Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2182

Yeni yorum
 
Maksim Dmitrievski :

etikete bağlı olarak, veri kümesindeki tüm işaretlere basitçe bir sayı eklenir veya çıkarılır. Model, tarihin geçmesi için daha da derin bir test haline geldi.

bunun halledilmesi gerekiyor. Görünüşe göre bazı ilkel şeyler. Burada, olduğu gibi, beş basamaklı 10 puan, sınıfları birbirinden uzaklaştırdılar, ortaya çıktı. Hangisinin daha iyi olduğunu bilmiyorum çünkü işaretlerin farklı bir değer aralığı var. Muhtemelen, her sütun için kendi numarası anlamlıdır. Ya da belki değil.

Daha sonra görselleştirin.

Ah, peki, evet

Öyleydi

oldu

asıl şey aşırıya kaçmamak

İlginç fikir! Yönteminizi kullanarak, özelliklerin dağılımlarını ayırmak için MA artış işaretini kullanmayı denedim. 
    samples_part = samples.copy()
    samples_part.iloc[samples_part[samples_part.MA== 1 ].index, 1 :- 1 ] = samples_part.iloc[samples_part[samples_part.MA == 1 ].index, 1 :- 1 ] + 0.01
    samples_part.iloc[samples_part[samples_part.MA== 0 ].index, 1 :- 1 ] = samples_part.iloc[samples_part[samples_part.MA == 0 ].index, 1 :- 1 ] - 0.01

bu resmi aldım:

sonra orijinal veri çerçevesine, yerinde olmayan dağıtımları bıraktım (yukarıdaki şekilde sarı) 

     for row , val in samples_part.items():
        samples.targets.loc[(samples.targets == 1 ) & (samples_part[row] < 0 )] = np.nan
        samples.targets.loc[(samples.targets  == 0 ) & (samples_part[row] > 0 )] = np.nan
    samples = samples.dropna().reset_index(drop=True)

olan şey bu

her şeyi rastgele bir ormana sürdü ve test cihazına sürdü


06.20 - 08.20 arası tren. kalın değil, eksi değil.

 
esenlik :
İlginç fikir! Yönteminizi kullanarak, özelliklerin dağılımlarını ayırmak için MA artış işaretini kullanmayı denedim.

bu resmi aldım:

sonra orijinal veri çerçevesine, yerinde olmayan dağıtımları bıraktım (yukarıdaki şekilde sarı)

olan şey bu

her şeyi rastgele bir ormana sürdü ve test cihazına sürdü


06.20 - 08.20 arası tren. kalın değil, eksi değil.

Dün Maksimka, bu resimlere göre bitmiş kaseyi ortaya koydu ve bir sinyal için botu kapattı. neyi almıyorsun

 
Renat Akhtyamov :

Dün Maksimka, bu resimlere göre bitmiş kaseyi ortaya koydu ve bir sinyal için botu kapattı. ne almıyorsun

Ben benimkini arıyorum, lütfen karışma.

 
esenlik :
İlginç fikir! Yönteminizi kullanarak, özelliklerin dağılımlarını ayırmak için MA artış işaretini kullanmayı denedim.

bu resmi aldım:

sonra orijinal veri çerçevesine, yerinde olmayan dağıtımları bıraktım (yukarıdaki şekilde sarı)

olan şey bu

her şeyi rastgele bir ormana sürdü ve test cihazına sürdü


06.20 - 08.20 arası tren. kalın değil, eksi değil.

Böyle bir büyücü vardı. Benzer dönüşümlerle videolar kaydetti. Kümeler taşındı, diğer geometrik dönüşümler yapıldı. Kendini açıklamadı, sadece sessizce videolar yazdı ve sonra sildi 🤣 Onlara ne söylemek istediği belli değil ama Kâse'nin mutlu sahibi olduğunu söylüyorlar..
 
Maksim Dmitrievski :
Böyle bir büyücü vardı. Benzer dönüşümlerle videolar kaydetti. Kümeler taşındı, diğer geometrik dönüşümler yapıldı. Kendini açıklamadı, sadece sessizce videolar yazdı ve sonra sildi 🤣 Onlara ne söylemek istediği belli değil ama Kâse'nin mutlu sahibi olduğunu söylüyorlar..

Bu ileti dizisinden geçerken Magician'dan söz edildiğini gördüm. 2182 sayfa... kahramanları, tutkuları, gelenekleri, kâsesi , iniş ve çıkışlarıyla. Evet, zaten ayrı bir fantezi dünyası var))))

 
Maksim Dmitrievski :
Böyle bir büyücü vardı. Benzer dönüşümlerle videolar kaydetti. Kümeler taşındı, diğer geometrik dönüşümler yapıldı. Kendini açıklamadı, sadece sessizce videolar yazdı ve sonra sildi 🤣 Onlara ne söylemek istediği belli değil ama Kâse'nin mutlu sahibi olduğunu söylüyorlar..

evet, öyleydi, oldu ve birleşti ... belki iki anlamda bile))

Bir şeyi bir şeyle ve genetiğe kaydırmak için kuralları tanımlayın .... koyun - öğretti - bakın. sonuç ... itti - eğitildi - bkz. sonuç

=============================

R-ke veya python'da bu tür kanalları oluşturmak için kutudan çıkmanın hazır bir yolu olup olmadığını kim bilebilir?


C-peki, bu R'ye nasıl hayran olmazsın, her şeye sahip...


 
mytarmailS :

evet, öyleydi, oldu ve birleşti ... belki iki anlamda bile))

Bir şeyi bir şeyle ve genetiğe kaydırmak için kuralları tanımlayın .... koyun - öğretti - bakın. sonuç ... itti - eğitildi - bkz. sonuç

=============================

R-ke veya python'da bu tür kanalları oluşturmak için kutudan çıkmanın hazır bir yolu olup olmadığını kim bilebilir?


Peki, p'deki regresyon doğrusunu hesaplayamıyor musunuz? ve 2. kanal
 
Maksim Dmitrievski :
Peki, p'deki regresyon doğrusunu hesaplayamıyor musunuz? ve 2. kanal

evet zaten, sadece her zaman hazır arıyorum, böylece minimum kod

sadece hiç yapmadım

Bir kanalı ne kadar basit ve zarif bir şekilde oluşturabileceğinizi tahmin edin, herhangi bir uç noktayı işaretlemenize, kanalı üzerlerine germenize vs. gerek yok.

 

Artışlar, ZZ ve dengeler vs. yerine neden AMO çekme kanalları yapmıyorum diye düşünüyorum..

artıları:

1) tahmin, seğirmemesi ve her mumda yeniden hesaplanmaması anlamında durağandır

2) tahmin, piyasa oynaklığını ve düzensizliğini hesaba katar

3) tahmin çok açık ve yorumlanması kolay... üstte satılır, alttan alınır.. + doğru girişler

4) programlaması çok kolay

5) bir model farklı TF'ler tarafından ölçeklenebilir


 
mytarmailS :

Artışlar, ZZ ve dengeler vs. yerine neden AMO çekme kanalları yapmıyorum diye düşünüyorum..

artıları:

1) tahmin, seğirmemesi ve her mumda yeniden hesaplanmaması anlamında durağandır

2) tahmin, piyasa oynaklığını ve düzensizliğini hesaba katar

3) tahmin çok açık ve yorumlanması kolay... üstte satılır, alttan alınır.. + doğru girişler

4) programlaması çok kolay


Doğru düşünüyorsun - zaten kullanıyorum :)

Buradaki soru, kanalın hangi noktalar üzerine kurulacağı ve tahminciler için hangi bilgilerin alınacağıdır.

1...217521762177217821792180218121822183218421852186218721882189...3399
Yeni yorum