Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2121
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Gönderildi - hiçbir şey vermedi
Garip ... Tamam, bu konuya bakacağım - sonra abonelikten çıkın.
hangi resmi belgelerde listelenmemiş.
Maxim, öğrenme oranının nerede daha yüksek olduğunu, python'da veya CatBoost'un konsol versiyonunda karşılaştırabilir misin?
Garip ... Tamam, bu konuya bakacağım - sonra abonelikten çıkın.
İlk başta hatıralardan konuştu ve yanlış olduğu ortaya çıktı.
Sadece çapraz doğrulama ile kontrol edildi. Zaman hala yeni verilerde %1-2'lik bir artış sağlıyor. Başarılı tahminlerin başarısız olanlara göre toplam baskınlığı TP=SL için yaklaşık %5'tir. Onlar. Başarıya katkının %10 ila %30'u zamandan gelir.
Ancak, bu 2 aylık bir tarih parçası üzerinde bir testtir. Öte yandan, işler değişebilir.Zaman kosinüs ve sinüs şeklinde verilir. Burada tartışıldı https://www.mql5.com/ru/forum/212376#comment_5983502
Sadece 0...5 ( haftanın günü ) veya 0...23 (saat) veya 0...59 (dakika) şeklinde de mümkündür, ancak kategorik bir değişken olarak.
Sinüs ve kosinüs zaten sayısaldır, herhangi bir algoritma kabul eder.
Aktif öğrenme adı verilen nispeten yeni bir yön var. Bu, verileri en iyi şekilde işaretleyebilir. Yaklaşımım için uygun görünüyor (rastgele örnekleme). Ben derine inene kadar
https://libact.readthedocs.io/en/latest/overview.html
https://medium.com/towards-artificial-intelligence/how-to-use-active-learning-to-iteratively-improve-your-machine-learning-models-1c6164bdab99
Frekanslar ve muhtemelen fazlar yol boyunca yüzer .. Genlikleri koruyun ...
10k 4 harmonik geçmişinde takılı modelin 500 noktası için bir tahmin
Tahminin 500 noktanın tümü için geçerli olduğu görülebilir, ancak frekanslar değişkendir ve anlaşılmaz bir algoritmaya göre yüzerler.
ve bu başka bir güzel örnek, genel olarak kalayda olur
Artışları denediniz mi?
Goodman, "Bir dizi artışın yararlı özelliklerinden biri, orijinal işleme kıyasla spektrumun daha fazla kararlılığıdır." Yazıyor.
Zaman kosinüs ve sinüs şeklinde verilir. Burada tartışıldı https://www.mql5.com/en/forum/212376#comment_5983502
Sadece 0...5 ( haftanın günü ) veya 0...23 (saat) veya 0...59 (dakika) şeklinde de mümkündür, ancak kategorik bir değişken olarak.
Sinüs ve kosinüs zaten sayısaldır, herhangi bir algoritma kabul eder.
Zamanı sinüs \ kosinüs'e dönüştürmek için bir işlev gönderebilir misiniz? Ben de bu yöntemi deneyecektim. Yayınladığım yazıda saat sayısının önemli bir yordayıcı olduğu ortaya çıktı. Merak ediyorum bu yöntem ahşap modeller için mi yoksa daha fazlası sinir ağları için mi uygun?
Artışları denediniz mi?
Goodman, "Bir dizi artışın yararlı özelliklerinden biri, orijinal işleme kıyasla spektrumun daha fazla kararlılığıdır." Yazıyor.
Numara