Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2213
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bir nöronu "maksimum kâr" için eğitiyorsunuz. Bu, bir kritere göre eğitimdir ( "maksimum kar")
Burada adam Alexander Aleksanodovich , o zaman nöronun "ticaret yapmamak" için en iyi çözümü bulduğunu söylüyor, ancak bunu nasıl yaptığı hakkında hiçbir fikrim yok, ama neyse..
Yani, eğer nöron ticaret yapmamaya karar verdiyse, o zaman bir kriter daha eklemeniz gerekir (nöronun yapması gereken minimum işlem sayısı) "minimum işlem sayısı"
Zaten iki kritere göre (veya 10'a göre) optimize etmemiz gerektiği ortaya çıktı.
Burada hiçbir şey normalleştirilemez, çünkü nihai sonucu bilmiyoruz.
Bir sürü hedef. Genellikle 2x hedef. Maksimum kar ve bakiyeyi boşaltma. Kârın boşaltılma riski vardır.
Bir nükleer santralde 19 ila 30 parametre vardır. Amaç maksimum ve istikrarlı bir geri dönüş ve bunun durup patlamaması. Maksimum geri tepmede patlayabilir ve çubuklar çok fazla çıkarılırsa kesinlikle patlamaz ama durabilir.
Farklı sınır durumları veya sınıfları.
belki....
=========================
büyük bir test örneği yaptı
kutuda gösterdiğim test parçası (yeni veriler) var
karoch, 5 dakikalığına komisyon her şeyi silip süpürecek
Ancak ilginç bir model sentezlemek mümkün.
Modelin eğitimini ve şaft üzerindeki kontrolü hemen uygunluk fonksiyonuna koymak gerekir. ve test örnekleri
Şimdiye kadar her şeyi çok beceriksizce yaptım
Sistemi mevcut olandan birkaç gün önce eğitin ve ardından bir veya iki hafta önce test edin. Ne olduğunu görün. Çok ilginç şeyler göreceksiniz.
teşekkürler, anlamıyorlar
aldırma....
Ayrıca yeniden örneklemenizi de içmedim ((
karmaşık bir şeyi anlamak genellikle zordur)
Bir sürü hedef. Genellikle 2x hedef. Maksimum kar ve bakiyeyi boşaltma. Kârın boşaltılma riski vardır.
Evet, fitness fonksiyonlarının yardımıyla her şeyi yapabilirsiniz....
Bu, nörona ondan ne istediğinizi iletmenin en "özgür" yoludur..
Sistemi mevcut olandan birkaç gün önce eğitin ve ardından bir veya iki hafta önce test edin. Ne olduğunu görün. Çok ilginç şeyler göreceksiniz.
bunu neden yaptığını anlamıyorum
aldırma....
Ayrıca yeniden örneklemenizi içmedim ((
karmaşık bir şeyi anlamak genellikle zordur)
sigara içmedin çünkü okumadın
Ne yaptığının bir şemasını çiz diyorum yoksa ne olduğu belli değil
sigara içmedin çünkü okumadın
Ne yaptığının bir şemasını çiz diyorum yoksa ne olduğu belli değil
En son oku...
biraz sonra, şimdi kod yazıyorum, sadece testi geçen modelleri seçmeye çalışmak istiyorum, ancak zaten otomatik olarak
Çok kriterli aramayı deneyenlerNe yaptığının bir şemasını çiz diyorum yoksa ne olduğu belli değil
Bu makalenin son üçte birinde Vladimir ile aynı şeyi yapıyorum
sadece karı maksimize etmek için MASD için parametreleri seçmiyorum, ancak nöronun ağırlıklarını hemen seçiyorum
Valla aynı şey..
Bu makalenin son üçte birinde Vladimir ile aynı şeyi yapıyorum
sadece karı maksimize etmek için MASD için parametreleri seçmiyorum, ancak nöronun ağırlıklarını hemen seçiyorum
Valla aynı şey..
peki, bu hiperparametre ızgara optimizasyonu
peki, bu hiperparametre ızgara optimizasyonu
Pekala, diyebilirsin...
Olasılıkların özü
Fitness eğlencesi sayesinde. Herhangi bir fikri bir nörona koyabilirsiniz, hatta sizin bir kodla tanımlayamayacağınız bir fikri bile.
Pekala, diyebilirsin...
Olasılıkların özü
Fitness eğlencesi sayesinde. Herhangi bir fikri bir nörona koyabilirsiniz, hatta bir kodla tanımlayamayacağınız bir fikir bile.
ızgara hala enropi minimizasyonu yoluyla öğrenir. Ve durdurma kriteri herhangi bir özel kayıptan yapılabilir.
ızgara hala enropi minimizasyonu yoluyla öğrenir. Ve durdurma kriteri herhangi bir özel kayıptan yapılabilir.
Python'da nasıldır bilmiyorum ama r-ke'de pek iyi değil ya da nasıl yapıldığını bilmiyorum, o yüzden aklıma bu geldi...