oldukça basit.

Maviden değil, kapalı gruplar / sinyaller Piyasa ürünleri var.

 
fxsaber :

Mavi kapalı gruplar / sinyaller dışında değil Piyasa ürünleri var.

Ama tersi daha zor. MO'dan mantığa. Neredeyse imkansız, sadece tahmin edilebilir

MO sadece diğer güçlü MO'lar tarafından kırılabilir
 
  1. İlgilenilen Pazar Ürünü, çok sayıda girdi vektörünün otomatik olarak çalıştırılması olan Test Cihazında çalıştırılır.
  2. Her biri için bir tst dosyasından anlaşmalar ve bir girdi vektörü aldık (biçim açık).
  3. O zaman bu veritabanını işlem noktalarında bir sürü başka "gösterge" ile doldururuz.
  4. Eğittiğimiz veritabanının ilk yarısında, ikinci yarısında - kontrol ediyoruz.
İstenirse dört nokta da tamamen otomatiktir.


Not: Bir tür MO'nun böyle bir aracı yeniden yapılandırabileceğinden şüpheliyim: geçmişteki duruma en çok benzeyen bölümlere bakıyor. Ve eğer istatistiksel olarak onlar için bir yönde daha fazla hareket üstünlüğü varsa, oraya sinyal veririz.

Pekala, bundan önce, basitlik için, fiyat serilerinde değil, örneğin dönüştürülmüş fiyat serilerinde benzer bölümler için bir arama yapılırsa: ZizZag'ler veya çubuklar ikili mantıkla değiştirilir: yukarı(0)/aşağı(1 ). O zaman MO için değişim mühendisliği görevi oldukça zorlaşıyor.

 
fxsaber :
  1. İlgilenilen Pazar Ürünü, çok sayıda girdi vektörünün otomatik olarak çalıştırılması olan Test Cihazında çalıştırılır.
  2. Her biri için bir tst dosyasından anlaşmalar ve bir girdi vektörü aldık (biçim açık).
  3. O zaman bu veritabanını işlem noktalarında bir sürü başka "gösterge" ile doldururuz.
  4. Eğittiğimiz veritabanının ilk yarısında, ikinci yarısında - kontrol ediyoruz.
İstenirse dört nokta da tamamen otomatiktir.

Evet. Python'da genel olarak bir peri masalı. Ancak keneler için çok sayıda kod optimizasyonu gerekir, çünkü yavaştır. Ana fren sınıflandırıcıyı eğitiyor, gerisi çöp. Ancak bu fren sadece güçlü demir ile atlanabilir, tüm modeller zaten si üzerindedir.

dizilerle çalışın - ayrıca si hızıyla. Python f-th şeklinde küçük genel giderler ve bu kadar
 
Maksim Dmitrievski :

yavaş yavaş

Nefig'in önden saldırılarını gerçekleştirmesi için. Avantaj, karmaşık modeller oluşturmayı bilen değil, çok hızlı harmanlamayı bilen kişidedir: büyüklük sıraları diğerlerinden daha hızlıdır.

 
fxsaber :

Nefig'in önden saldırılarını gerçekleştirmesi için. Avantaj, karmaşık modeller oluşturmayı bilen değil, çok hızlı harmanlamayı bilen kişidedir: büyüklük sıraları diğerlerinden daha hızlıdır.

hah ..bin tane harmanlanmış iyi bir modern model yerine

karmaşık modeller büyük bir avantajdır, ancak onlara gelmek için, zaten başarılı bir şekilde harcanmış olan hayatınızın birkaç yılını harcamanız gerekir.

1...225322542255225622572258225922602261226222632264226522662267...3399
Yeni yorum