Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2126

Yeni yorum
 
elibrarius :
Ve yayılma kapsamazsa ne anlamı var?

kopyalar her zaman fazla takıldığında, model artıkları otokorelasyonludur

onlar. kendini aldatma. önceki mesajdaki resme bakın.
 
Maksim Dmitrievski :

kopyalar her zaman fazla takıldığında, model artıkları otokorelasyonludur

onlar. kendini aldatma. önceki mesajdaki resme bakın.
Açıklamasız bir resim sadece bir resimdir)
 
elibrarius :
Açıklamasız resim - sadece bir resim)

ilk resimdeki döngüler, modelin yeniden eğitildiği bir dizi etikettir. Çünkü yeni veriler tamamen farklı serilere sahip

Veri setinden 5 ana bileşen, bunların ilişkileri ( özellik uzayı ) alınır. Zaten bu tür ekran görüntülerini yazdı ve attı.

 
Maksim Dmitrievski :

ilk resimdeki döngüler, modelin yeniden eğitildiği bir dizi etikettir. Çünkü yeni veriler tamamen farklı serilere sahip

Veri setinden 5 ana bileşen, bunların ilişkileri (özellik uzayı) alınır. Zaten bu tür ekran görüntülerini yazdı ve attı.

Yayılma üstesinden gelinemezse, güçlü olmadığı ve yeniden eğitildiği anlamına gelir.
Benim düşünceme göre, inceltmemek, aşırı takma ile başa çıkmak için başka yollar kullanmak daha iyidir.
 
elibrarius :
Yayılma üstesinden gelinemezse, güçlü olmadığı ve yeniden eğitildiği anlamına gelir.
Benim düşünceme göre, inceltmemek daha iyidir, ancak aşırı takma ile başa çıkmak için başka yollar kullanın.
Basit bir korelasyondan sonra yayılma üstesinden gelinemez, ancak model yayılma olmadan yeni veriler üzerinde daha kararlıdır. Serilik için doğrulanmış herhangi bir model, n.d'ye yayılmadan dökülür, ancak trende ilkinden çok daha iyidir (ayrıca bir yayılma ile sürer). Bu açıkça serilik için yeniden eğitim ve başka bir şey olmadığını gösterir. Anlamanın zor olduğunu anlıyorum ama gerçek 🤣 Resimlere tekrar bakarsanız, ilkinde daha yüksek dağılım zirveleri ve belki de kuyruklar göreceksiniz. Bu serilik, oynaklık, her neyse. Neredeyse anında yeni verilere dönüşür, dolayısıyla fazla uyum sağlar. Bu ikinci alttaki resimde değil, geriye kalan her şey orada ve bu çöpte yayılmayı yenecek olan Alpha'yı aramanız gerekiyor. Sadece verilerinize bakın ve en azından serileştirmeyi kaldırın veya bir şekilde kuyrukları kaldırmak için dönüştürün. Ve sonra, normal küme grupları mı yoksa benimki gibi tam bir rasgele mi var, geriye kalanların sınıf dağılımlarına bakın. Böylece çalışan veri setini veya çöpü görsel olarak bile anlayabilirsiniz. Ve sonra trenle doğrulamaya müdahale edebilirsiniz, bu hiçbir şeyi etkilemeyecektir. Ve sen "sadece bir resim" diyorsun
 
elibrarius :

//день недели, час = ввести через 2 предиктора sin и cos угла от полного цикла 360/7,  360/24
                     
if(nameInd[nInd]=="Hour")        {CopyTime        (sim,per,startDt,n_bar+1,dtm);TimeToStruct(dtm[0],dts);ArrayResize(tmp,1);tmp[0]=(double)(dts.hour*60+dts.min)*360.0/1440.0;tmp[0]=(buf==0?MathSin(tmp[0]*pi/180.0):MathCos(tmp[0]*pi/180.0));}// для увеличения точности добавлены минуты  360/24 = 360/24/60 = 360/1440

if(nameInd[nInd]=="WeekDay")     {CopyTime        (sim,per,startDt,n_bar+1,dtm);TimeToStruct(dtm[0],dts);ArrayResize(tmp,1);tmp[0]=(double)(dts.day_of_week*1440+dts.hour*60+dts.min)*360.0/10080.0;tmp[0]=(buf==0?MathSin(tmp[0]*pi/180.0):MathCos(tmp[0]*pi/180.0));}// для увеличения точности добавлены часы и минуты 360/7 = 360/7/24/60 = 360/10080

Koda göre, buf==0 ise sinüs, aksi halde ( buf==1 ) bir kosinüs.


Ahşap modeller her şeyi sindirir.
NS için sinüs ve kosinüs iyidir çünkü zaten -1...+1'e normalize edilmişlerdir.

Bu seçeneği numaralı zamanla karşılaştırırsanız - daha iyi olan abonelikten çıkın. Bana bir şey , haftanın gününü , saatini ve dakikasını gönderirseniz %100 eşleşmesi gerektiği gibi görünüyor.

Tam olarak anlamadım - kullanıcının takdirine bağlı olarak elde edilen sinüs veya kosinüs mü?

pi - kütüphaneden bir yerden aldılar ya da belirli bir işaretin kesinliğini, hangisi - buraya belirlediğiniz sabiti yazsanız iyi olur.

 
Alexey Vyazmikin :

Tam olarak anlamadım - kullanıcının takdirine bağlı olarak elde edilen sinüs veya kosinüs mü?

pi - kütüphaneden bir yerden aldılar ya da belirli bir işaretin kesinliğini, hangisi - buraya belirlediğiniz sabiti yazsanız iyi olur.

Modele 2 sütun beslenmelidir - saat için hem sinüs hem de kosinüs. Ve haftanın günü için sinüs + kosinüs. Bunun neden yapılması gerektiğinin açıklaması - bağlantıda.

pi = 3.141529 ... okuldan

 

Yukarıda tartışılan kitap bana matematik bilgimin kıtlığının farkındalığını veriyor, eğer biri özgürce okursa kıskanırım.

Soru şu ki, farklı zaman aralıklarında periyodik olarak tekrar eden bir işlemi bir veya iki sayı ile tanımlamak nasıl daha iyi olur? İşlem daha sonra yüksek bir tekrar oranına, belirli bir yoğun gruba sahiptir ve ardından frekans azalır ve sinyal gözlemlenen aralığın yüzde 15'i olmayabilir. Amaç, gözlem periyodunun herhangi bir bölümünde kritik (%70) kalabalıklaşma olmadığını ve aynı zamanda diğer aralıklarda, ör. tekdüze bir dağılıma ne kadar yakın olursa o kadar iyidir, ancak sinyalin doğası tekdüze olmaktan uzaktır (sanırım).

 
Alexey Vyazmikin :

Tam olarak anlamadım - kullanıcının takdirine bağlı olarak elde edilen sinüs veya kosinüs mü?

pi - kütüphaneden bir yerden aldılar ya da belirli bir işaretin kesinliğini, hangisi - buraya belirlediğiniz sabiti yazsanız iyi olur.

CATboost'unuz var 😑 özellikleri kategorik olarak işaretlemeniz yeterli
1...211921202121212221232124212521262127212821292130213121322133...3399
Yeni yorum