Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2025

Yeni yorum
 
Maksim Dmitrievski :

aptal kümelere gerek yok

Peki onun aptal olup olmadığını nasıl anlarsınız? )))

 
mytarmailS :

Peki onun aptal olup olmadığını nasıl anlarsınız? )))

şartlı olarak, 2 boyutlu bir eğride sadece 2 tanesine sahipsiniz - büyüme veya düşüş. Ama birçok kombinasyonunuz, alternatifiniz var. Bu model için en önemli şey.

çünkü çok fazla gürültüye ihtiyacın yok, ona fazla yakışacak

birçok model olduğunda yineleme iyi öğrenilmez. Az sayıda deseni, diziyi değiştirmesi onun için daha önemlidir. Onların numarası değil. Kullan?

 
Maksim Dmitrievski :

şartlı olarak, 2 boyutlu bir eğride sadece 2 tanesine sahipsiniz - büyüme veya düşüş. Ama birçok kombinasyonunuz, alternatifiniz var. Bu model için en önemli şey.

çünkü çok fazla gürültüye ihtiyacın yok, ona fazla yakışacak

birçok model olduğunda yineleme zayıf öğrenir. Az sayıda deseni, diziyi değiştirmesi onun için daha önemlidir. Onların numarası değil. Kullan?

Yani "olaylar" kümelerinde sadece fiyatı değil, her şeyi dikebilirsiniz ...

Karoch. 1-2-3-"evet" gibi gürültüde karlı dizileri bulmak için pratik olarak bir algoritma oluşturdum ...

Her sekans kurallar şeklinde olacak, sonra kuralları bir araya toplayacak, ardından sinyali toplayacak, kısacası bir orman gibi.. sadece derin, tekrarlayan))

Sadece nasıl öğreteceğimi bilmiyorum, RL'yi hiç anlamıyorum ((

 
Maksim Dmitrievski :

peki, içeriği yerine yalnızca bir küme sayısını bir ağa aktarırsınız. İçeriğe önem veriyor.

Örneğime baktın mı? )) ne vardı? içerik mi sayı mı )))

 
Maksim Dmitrievski :

Tekrarlayan bir ızgara ile bu basit seti tahmin etmeye çalışın

Bir desen bulursa, kullanılabilir

desen 1 2 3 4 , böyle bir dizi .. satırda ise "EVET"


Her türlü ormanı deneyemezsin bile

Ölçek 

  Reference
Prediction NO YES
       NO   58    71
       YES 57    64
                                          
               Accuracy : 0.488    
Dosyalar:
DT2.csv  1021 kb
 

Bugün doğru başlığı okudum.
Sinir ağlarına dayalı veritabanları.
Tahmin yok, sadece bir veritabanı araması. Geleneksel veritabanlarından tek fark, en benzer verileri genelleştirme/birleştirme yeteneğidir.

 
Maksim Dmitrievski :
Sıra, sayıların birbirini takip etmesidir

bunun tam olarak sırası olduğunu hayal edin, geri kalan her şey gürültü (gürültü attığımız farklı özelliklerdir ve bunların bir anlam ifade ettiğini düşünün)

ama hiçbir şey ifade etmiyorlar! , ancak 1234 modelini bulana kadar bunu bilemeyiz.

 
mytarmailS :

bunun tam olarak sırası olduğunu hayal edin, geri kalan her şey gürültü (gürültü attığımız farklı özelliklerdir ve bunların bir anlam ifade ettiğini düşünün)

ama hiçbir şey ifade etmiyorlar! , ancak 1234 modelini bulana kadar bunu bilemeyiz.

Setinizde basit bir arama ile cevaplar aranır, saçmalamayın.
 
Maksim Dmitrievski :
Setinizde basit bir arama ile cevaplar aranır, saçmalamayın.

ve aralık 1 ile 20 arasında değil de 1 ile 5k arasındaysa?

ve dizi 10'dan büyük ?

bana bu basit aramayı göster)) ve bir kümenin nerede kiralanacağını göster))

 
mytarmailS :

ve aralık 1 ile 20 arasında değil de 1 ile 5k arasındaysa?

ve dizi 10'dan büyük ?

bana bu basit aramayı göster)) ve bir kümenin nerede kiralanacağını göster))

Sırayla, her parça. eleman, bir cümledeki kelimeler gibi öncekilerle ilgili olmalıdır. Aksi takdirde, sadece yapılandırılmamış çöp, orada ne aranır. Çöp kutusundaki şeker ambalajları için aptalca bir arayış içindesin. SnAsala önce yeşil olanı, sonra kırmızı olanı çıkar. Plt, 20k'da bile mikro saniyelik aramadır
1...201820192020202120222023202420252026202720282029203020312032...3399
Yeni yorum