Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2252

Yeni yorum
 
Maksim Dmitrievski :

Yani, benimle dalga mı geçiyorsun?

Peki, bunda - otojeneratörler nedir, sizi daha önce tanıyordum))

 
mytarmailS :

Ve neden bir nöron var, bir blok şema ile açıklayabilir misiniz?

 
Maksim Dmitrievski :

Size söylüyorum, neden hmm'yi bir kodlayıcı ile değiştirmeye karar verdiniz?

Neden daha iyi olacağına karar verdin, bir tür fikrin vardı, bu yüzden bu fikirle ilgileniyorum, anlıyor musun?

 
mytarmailS :

Size söylüyorum, neden hmm'yi bir kodlayıcı ile değiştirmeye karar verdiniz?

Neden daha iyi olacağına karar verdin, bir tür fikrin vardı, bu yüzden bu fikirle ilgileniyorum, anlıyor musun?

çünkü aynı üretken model ama özelleştirilebilir

nedenini anlayana kadar tablolarda da işe yarıyor, alıntılarda daha da kötü

 
Maksim Dmitrievski :

çünkü aynı üretken model ama özelleştirilebilir

nedenini anlayana kadar tablolarda da işe yarıyor, alıntılarda daha da kötü

Ağ ağırlıklarına erişiminiz ve bunları değiştirme olanağınız var mı?

 
Maksim Dmitrievski :

onlardan daha fazlasını beklerdim

kodlayıcı bir nörondur

hala hiçbir şey anlamıyorsun, ama işte yapısı

Peki eğitim nerede? Bunların hepsi fonksiyonlar ve bir sınıftır.

 
Vladimir Perervenko :

Peki eğitim nerede? Bunların hepsi fonksiyonlar ve bir sınıftır.

bir öğrenme döngüsüne mi ihtiyacınız var?

 
Maksim Dmitrievski :

bir öğrenme döngüsüne mi ihtiyacınız var?

Anladığım kadarıyla, varyasyonel AE sıradan AE'den farklıdır, çünkü eğitim sırasında gizlenmez, ancak yeniden parametrelenmiş değeri kod çözücüye beslenir. Nerede olduğunu görmedim.

 
Vladimir Perervenko :

Anladığım kadarıyla, varyasyonel AE sıradan AE'den farklıdır, çünkü eğitim sırasında gizlenmez, ancak yeniden parametrelenmiş değeri kod çözücüye beslenir. Nerede olduğunu görmedim. 

        z_mu, z_var = self.encoder(x)

         # sample from the distribution having latent parameters z_mu, z_var
         # reparameterize
        std = torch. exp (z_var / 2 )
        eps = torch.randn_like(std)
        x_sample = eps.mul(std).add_(z_mu)
 
Maksim Dmitrievski :

Diyelim ki (Python kodunda her şey benim için net değil). Ve bu BAE'nin eğitimi nerede?

pyTorch'ta mı?
1...224522462247224822492250225122522253225422552256225722582259...3399
Yeni yorum